若論到去年電力信息行業(yè)的高頻詞，大數(shù)據(jù)一定位列其中，媒體甚至將其評為2013年電力最熱門領域之一。隨著電力數(shù)據(jù)總量的持續(xù)增長和急速膨脹，電力大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，電網(wǎng)、發(fā)電、輸電、配電、用電等細分行業(yè)紛紛拉開了大數(shù)據(jù)開發(fā)應用的序幕。但大數(shù)據(jù)行業(yè)仍處于發(fā)展初期，如何從海量數(shù)據(jù)中高效獲取數(shù)據(jù)，有效地深加工并最終得到有用的數(shù)據(jù)，是電力企業(yè)涉足大數(shù)據(jù)的目的。

從海量數(shù)據(jù)中獲取有效信息

近年來，國網(wǎng)和南網(wǎng)用于電網(wǎng)的線路和變電站等方面的建設及管理投入逐漸增大，投資重點在區(qū)域和省主干電網(wǎng)、配電和農(nóng)村電網(wǎng)的建設，信息化建設成為其中最重要的組成部分，由此催生了龐大的電力信息化市場。

“十二五”期間，我國電力信息化投資成逐漸增長的態(tài)勢。據(jù)《2011~2015年中國電力信息化行業(yè)市場形勢及其上下游行業(yè)關系分析》匯總的數(shù)據(jù)顯示，2013年電力信息化投資規(guī)模為288.01億元，與去年同比增長15.3%,預計今年電力信息化投資規(guī)模將達到336.11億元。電力建設以信息化作為支撐，信息化投資規(guī)模逐步擴大，意味著電力系統(tǒng)上承載的信息數(shù)據(jù)規(guī)模將越來越龐大。

目前，電力行業(yè)面臨的問題將不僅僅是收集和存儲數(shù)據(jù)，而是圍繞數(shù)據(jù)采用相應的定量和統(tǒng)計信息，挖掘更有價值的信息。利用大數(shù)據(jù)可對業(yè)務進行分析，加工成有用的數(shù)據(jù)，進而全面掌控企業(yè)業(yè)務。

此外，相對于其他行業(yè)而言，電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)資源更為豐富，對于海量數(shù)據(jù)處理難度更大。據(jù)國網(wǎng)信息通信有限公司總經(jīng)理劉建明介紹，目前電力行業(yè)大數(shù)據(jù)來源可分為三類。一是電力企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如發(fā)電量、電壓穩(wěn)定性等方面的數(shù)據(jù)。二是電力企業(yè)運營數(shù)據(jù)，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數(shù)據(jù)。三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)，如ERP、一體化平臺、協(xié)同辦公等方面的數(shù)據(jù)。再加上“智能電網(wǎng)”衍生出的各種新型業(yè)務，也會使大數(shù)據(jù)資源放量增長，這對電力單位信息安全維護能力都將是巨大的考驗。

如能充分利用這些基于電網(wǎng)實際的數(shù)據(jù)，對其進行深入分析，就可以提供大量的高附加值服務。這些增值服務將有利于電網(wǎng)安全檢測與控制，包括大災難預警與處理、供電與電力調度決策支持和更準確的用電量預測，客戶用電行為分析與客戶細分，電力企業(yè)精細化運營管理等，實現(xiàn)更科學的需求側管理。

以世界知名風電制造商丹麥VESTAS公司為例，它計劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機數(shù)據(jù)結合，利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風向、風速等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù)，通過使用超級計算機及大數(shù)據(jù)模型解決方案，來支持其風力發(fā)電機的選址，以充分利用風速、風力、氣流等因素達到最大發(fā)電量，并減少能源成本。

在我國國網(wǎng)信通公司在北京亦莊的數(shù)據(jù)中心里，就設有10200個傳感器，它們及時采集數(shù)據(jù)，存儲到云并進行分析和利用。

有專家分析稱，每當電力大數(shù)據(jù)利用率調高10%，便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤。

數(shù)據(jù)識別和挖潛成難點

隨著電力智能化的發(fā)展，與IT行業(yè)嫁接，運用大數(shù)據(jù)等手段對電網(wǎng)進行實時監(jiān)控和調節(jié)，已經(jīng)成為時下發(fā)展的趨勢。智能化電力系統(tǒng)應用范圍拓寬，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，目前電力行業(yè)面臨的問題已經(jīng)不是簡單的數(shù)據(jù)量的問題，而是如何從海量的數(shù)據(jù)中識別可用的數(shù)據(jù)，評估潛在的價值，以及電力信息化過程中的安全問題。

