機(jī)器人“太給力” “充分失業(yè)”已成大勢(shì)所趨

時(shí)間:2013-09-26

來(lái)源:中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):歐美學(xué)者的專(zhuān)論,機(jī)器替代人力已成氣候,難以回轉(zhuǎn),是不是未雨綢繆,估量一下自己的工作可以計(jì)算機(jī)化、自動(dòng)化的可能性,另一方面想一想有哪些需要?jiǎng)?chuàng)意與社群智慧的工作,因?yàn)閷W(xué)者說(shuō)這一類(lèi)的工作一時(shí)還不能被計(jì)算機(jī)替代。

充分失業(yè)(FullUnemployment)這個(gè)名詞筆者也是第一次聽(tīng)到,顧名思義,與充分就業(yè)相反,也就是除了極少數(shù)的人工作之外,絕大多數(shù)的人都不工作,不是因?yàn)槟芰εc經(jīng)驗(yàn)不夠,是因?yàn)闆](méi)有可做的工作,早先用人去做的工作都讓機(jī)器搶去做了,全球幾十億人都成了大閑人。這不是科幻小說(shuō),是未來(lái)學(xué)者根據(jù)科技的發(fā)展趨勢(shì)與發(fā)展速度的預(yù)測(cè),當(dāng)然不是近期,但五十年、一百年以后就難說(shuō)了。

機(jī)器換人大勢(shì)所趨 “充分失業(yè)”成必然趨勢(shì)

英國(guó)牛津大學(xué)的牛津馬丁學(xué)院(OxfordMartinSchool),最近發(fā)表了一份研究報(bào)告,就計(jì)算機(jī)化對(duì)工作的影響程度,分析未來(lái)的就業(yè),由CarlBenediktFrey與MichaelA.Osborne主持,這兩人一人是工業(yè)國(guó)家轉(zhuǎn)型到知識(shí)經(jīng)濟(jì)體的學(xué)者,一人是機(jī)器學(xué)習(xí)的專(zhuān)家,研究報(bào)告的結(jié)論,是美國(guó)有近半的工作會(huì)在二十年內(nèi)可能消失。

這項(xiàng)研究,是以美國(guó)就業(yè)網(wǎng)站里的702項(xiàng)工作為資料,藉用每項(xiàng)工作的詳細(xì)描述:工作內(nèi)容、工作方式、所需技術(shù)、所需能力、教育程度、平均待遇、目前職場(chǎng)人數(shù)、成長(zhǎng)趨勢(shì),以高斯程序(GaussianProcess)的統(tǒng)計(jì)方法,估算這702項(xiàng)工作計(jì)算機(jī)化的機(jī)率,來(lái)分析未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)有哪些工作有被計(jì)算機(jī)替代的危險(xiǎn)。

研究的結(jié)論,未來(lái)二十年的美國(guó)就業(yè)市場(chǎng),有45%的工作項(xiàng)目處于危險(xiǎn)邊緣,而每項(xiàng)工作所需要的教育訓(xùn)練與薪資所得,與這項(xiàng)工作可以被計(jì)算機(jī)化的機(jī)率,成強(qiáng)烈反比。也就是說(shuō)越容易被計(jì)算機(jī)化的工作,所需要的教育訓(xùn)練越少,薪資也越低。

兩位專(zhuān)家在報(bào)告里說(shuō),就業(yè)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)變可以分作兩階段,第一階段是很容易被計(jì)算機(jī)替太的工作,現(xiàn)在已經(jīng)有不少了,范圍會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大,像運(yùn)輸后勤、生產(chǎn)勞力、行政支持,另外像服務(wù)業(yè)、銷(xiāo)售、建筑業(yè)的許多工作也會(huì)漸漸減少。

機(jī)器換人大勢(shì)所趨 “充分失業(yè)”成必然趨勢(shì)

第二階段則是進(jìn)入一時(shí)還不容易計(jì)算機(jī)化、自動(dòng)化的工作,所以進(jìn)展的速度會(huì)慢下來(lái),要等人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,一旦更新的人工智能出現(xiàn),管理工作、科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)、甚至藝術(shù)工作,都會(huì)漸漸自動(dòng)化。

MIT學(xué)者AndrewMcAfee,近年不斷著作、演講,說(shuō)我們已經(jīng)進(jìn)入以技術(shù)為主的經(jīng)濟(jì),越來(lái)越多有如科幻的場(chǎng)面,卻越來(lái)越少的工作機(jī)會(huì),因?yàn)闄C(jī)器替太了人力。計(jì)算機(jī)能聽(tīng)、說(shuō)、寫(xiě)、翻譯,機(jī)器人在庫(kù)房里搬運(yùn)貨物,無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)上路,但這僅是改朝換代的開(kāi)始,我們連第一步還沒(méi)跨出去,以后會(huì)變成什么樣的社會(huì),難以想象。

McAfee看到兩個(gè)問(wèn)題,第一是經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,他以2005到今天為例,如果2005年是100%,七年之間企業(yè)的利潤(rùn)對(duì)GDP成長(zhǎng)到110%,但工資對(duì)GDP卻下降到94%,換句話說(shuō)生產(chǎn)力的提升不再靠人力,是靠機(jī)器,景氣好轉(zhuǎn)不等于就業(yè)的增加,這雖然是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)無(wú)法想到的,但可以用轉(zhuǎn)業(yè)方式抒解。

第二是社會(huì)問(wèn)題,五十年前,白領(lǐng)階級(jí)與藍(lán)領(lǐng)階級(jí)的生活相差無(wú)幾,都屬于中產(chǎn)階級(jí),五十年的變遷,白領(lǐng)階級(jí)影響不大,但藍(lán)領(lǐng)階級(jí)的生活質(zhì)量大幅度下降,貧富差距加大,相對(duì)中產(chǎn)階級(jí)減少,社會(huì)因而問(wèn)題叢生。這位學(xué)者說(shuō)這是極大的挑戰(zhàn),就要看人類(lèi)的集體智慧怎么因應(yīng)了。

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