機(jī)器視覺(jué)是一個(gè)多樣化的研究領(lǐng)域，最密切相關(guān)的是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的圖像處理，圖像分析。機(jī)器視覺(jué)是科學(xué)和技術(shù)高融合的產(chǎn)物，它從圖像中提取信息，圖像數(shù)據(jù)可以采用多種手段獲得，例如科學(xué)級(jí)相機(jī)、醫(yī)療掃描等。
機(jī)器視覺(jué)最突出的應(yīng)用領(lǐng)域之一是醫(yī)療或者醫(yī)學(xué)圖像處理，這個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的特點(diǎn)是信息從一個(gè)病人的醫(yī)療診斷影像數(shù)據(jù)中提取。一般來(lái)說(shuō)圖像數(shù)據(jù)可以從顯微圖像形式的X射線(xiàn)圖像、造影圖像、超聲波圖像和斷層圖像。數(shù)據(jù)信息從這些圖像中提取，例如檢測(cè)腫瘤、動(dòng)脈硬化或者其他有害的變化；數(shù)據(jù)信息也可以從器官尺寸、血流量、其他檢測(cè)等領(lǐng)域獲得，這些有用的信息對(duì)醫(yī)學(xué)研究都具重要的意義。
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在心臟醫(yī)學(xué)圖像的獲取方面，相比于傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)儀器獲取方法更具優(yōu)勢(shì)。由于心臟本身含有豐富的紋理，因此通過(guò)傳統(tǒng)儀器獲取圖像時(shí)會(huì)伴生大量噪聲和偽影，而這些噪聲和偽影會(huì)直接影響著醫(yī)護(hù)人員對(duì)心臟病變區(qū)域的判斷。
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，建立于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)基礎(chǔ)之上的新心臟圖像處理辦法應(yīng)運(yùn)而生。這一方法首先利用邊緣自適應(yīng)平滑算法的心臟圖像處理，去除噪；再采用均值濾波算法對(duì)圖像進(jìn)行分析，找出目標(biāo)區(qū)域；接著借助增強(qiáng)算法得到目標(biāo)區(qū)域的圖像特征，找出圖像的基本輪廓；最后運(yùn)用圖像還原算法再建圖像的三維模型。
由此看來(lái)，利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行心臟醫(yī)學(xué)圖像的獲取相比于傳統(tǒng)方法來(lái)講，有效的降低了噪聲干擾，且顯著地增強(qiáng)了成像的清晰度、準(zhǔn)確度等，滿(mǎn)足了高品質(zhì)成像需求。此外，基于機(jī)器視覺(jué)的心臟醫(yī)學(xué)圖像處理算法還能夠準(zhǔn)確提取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，在限定的視覺(jué)復(fù)雜度下得到較好的結(jié)果。獲取更多相關(guān)信息,敬請(qǐng)登陸:中國(guó)機(jī)器視覺(jué)商城www.china-vision.com.cn咨詢(xún)熱線(xiàn)：4000-400-816。
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