驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的主要因素包括移動(dòng)設(shè)備和社交網(wǎng)絡(luò)的大幅度增長(zhǎng)、以往紙質(zhì)文件的數(shù)字化以及科研數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。“他們的存檔文件正在高速增長(zhǎng)，因?yàn)樗麄儾⒉磺宄男┬枰４妫男┎恍枰４妫?rdquo;Peglar說道。

各個(gè)產(chǎn)業(yè)的公司都在為大數(shù)據(jù)分析投入大量資金。其中一個(gè)產(chǎn)業(yè)為對(duì)病人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析診療的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。Peglar說，在金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性分析也頗受關(guān)注。在這方面，分析的是雜亂無章的股票交易數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析在制造和設(shè)計(jì)業(yè)的應(yīng)用也有所增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)還是對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以獲得市場(chǎng)情報(bào)信息的社會(huì)媒體和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)。

Hadoop——處理大數(shù)據(jù)的寵兒

在眾多的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)當(dāng)中，最為人所知的是ApacheHadoop平臺(tái)。這是一個(gè)用于分布式計(jì)算的開源軟件框架。Hadoop源于Google的MapReduce軟件框架以及Google使用的專有文件系統(tǒng)“Google文件系統(tǒng)”。Hadoop項(xiàng)目的參與者包括雅虎、LinkedIn、Facebook、Twitter、加州大學(xué)伯克利分校、Last.fm等。

大數(shù)據(jù)分析需求的增長(zhǎng)主要受雜亂無章的數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，這正是Hadoop所擅長(zhǎng)處理的數(shù)據(jù)。“這是對(duì)傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的補(bǔ)充，”Peglar說道。“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在增長(zhǎng)，但是雜亂無章的數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率要快得多。”

除非能部署一個(gè)由Isilon、Teradata或Oracle等公司提供的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，否則公司很有可能將類似Hadoop的分析平臺(tái)的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施部署在商用硬件上。451集團(tuán)的資深分析師RachelChalmers稱，“Hadoop對(duì)其運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)做出了某些假設(shè)。”

由于Hadoop基于Google的MapReduce，因此設(shè)想它將運(yùn)行在類似Google的同質(zhì)商用基礎(chǔ)設(shè)施之上。此外，它還了解哪些CPU將用于服務(wù)器硬盤存儲(chǔ)，”Chalmers解釋道。

沒有處理大數(shù)據(jù)的通用平臺(tái)

部署哪種類型的分析系統(tǒng)將取決于客戶的特定需求。數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的主要公司Teradata的產(chǎn)品營(yíng)銷總監(jiān)JimDietz稱，某些客戶對(duì)處理速度的需求高于對(duì)處理數(shù)量的需求。在這種情況下，他們會(huì)購買一個(gè)超高性能的應(yīng)用。而對(duì)于那些希望存儲(chǔ)并分析數(shù)千用戶行為數(shù)據(jù)的客戶，他們則需要可存儲(chǔ)各種海量數(shù)據(jù)，并具有高處理性能的解決方案。

對(duì)于專業(yè)存儲(chǔ)廠商來說，“我們與大數(shù)據(jù)廠商更多的是合作，不是競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)楫a(chǎn)品架構(gòu)不一樣。硬盤廠商將硬盤提供給專業(yè)存儲(chǔ)廠家，專業(yè)存儲(chǔ)廠家再將多顆硬盤整合到一起提供給IT存儲(chǔ)廠商，IT存儲(chǔ)廠商的任務(wù)是將這些基礎(chǔ)存儲(chǔ)介質(zhì)整合成一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)給上端大量的數(shù)據(jù)來做存儲(chǔ)、交換、分析和保護(hù)。

此外，公司所部署的解決方案設(shè)計(jì)還必須具有足夠的靈活性，以應(yīng)對(duì)未來的強(qiáng)勁增長(zhǎng)需求。

大數(shù)據(jù)意味著高密度

Peglar說，可能影響數(shù)據(jù)中心管理者大數(shù)據(jù)(尤其是雜亂無章的大數(shù)據(jù))基礎(chǔ)設(shè)施部署的首要因素是存儲(chǔ)。這些存儲(chǔ)陣列的面積和電力需求取決于它們對(duì)能源及對(duì)可用存儲(chǔ)空間的使用效率。

