機器人踢球的時候看起來就像5歲小孩：它們把球團團圍住，亂踢一氣，還不斷地摔跟頭。
但近年來，機器人球隊取得了長足進步，一些研究人員甚至相信這些人形機器人可以在10年或20年之后挑戰(zhàn)世界上最優(yōu)秀的球員。
美國賓夕法尼亞大學(xué)機器人實驗室主任丹尼爾·李說：“或許20年之后，我們就能研發(fā)出一支足以抗衡世界杯賽場上最優(yōu)秀球隊的機器人球隊。”該校正尋求在下月巴西舉行的機器人世界杯賽——這是機器人足球界的頂級賽事——上連續(xù)第四次奪冠。
丹尼爾·李表示，機器人足球不光是娛樂和博弈，還涉及人工智能和復(fù)雜運算，這些將有助于加深人們對人類視覺、認知和機動性的了解。
他還說，類似技術(shù)還可用于具備做家務(wù)、搜救等功能的機器人和自動駕駛汽車。丹尼爾今天率領(lǐng)其機器人球隊在華盛頓智庫新美國基金會進行了一場表演。
他說，機器人的球技與10年前相比已有了進步，它們已從像小狗那樣的四條腿的機器，轉(zhuǎn)變?yōu)橹挥袃蓷l腿的人類外形。但他表示，要想使機器人球隊可與人類同場競技，還要進行很多研究。在的表演中，機器人行動依然笨拙，有時不能準確定位足球，而且經(jīng)常會撞在一起或是摔跟頭。
他說：“機器可以在國際象棋的對弈中完勝人類，但踢起足球來，它們還不是我們（人類）的對手。”
機器人需要學(xué)會處理對人類而言易如反掌的各種任務(wù)：尋找足球，對不同的光線和場地情況作出反應(yīng)，并決定最佳戰(zhàn)術(shù)。
他說，“我們的機器人要計算所有可能的狀況”——這意味著人類可以用智慧戰(zhàn)勝機器，“在創(chuàng)造性方面，人類更勝一籌”。
由賓夕法尼亞大學(xué)學(xué)生組成的參賽隊在2013年的荷蘭機器人世界杯賽上連續(xù)第三次獲得冠軍。此前兩次奪冠分別是2012年在墨西哥城和2011年在伊斯坦布爾。
丹尼爾稱這項研究利用了從工程學(xué)、解剖學(xué)到體育學(xué)等諸多學(xué)科領(lǐng)域的知識。最大的挑戰(zhàn)是開發(fā)人類運動員擁有的那種意識和智慧。
丹尼爾說：“難點在于理解對方球隊的意圖，這就是我們在讓機器人變得更加老練時遇到的障礙。”
除了開發(fā)用于單臺機器人的技術(shù)，研究人員還需找到讓這些機器人相互溝通以展開戰(zhàn)術(shù)協(xié)調(diào)的更好方式。
丹尼爾說，所有這一切都需要“對智慧有深入的了解”，“我們還需要很多年時間才能做到這一點”。
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