隨著國(guó)際性大企業(yè)進(jìn)入中國(guó)，一度造成外國(guó)廠商獨(dú)占國(guó)內(nèi)智能視頻分析市場(chǎng)的局面。然而他們無(wú)法真正滲透中國(guó)市場(chǎng)。而國(guó)內(nèi)的一些智能視頻分析廠家多數(shù)能夠識(shí)別的行為特征僅局限于一些特定的場(chǎng)合。中國(guó)安防智能化發(fā)展遭遇困境，究其原因，主要是技術(shù)發(fā)展的速度跟不上市場(chǎng)需求的力度。
　　
　　如目標(biāo)跟蹤、越界、計(jì)數(shù)、目標(biāo)丟失、物體遺留等，主要應(yīng)用于像看守所、監(jiān)獄、博物館、倉(cāng)庫(kù)、廠區(qū)、地鐵站等相對(duì)固定的應(yīng)用場(chǎng)景，而在針對(duì)社會(huì)層面的監(jiān)控環(huán)境中，因監(jiān)控場(chǎng)景的復(fù)雜和多變性導(dǎo)致監(jiān)控的穩(wěn)定性大打折扣，而以報(bào)警事件準(zhǔn)確性為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的智能監(jiān)控產(chǎn)品也因此而突顯了其應(yīng)用局限性，因此，智能視頻分析技術(shù)處于“叫好不叫座”的尷尬境地，那如果我們探究安防智能化規(guī)模化應(yīng)用的拐點(diǎn)在哪？應(yīng)該說(shuō)，除了之前分析的本身技術(shù)具有的先天性優(yōu)勢(shì)之外，還需要解決以下瓶頸問(wèn)題，或許，聚沙成塔，安防智能化的大爆發(fā)指日可待。
　　
　　技術(shù)難能滿足應(yīng)用需求。目前來(lái)看，雖然近年智能視頻技術(shù)迅速發(fā)展，應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)展，市場(chǎng)上已經(jīng)有了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的各種產(chǎn)品，如網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、網(wǎng)絡(luò)矩陣等，但由于這些系統(tǒng)的質(zhì)量還有待提高，圖像看起來(lái)有明顯的延遲、跳動(dòng)、不夠清晰等缺陷，由于硬件本身性能不夠穩(wěn)定，易出現(xiàn)死機(jī)、重啟、誤漏報(bào)等問(wèn)題。而智能視頻分析本身算法的局限，在理想環(huán)境下才可實(shí)現(xiàn)其全部功能，所以在實(shí)際應(yīng)用中，只能初步實(shí)現(xiàn)較簡(jiǎn)單的功能。
　　
　　首先是無(wú)法完全消除誤報(bào)的影響。例如，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中的背景建模技術(shù)，在控制漏報(bào)數(shù)量的同時(shí)，還不能完全的刪除誤報(bào)。在以目標(biāo)識(shí)別為技術(shù)基礎(chǔ)的周界防范產(chǎn)品中，誤報(bào)的數(shù)量一直是反映該產(chǎn)品優(yōu)劣的一大指標(biāo)。而誤報(bào)的數(shù)量是由背景模型與實(shí)際使用情況之間的差距造成的。模型的適應(yīng)能力越強(qiáng)，造成的誤報(bào)越少，背后要求的技術(shù)也越高。影響背景模型建立的因數(shù)很多。
　　
　　又例如，空曠的柏油馬路和邊上有樹(shù)木的圍墻，6m高的攝像機(jī)與2m高的攝像機(jī)所拍攝的畫(huà)面就需要不同的背景模型，白天和黑夜的狀態(tài)需要的模型也不同。目前，行業(yè)中還沒(méi)有開(kāi)發(fā)出一種可以涵蓋所有使用情況的背景模型來(lái)，也無(wú)法完全的解決隨機(jī)事件的影響，如在黑夜環(huán)境下車(chē)燈造成的誤報(bào)；其次，不具備行為的判斷能力。例如，周界防范，機(jī)器中行為分析的區(qū)域入侵功能能夠發(fā)現(xiàn)活動(dòng)目標(biāo)，并可以在這些活動(dòng)目標(biāo)中利用技術(shù)手段把用戶希望的目標(biāo)(例如人體)提取出來(lái)。但是再進(jìn)一步，這個(gè)闖入者的動(dòng)機(jī)是什么，是偶爾路過(guò)，還是故意闖入，是否有意的往警戒區(qū)域內(nèi)探望，這些都無(wú)法靠機(jī)器來(lái)識(shí)別；
　　
　　再次，特征識(shí)別技術(shù)對(duì)畫(huà)面要求高。對(duì)于基于特征識(shí)別的分析技術(shù)，對(duì)于圖像的要求比較高。除了畫(huà)面本身清晰度外，也需要清楚的展示目標(biāo)物體的特征，目前計(jì)算機(jī)的識(shí)別能力大大低于人類(lèi)對(duì)物體特征的識(shí)別能力，不同的光照條件和拍攝角度，都將改變計(jì)算機(jī)所看到的特征；最后，CPU的處理能力仍然是瓶頸。要滿足實(shí)際復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境就需要越加復(fù)雜的算法，隨之帶來(lái)了巨大的計(jì)算量，目前DSP芯片的能力有限，已經(jīng)不能滿足某些復(fù)雜算法的需要。因此，難以開(kāi)發(fā)相應(yīng)高級(jí)功能的嵌入式產(chǎn)品，這也增加了很多產(chǎn)品的施工難度與實(shí)際推廣的阻力。

                                           文章來(lái)源：中國(guó)安防展覽網(wǎng)