機器視覺技術(shù)目前未能得到廣泛應(yīng)用的原因主要是產(chǎn)品成本過高，還沒有形成廣泛應(yīng)用的環(huán)境。但是從發(fā)展的角度來看，長期積累的人工檢測成本也將會與機器視覺設(shè)備持平，在高速生產(chǎn)線上匹配機器視覺設(shè)備將會是一個比較明顯的發(fā)展趨勢。伴隨醫(yī)藥企業(yè)逐漸提升檔次及逐漸完善，企業(yè)對機器視覺技術(shù)的需求會越來越普遍。
從傳統(tǒng)的藥品包裝、藥瓶、標簽等視覺檢測到目前對生物芯片的檢測，放射科的X放射等，都引入了機器視覺系統(tǒng)，完成對圖像信息的采集、存儲、管理、處理及傳輸?shù)裙δ?，使得圖像資料得以有效管理和充分利用，也為行業(yè)提供強有力的技術(shù)支持。
機器視覺三個生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用加強制藥安全
在每個藥品生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的失誤，都可能導(dǎo)致用戶使用后出現(xiàn)問題，從而給用戶以及企業(yè)都造成損失。因此制藥企業(yè)不斷發(fā)展日益成熟的機器視覺系統(tǒng)，以避免這種潛在的問題。面對藥品和醫(yī)療器械安全性問題重要性的不斷提升，越來越多的生產(chǎn)廠商將機器視覺技術(shù)引入實際生產(chǎn)中來，以達到提高生產(chǎn)效率，加強產(chǎn)品品質(zhì)保障的目的。而利用機器視覺技術(shù)，實現(xiàn)葡萄糖質(zhì)量的自動檢測便是機器視覺技術(shù)在藥品檢測領(lǐng)域中的典型應(yīng)用之一。
在藥品及藥瓶包裝檢測方面，機器視覺技術(shù)也在發(fā)光發(fā)熱。然后對標簽的印刷字符進行讀取，判斷印刷質(zhì)量并識別型號。該解決方案適用于醫(yī)藥行業(yè)產(chǎn)品標簽檢測、型號識別/讀取等。
在機器視覺檢測相較于人工檢測，更穩(wěn)定、效率更高，成本也得到控制，避免一系列問題的發(fā)生，同時機器視覺檢測技術(shù)精度更高，系統(tǒng)操作更為簡單，多種檢測可以一個設(shè)備一次完成。隨著科技與經(jīng)濟的發(fā)展，機器視覺技術(shù)已經(jīng)成為檢測行業(yè)的主導(dǎo)潮流，而類似的高性能機器視覺解決方案也將成為用戶的首選。
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