近期，由國內(nèi)首家自動光學檢測系統(tǒng)制造商浙江歐威科技有限公司采用自有數(shù)學邏輯模型與圖形圖像比對技術，研發(fā)成功的印制電路板自動化光學檢測儀，打破了以色列奧寶科技和日本網(wǎng)屏在此領域的壟斷，使我國在自動化光視覺檢測領域步入30微米時代。

印制電路板（簡稱PCB）是組裝電子零件用的基板，PCB板的制造品質直接影響電子產(chǎn)品的可靠性，因此PCB被譽為“現(xiàn)代電子工業(yè)之母”。隨著電子組裝向更高密度、更小尺寸的PCB混合技術的縱深發(fā)展，僅僅依靠傳統(tǒng)功能測試和人工目視的檢查檢測手段，已無法滿足現(xiàn)代PCB工業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)的需求。目前，一般PCB的一次成品率仍徘徊在60％到70％之間，為減少進入下步工序的缺陷電路板的數(shù)量，對PCB檢測中的關鍵設備——自動光學檢測（AOI）系統(tǒng)的需求也越來越大。

近期，由國內(nèi)首家自動光學檢測系統(tǒng)制造商浙江歐威科技有限公司采用自有數(shù)學邏輯模型與圖形圖像比對技術，研發(fā)成功的印制電路板自動化光學檢測儀，打破了以色列奧寶科技和日本網(wǎng)屏在此領域的壟斷，使我國在自動化光視覺檢測領域步入30微米時代。今后我國印制電路板生產(chǎn)企業(yè)再也不必耗費昂貴的人工成本進行人工目視中期檢測，也不用為產(chǎn)品品質合格率擔心，更不用牽掛國外光學檢測設備高昂的費用，其價格與國外同類型產(chǎn)品相比下降了50%。

自動化光學檢測系統(tǒng)是通過高清晰度線陣相機提取PCB表面圖形、通過圖形數(shù)字化轉換、特征點邏輯判斷與圖形匹配、線條形態(tài)輪廓邏輯比對、缺陷點判定與提取這一技術流程來實現(xiàn)PCB表面圖形的缺陷檢測。

作為整個系統(tǒng)的核心，如何準確判定缺陷點軟件及其核心的數(shù)學算法是最大的難題，傳統(tǒng)的缺陷檢測軟件是采用點陣圖像對比技術（P2P），檢測需要很高的原始圖像清晰度，即光學圖像采集設備的清晰度決定設備整體性能，直接造成應用該類技術的設備成本高企和性能不佳，并且無法滿足現(xiàn)實生產(chǎn)技術跨越式發(fā)展的要求。為此歐威科技提出了由六大新算法即亞像素輪廓提取、CAM資料輪廓提取、精確對位算法、區(qū)域剪裁和變形、邊緣配準、缺陷分類和過濾的亞像素輪廓比對概念，并成功應用于新型設備之中。亞像素輪廓比對技術能夠優(yōu)化原始圖像提取質量，準確判斷圖形圖像邊緣輪廓，簡化最小邏輯判定單元像素需求，將原始50μm的采集圖像清晰度，優(yōu)化到30微米的超細級別。

系統(tǒng)還設計開發(fā)了集成高速線陣相機，線型編碼器反饋裝置，超高速頻閃光源，分離式變倍鏡頭PCB板的掃描成像裝置；負壓定位快速裝卸工作平臺；專用的精確定位運動控制卡等一系列最新技術研究成果。在軟件的架構上操作上盡量使得其操作簡單化，容易上手，避免了繁瑣的操作和參數(shù)調試工作。

在該產(chǎn)品研發(fā)中，獲2項發(fā)明和4項實用新型專利，4項軟件著作權，并獲科技部中小企業(yè)創(chuàng)新基金資助和榮獲2012年度溫州市科技進步一等獎。目前產(chǎn)品已出口俄羅斯、印度、韓國和臺灣等國家和地區(qū)，近幾年實現(xiàn)產(chǎn)值過億元。