計(jì)劃實(shí)施大數(shù)據(jù)分析

“例如，IT工作人員需要到各業(yè)務(wù)部門進(jìn)行咨詢，看看這些業(yè)務(wù)部門是否有部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，如Hadoop的需求，結(jié)果是沒有任何部門對(duì)其感興趣。”科爾特說。“如果沒有具體的業(yè)務(wù)需求或應(yīng)用程序，那么其就變成了僅僅只是一種單純的技術(shù)。”

科爾特說，那些推出了大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)，往往是在金融服務(wù)和醫(yī)療保健領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域，大量的數(shù)據(jù)可以被用于歸結(jié)揭示趨勢(shì)和最佳做法。

TheInfoPro公司每年進(jìn)行一次熱門技術(shù)指數(shù)調(diào)查，詢問數(shù)百名IT專業(yè)人士關(guān)于他們的技術(shù)計(jì)劃相關(guān)問題。該公司最新調(diào)查活動(dòng)是在2011年8月至今年四月期間進(jìn)行的。

不足為奇的是，受訪者再次選擇服務(wù)器虛擬化技術(shù)作為企業(yè)能力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力，與光纖通道SAN是企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要目標(biāo)。67%的受訪者表示，他們將80%到100%的生產(chǎn)服務(wù)器連接到光纖通道SAN。

驅(qū)動(dòng)器容量的增長(zhǎng)

然而，去年，隨著SAS、固態(tài)硬盤(SSD)和SATA驅(qū)動(dòng)器逐漸占據(jù)企業(yè)占主導(dǎo)地位，使得光纖通道硬盤驅(qū)動(dòng)器市場(chǎng)大受打擊。

如果問問這些企業(yè)在2011年購買了什么新的磁盤存儲(chǔ)設(shè)備，48%的受訪者表示購買了光纖通道驅(qū)動(dòng)器，31%的表示SATA驅(qū)動(dòng)器，19%的為SAS，2%的為SSD固態(tài)硬盤驅(qū)動(dòng)器。但是，當(dāng)被問及這些企業(yè)今年采購增長(zhǎng)最多的設(shè)備，41%的受訪者表示他們購買了SAS驅(qū)動(dòng)器，35%的為SSD固態(tài)硬盤驅(qū)動(dòng)器;23%的為SATA驅(qū)動(dòng)器;11%的表示為光纖通道。

2011年企業(yè)購買的驅(qū)動(dòng)器類型

在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，規(guī)劃部署SSD技術(shù)的企業(yè)數(shù)量從去年的7%躍升至今年的37%。

“這是一個(gè)非常大的飛躍，畢竟這些企業(yè)在之前并沒有計(jì)劃使用SSD固態(tài)硬盤。這一比例從42%下降到23%。”庫爾特說。

混合陣列和SSD固態(tài)硬盤

大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)中心使用SSD固態(tài)硬盤與旋轉(zhuǎn)盤的混合陣列，而新建的數(shù)據(jù)中心很多采用全固態(tài)陣列和服務(wù)器SSD固態(tài)硬盤。EMC作為固態(tài)混合陣列第一的供應(yīng)商，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。緊隨EMC之后的是由NetApp、日立數(shù)據(jù)系統(tǒng)(日立)、IBM公司、惠普、甲骨文和戴爾。

哪些供應(yīng)商的產(chǎn)品正在使用混合陣列固態(tài)硬盤?