“在解決這些問題過程中，目前我們還顯得有些乏力。數(shù)據(jù)海量、信息缺乏、數(shù)據(jù)質量較低、防御脆弱、基礎不牢、共享不暢等瓶頸依然存在。”一位電網(wǎng)負責人表示。

目前，電力行業(yè)數(shù)據(jù)在可獲取的顆粒程度，數(shù)據(jù)獲取的及時性、完整性、一致性等方面的表現(xiàn)均不盡如人意，數(shù)據(jù)源的唯一性、及時性和準確性急需提升，部分數(shù)據(jù)尚需手動輸入，采集效率和準確度還有所欠缺，行業(yè)中企業(yè)缺乏完整的數(shù)據(jù)管控策略、組織以及管控流程。

“目前，從數(shù)據(jù)類型方面來看，除傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)外，還產(chǎn)生了系統(tǒng)日志、表計等半結構化數(shù)據(jù)和視頻檢測、克服音頻等非結構化數(shù)據(jù)，對于這些非結構化數(shù)據(jù)，多數(shù)保存在本地系統(tǒng)中，且不能被檢索分析，缺乏對其進行數(shù)據(jù)管理的手段。從數(shù)據(jù)價值挖掘，對數(shù)據(jù)利用的手段還主要停留在基于報表的統(tǒng)計分析，缺乏對數(shù)據(jù)進行挖掘和探索的高級分析手段，制約了數(shù)字化向智能化的發(fā)展。目前需要提供多樣化統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘手段，增強關聯(lián)度和預測性分析，發(fā)現(xiàn)公司數(shù)據(jù)潛藏價值，服務公司戰(zhàn)略決策、業(yè)務應用、管理模式。”南瑞埃森哲信息技術中心的技術總監(jiān)張沛博士曾表示。

除數(shù)據(jù)獲取與挖潛困難外，目前市場上與大數(shù)據(jù)相關的上市公司主要圍繞硬件設備、分析處理及應用開發(fā)等方面進行產(chǎn)品，還有眾多公司也瞄準這塊蛋糕，意欲分羹。因此，市場競爭更加激烈。

“對于電力行業(yè)而言，這兩年國家以國家以政府采購主導的自主知識產(chǎn)權和安全需求的變化對市場產(chǎn)生很大的影響，所有國產(chǎn)廠商的份額跟以前都不可同日而語，我們跟國外廠商之間的份額差距非常小，不是原來成倍的差異，現(xiàn)在差異非常小。”聯(lián)想集團中國區(qū)大客戶事業(yè)部成熟行業(yè)總經(jīng)理兼企業(yè)級產(chǎn)品營銷總經(jīng)理劉征此前向《中國電力報》記者透露。由此也可以看出，差異縮小同臺競爭的同時，競爭也將更加殘酷。

面對以上問題，張沛表示：電力大數(shù)據(jù)目前只是出于前期研究階段，需要電力企業(yè)、生產(chǎn)廠商、學術組織、研究機構共同致力大數(shù)據(jù)關鍵技術及在電力行業(yè)的應用研究和開發(fā)。設定長期的電力大數(shù)據(jù)應用策略，積極開展前期研究，結合電力業(yè)務性質以及發(fā)展需求，從數(shù)據(jù)規(guī)模、增長情況、多樣化程度以及數(shù)據(jù)分析的需求等方面出發(fā)，全方位論證電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向和道路。

大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程

●第一階段：截至2011年技術研發(fā)概念推廣、解決方案推廣、商業(yè)模式嘗試。

●第二階段：2012年~2015年生態(tài)環(huán)節(jié)完善；行業(yè)應用案例增多；用戶認可程度增加；基于大數(shù)據(jù)應用業(yè)務的創(chuàng)新加快；數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進程加快。

●第三階段：2015年，大數(shù)據(jù)解決方案成熟；大數(shù)據(jù)應用滲透各行業(yè)；數(shù)據(jù)驅動決策；信息社會智能化程度大幅度提高。

電力是大數(shù)據(jù)理念、技術和方法在電力行業(yè)的實踐。電力大數(shù)據(jù)涉及到發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調度各環(huán)節(jié)，是跨單位、跨專業(yè)、跨業(yè)務數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化。

電力大數(shù)據(jù)由結構化數(shù)據(jù)和非結構化構成，隨著智能電網(wǎng)建設和物聯(lián)網(wǎng)的應用，非結構化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長的勢頭，其數(shù)量將大大超過結構化數(shù)據(jù)。電力大數(shù)據(jù)的特性滿足大數(shù)據(jù)的五個特性，數(shù)據(jù)量大、處理速度快、數(shù)據(jù)類型多、價值大、精確性高。

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