導語:由于風電會受到天氣因素影響,有時候無法并網也就導致電力白白耗費,通過大數據方法進行數據分析、能源預測,能夠減少浪費。
隨著社交、移動、互聯(lián)網數據呈指數級上升,對每個企業(yè)來說,如何利用好“數據”這一自然資源十分重要。
以風能為例,由于風電會受到天氣因素影響,有時候無法并網也就導致電力白白耗費,通過大數據方法進行數據分析、能源預測,能夠減少浪費。在物流、快遞、配送系統(tǒng)中,通過對近3000多輛物流車進行GPS數據采集,每個月就能獲得12億條數據,而通過大數據深度計算,物流企業(yè)能夠降低15%的成本,在不改變物理配置的情況下,節(jié)省上千萬物流成本。
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