當(dāng)被問及哪些供應(yīng)商提供固態(tài)存儲(chǔ)服務(wù)器，F(xiàn)usion-io則高居榜首，其次是IBM、惠普、甲骨文、戴爾和希捷。EMC為列第九，落后于NetApp。

調(diào)查顯示，排名前列的固態(tài)供應(yīng)商分別為：Fusion-io公司、PureStorage公司、NimbusData、NimbleStorage公司、GridironSystems公司和Kove。Kove公司除了生產(chǎn)所有DRAM設(shè)備之外，該公司同時(shí)還出售接口閃存卡和all-flash陣列或用具。

供應(yīng)商固態(tài)服務(wù)器首選是Fusion-io，其次是IBM公司、惠普、甲骨文和戴爾。希捷位列第六。

當(dāng)被問及他們是否會(huì)實(shí)施all-flash陣列，7%的受訪者表示他們已經(jīng)在使用該技術(shù)，而86%的受訪者表示目前沒有實(shí)施的計(jì)劃。另外，有4%的受訪者表示他們計(jì)劃購買all-flash陣列，但應(yīng)該是在之后的半年到18個(gè)月的時(shí)間內(nèi)。2%的受訪者表示他們18個(gè)月之后實(shí)施該計(jì)劃。

馬特?沃特爾斯，是三菱電力系統(tǒng)美洲分公司的企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建筑師，并未參與TheInfoPro公司的調(diào)查。但他表示，他所在的企業(yè)在去年十二月安裝了來自NimbusStorage公司的all-flash陣列，以解決他們企業(yè)的SAP環(huán)境的I/O放緩問題。

沃特爾斯最初試圖把第二組處理器放入他所有的SAP服務(wù)器中，升級(jí)內(nèi)存達(dá)到其最大容量，但問題依然存在。他最后回到TB尺寸的SAP數(shù)據(jù)庫和主存儲(chǔ)裝載數(shù)據(jù)縮小了性能問題，這在當(dāng)時(shí)是采用的一個(gè)惠普的EVA陣列。增加SSD到EVA的成本比購買all-flash陣列更昂貴，沃特爾斯說。

Nimbus公司的陣列支持2TB的存儲(chǔ)容量，成本約40000美元，他說。

Nimbus公司性能優(yōu)越的快閃存儲(chǔ)陣列，不僅消除了數(shù)據(jù)庫的瓶頸，也將數(shù)據(jù)備份的時(shí)間從在EVA上的四小時(shí)削減到全新閃存陣列的15分鐘。

“到目前為止，其性能表現(xiàn)都讓我十分滿意。沒有一個(gè)單一的故障。”他說。我在上午想到一個(gè)陣列，下午就可以上線了。就這么簡(jiǎn)單。”

沃特爾斯的環(huán)境隔離閃存存儲(chǔ)到一個(gè)應(yīng)用程序：SAP。但是，那些參與了TheInfoPro公司調(diào)查的人發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)自動(dòng)分層，或陣列中的各個(gè)驅(qū)動(dòng)器類型之間遷移數(shù)據(jù)的能力，成為了最熱門的存儲(chǔ)技術(shù)。

自動(dòng)分層將數(shù)據(jù)在高效固態(tài)硬盤之間移動(dòng)，或隨著數(shù)據(jù)訪問頻率降低，從硬盤移動(dòng)到大容量，低性能的磁盤。

“其中的一個(gè)基本組件為磁盤驅(qū)動(dòng)器，以及所選平臺(tái)對(duì)該磁盤空間的使用效率，”Peglar說道。目前，功率密度是部署大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)過程中計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)主要關(guān)注點(diǎn);此外，磁盤陣列所消耗的電力也越來越成為關(guān)注的重點(diǎn)，他說道。

該關(guān)注主要源于所需存儲(chǔ)陣列的規(guī)模，以及這些存儲(chǔ)需求的增長(zhǎng)率。Peglar發(fā)現(xiàn)，在短短幾年的時(shí)間里，某些客戶的集群從1拍字節(jié)(petabyte)增長(zhǎng)到了5拍字節(jié)(petabyte)。

大數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署的密度可能非常高。Peglar說，這些部署的功率密度可達(dá)到3kW或更高。這對(duì)于數(shù)據(jù)中心的管理者確定電力和制冷基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)格具有明顯意義。