機器將搶掉中國人飯碗制造業(yè)邁進智能化

時間:2013-06-21

來源:網(wǎng)絡轉載

導語:人工生產(chǎn)向機器人生產(chǎn)轉變的過程中,就需要海量的通曉程序設計、控制理論和實際工業(yè)生產(chǎn)流程的人才。這對各國的工科教育體系都是極大的挑戰(zhàn)。

作為世界最大工業(yè)國,工業(yè)生產(chǎn)占據(jù)了我國國民經(jīng)濟的核心部分。然而,隨著我國經(jīng)濟發(fā)展,人力成本也在不斷上升。同時,我國的勞動力數(shù)量在未來也會有相當程度的萎縮。因此有專家學者提出中國的人口紅利即將終結,并對中國未來經(jīng)濟條件持悲觀態(tài)度。作為解決方案之一,也有專家提出未來中國應當更加注重“機器紅利”從而彌補人口紅利消失后所帶來的問題。

有意思的是,美國也有一些政客提出,美國應該利用機器人領域的領先優(yōu)勢,打敗中國的勞動力優(yōu)勢,從而獲得工業(yè)的復興。

那么人口紅利真的要消失了嗎?中國和美國,誰又能更加便捷地利用到“機器紅利”呢?這個問題頗值得一談。

人口紅利的真面目

傳統(tǒng)上認為,當一個國家人口不斷上升時,社會勞動力供給就會不斷上升。由于純消費的人群大大小于提供勞動力的人群,所以社會財富積累會上升,經(jīng)濟會持續(xù)發(fā)展。

然而這種看法首先就忽略了一點,那就是,這些勞動力究竟能帶來多少價值。

曾有一些經(jīng)濟學家提出過這樣一種無厘頭的看法,即“未來中國的人口紅利將消失,而印度的人口紅利還將持續(xù),因此印度未來經(jīng)濟一定能超過中國”。這種看法之所以可笑,是因為它沒有看到一個勞動力所能創(chuàng)造的價值,是與其接受到的教育水平直接相關的。

雖然偶爾也有小學文化的人成為高級技術人員、跨國企業(yè)創(chuàng)始人等等,但從整個社會平均來看,受教育水平越高的人,能夠創(chuàng)造的價值才越大。隨著一個國家產(chǎn)業(yè)等級的上升,其對勞動力的要求也就越高?,F(xiàn)在給美國空投兩百萬文盲,這給美國帶來的不是人口紅利,而是社會經(jīng)濟壓力。因為這些人能夠創(chuàng)造的價值水平遠遠低于美國平均水平,他們必須接受各種各樣的社會福利才能在美國社會生存。

對于中國也是一樣的。未來幾十年,如果給中國一堆文盲或者小學文化水平的人員,他們能夠從事的工作將極為有限,其工資收入也會受限于起價值創(chuàng)造能力而遠低于社會平均水平。這樣的結果就是社會貧富差距極大,從而趨于不穩(wěn)定。要維護社會發(fā)展,中國就要額外支付這些人的福利。這就給社會發(fā)展帶來了阻滯作用,而不是紅利。

因此,必須保證有著相對充分的教育,機器紅利才能夠生效。沒有受過教育的新增人口,是社會壓力而不是紅利。

對于中國而言,我們并不需要過分擔心人口紅利的消失。因為中國還有大量的人口沒有受到足夠的教育,還在進行著產(chǎn)出極低的工作。與其擔心未來沒有人去做血汗工廠里的工作,不如加強教育,讓更多的人能夠從事高產(chǎn)出的工作。我們整個社會的富裕水平,不取決于未來有沒有低教育水平的新生人口去從事那些如同卓別林的《摩登時代》里表現(xiàn)的工作,而取決于我們的勞動者有沒有能力直接面對國際競爭,在高精尖的產(chǎn)業(yè)中擊敗國外同行。

機器的威脅

另一方面,機器的發(fā)展也對勞動者的素質提出了更高的要求,這使得人口紅利的效果也越來越差。

隨著計算機、電機、傳感器和控制理論的發(fā)展,越來越多的重復性勞動被機器取代。有人擔心說機器人是不是會造成人類的大規(guī)模失業(yè)呢?當然不會。

歷史上并非沒有先例。聯(lián)合收割機的效率遠遠高于農(nóng)民手工收割,這讓社會對農(nóng)民的需求量大為降低,但是也意味著單個農(nóng)民的產(chǎn)出有了飛躍。個人工農(nóng)產(chǎn)出能力上升以后,就能支撐更多的人脫產(chǎn),從事各種服務業(yè)或科研工作。我們今天的社會中作家、歌手、球員、科研人員的比例要高于歷史上任何時期,這并非偶然。機器人代替人類進行重復性勞動后,還會有更多的人被從工農(nóng)業(yè)中一些單調乏味的崗位上解放出來,從事更有趣的工作。

但是,這并不意味著機器人帶來的機會與挑戰(zhàn)對所有的勞動者都是一視同仁的。

機器人所取代的工作,是重復性的、單調的、乏味的,換句話說就是不需要太多知識技能的。這種崗位,一向都被教育水平低下的人群占據(jù)。換句話說,未來的經(jīng)濟發(fā)展,對教育水平的要求越來越高,低教育水平的人會越來越找不到合適的崗位。印度那種缺乏教育的新生人群對經(jīng)濟的正面作用越來越無足輕重。

