隨著計算機技術、圖像處理技術、模式識別技術等技術的快速發(fā)展，人們開發(fā)了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、虹膜識別等多種生物識別技術，目前許多技術都己經成熟并得以應用。其中最為典型的便是人臉識別技術，其引領行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
人臉識別技術是近年來出現的一種基于人的臉部特征信息進行身份識別的嶄新的生物特征識別技術。與其他生物識別技術相比較，人臉識別具有友好、簡便、準確、經濟及可擴展性良好等眾多優(yōu)勢，可廣泛應用于安全驗證、監(jiān)控、出入口控制等多個方面，目前人臉識別技術已經應用到門禁考勤，訪客管理，巡更等場所。
人臉識別是機器視覺和模式識別領域最富有挑戰(zhàn)性的課題之一，同時也具有較為廣泛的應用意義。人臉識別技術是一個非?；钴S的研究領域，它覆蓋了數字圖像處理、模式識別、計算機視覺、神經網絡、心理學、生理學、數學等諸多學科的內容。
人臉識別考勤原理示意圖
人臉識別技術中被廣泛采用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似度值，最終搜索到最佳匹配人臉特征模板，并因此確定一個人的身份信息。
廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括圖像采集、人臉檢測、特征建模、比對辨識、身份確認等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。
隨著各項技術的更新換代，新一代人臉識別技術將著重在基于視覺認知機理的多信息融合人臉表示方法、基于概率圖模型的魯棒匹配算法以及基于Hashing的快速比對、查詢算法等方向尋求新的突破。屆時，在環(huán)境、儀容、年齡的適應性以及識別速度方面將會有大幅度的改善，而人臉識別的用戶體驗將更加良好，應用將更加廣泛，我們可以暢想其美好的未來了。更多相關信息,敬請登陸:中國機器視覺商城 www.china-vision.com.cn 咨詢熱線：4000-400-816。
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