而這也要求我國對教育體系有更加龐大的投入和更公平的資源分配體系。只有如此,中國才能充分利用機器帶來的機會。

機器給中國的挑戰(zhàn)與機會

從前兩年開始,美國就有一些學者和政客鼓吹說美國未來一定能用機器人來打敗中國。比如美國《外交政策》網(wǎng)站去年7月發(fā)表了一篇文章《制造業(yè)的未來在美國,而不是中國》。作者認為,美國有著四大優(yōu)勢,未來能夠在制造業(yè)領域將中國徹底擊敗。這四大優(yōu)勢是:機器人、人工智能、3D打印、新型材料。其中機器人和人工智能其實是一回事。

很多人看過《終結者》之類電影之后,就會對機器人有一種不切實際的想法,認為機器人可以很容易地取代人進行勞動。這是不現(xiàn)實的。

一個由工人來生產(chǎn)機械零件的工廠,如果要改變機械零件的生產(chǎn)工序,會怎么做呢?車間主任會讓技術員分解工序,然后把工人叫過來開個會,把圖紙下發(fā),讓技術員講解生產(chǎn)工序。這個事情可能一個小時就做完了。而機器人就沒這么簡單。

工業(yè)機器人進行工作,需要事先進行編程,需要把每道工序編寫進入主控計算機。這就需要一些技術人員隨時根據(jù)零件的需求對機器人重新編程。

因此,越是小批量,越是要求靈活制造的產(chǎn)品,就越依賴人工。讓機器來生產(chǎn)這類產(chǎn)品,必須要采用專門設計的機器人,并為工序編寫計算機程序,試驗運行,并最終推廣到整條流水線。

現(xiàn)在很多機電產(chǎn)品,往往幾個月就要變更型號,修改生產(chǎn)流程。如果機器人更廣泛地應用制造業(yè),那么僅僅依靠機器人廠商的技術人員,是不可能滿足所有商業(yè)用戶需求的。如果要采用機器人進行大規(guī)模生產(chǎn),就需要有海量的高端技術人員,在各個生產(chǎn)企業(yè)中組成機器人支持部門,為新的產(chǎn)品快速編寫生產(chǎn)程序,保證在生產(chǎn)流程變更時生產(chǎn)線的閑置時間達到最小。同時,工業(yè)機器人還需要定期維護、修理、替換部件等等。

這種所需的人才,即便在美國,大多數(shù)大學目前也都不能夠批量產(chǎn)出。對于高等教育相對落后的中國而言,就更加須要改良了。我們還需要繼續(xù)加大對教育的投入水平,提高工科學生動手實踐的學時數(shù)、建立完善的助教制度。

但是中國也并非全然是劣勢。中國的人力成本相較于美國還是比較低的。而且短期內也看不到中國人力成本追上美國的可能性。能夠滿足未來機器人生產(chǎn)的技術人員,在美國年薪可能要達到6到8萬美元。把這個工資砍掉一半,也就是達到每年18到24萬人民幣,5-10年內這個價位在中國應該還是個比較有誘惑力的工資水平。換句話說,中國企業(yè)完全可以雇兩三個人來和美國的一個人來競爭。中國每年畢業(yè)的工科學生數(shù)量要遠遠超過美國,這種方面的供給是不成問題的。即便是通過中國相對落后的工科教育體系來進行培訓,兩三個中國工程師也絕對可以戰(zhàn)勝美國一個工程師。

此外,美國的教育體系也培養(yǎng)著大量的中國學生。實際上很多中國學生并不喜歡美國的生活方式,尤其是飲食和文化氛圍。他們之中很多人之所以不愿意回國,還是因為國內工資太低,也沒有特別合適的崗位。如果中國未來相關產(chǎn)業(yè)能有大量的高端技術崗位出現(xiàn),這些接受美國工程教育的人才也會有很多返回國內任職。

美國新興工程技術崗位中,外國技術移民已經(jīng)占據(jù)了越來越大的份額。未來機器人生產(chǎn)體系所產(chǎn)生的技術崗位,也不可避免地要接受大量的中國技術移民。因此,只要國內企業(yè)愿意出與國外類似水平的工資,也就可以招到一批富有經(jīng)驗的技術骨干。

所以,從人才的角度講,中國制造業(yè)未來完全可以與美國一戰(zhàn)。

從技術角度講,機器人是一個綜合學科。機器人生產(chǎn)廠家往往并不自己生產(chǎn)電機、傳感器、計算機。而是采購專業(yè)生產(chǎn)商的產(chǎn)品。這些產(chǎn)品都是純粹的民用品。外國廠商可以采購到的,中國廠商一樣能采購到。因此,從硬件技術上講,并沒有什么難以逾越的門檻。在軟件技術上,工業(yè)機器人涉及自動控制、系統(tǒng)辨識、模式識別、機器視覺等方面。工業(yè)機器人所需的理論,在國內外都是發(fā)展較為成熟的,只是需要根據(jù)具體的應用需要進行深入的開發(fā)。中國研發(fā)人員在這方面并沒有明顯的劣勢。與之前所述一樣,我國的技術人員就算水平不如美國,也可以依靠較低的人工成本獲得競爭優(yōu)勢。而隨著經(jīng)濟發(fā)展,雖然我國人力成本會上升,教育的投入也會逐步加大,我國大學的教育水平也會有相應的提高。

未來機器人生產(chǎn)的領域中,鹿死誰手仍未可知。只是我們需要持續(xù)提高工科教育水平,并鼓勵自己的工業(yè)機器人企業(yè)成長。

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