撰寫新聞稿已經(jīng)不再是人的專屬權(quán)利了。7月初，美聯(lián)社宣布，將從本月起開始利用美國自動化洞察力公司的寫稿軟件，自動撰寫長度介于150字至300字美國公司收益稿件。借助這款軟件，美聯(lián)社每個季度產(chǎn)出的財報新聞數(shù)量將從300條上升到4400條。除此之外Yahoo、體育機(jī)構(gòu)NFL也在使用機(jī)器人撰寫簡單的新聞?？窗?，機(jī)器人開始挑戰(zhàn)紙媒記者了！

機(jī)器人寫了條短消息

美聯(lián)社并不是第一個吃螃蟹的人。機(jī)器人介入新聞生產(chǎn)早已有跡可循。

今年3月17日，美國洛杉磯附近發(fā)生了里氏4.4級地震?！堵迳即墪r報》在地震發(fā)生半小時后，通過網(wǎng)站發(fā)布了全世界第一條地震簡訊。

這條100字的短消息，是由一個名為Quakebot的機(jī)器人創(chuàng)作的。從創(chuàng)作到發(fā)布，前后只用了3分鐘。

《LongGoodRead》是一份由英國《衛(wèi)報》和報紙俱樂部聯(lián)手打造的新媒體報紙。在它的生產(chǎn)過程中，機(jī)器人成了當(dāng)之無愧的主角。

編輯只需處理鏈接、文字和圖像，然后安心撒手，把剩下的一切都交給一個ARTHR半自動頁面處理程序工具。它會負(fù)責(zé)自動排版。

機(jī)器人甚至能提供報紙的私人定制。

“報紙俱樂部”是一家致力于DIY印刷出版物的公司。它的設(shè)想是，讓任何人都能策劃、設(shè)計(jì)自己的報紙。該俱樂部為許多人制作過婚禮紀(jì)念冊式的報紙，還為博主們制作過以博客內(nèi)容為主的精美印刷品。

從整理數(shù)據(jù)到稿件創(chuàng)作，從版面設(shè)計(jì)再到報紙私人定制，這一批機(jī)器人先鋒隊(duì)慢慢深入媒體這個大后方。

那么，機(jī)器人到底是如何實(shí)現(xiàn)“寫稿”的呢？

機(jī)器人是如何寫稿的

“機(jī)器人寫作，本質(zhì)上是信息技術(shù)創(chuàng)造信息的過程。”宏博知微CEO、中科院研究人員于霄告訴本報記者，他曾負(fù)責(zé)國內(nèi)早期最大的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)。知微則是國內(nèi)較早的一家專注于社交媒體大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，與多家門戶網(wǎng)站合作，負(fù)責(zé)提供社會突發(fā)事件的輿情分析。

這里的“信息技術(shù)”指的是“算法”。機(jī)器人寫作的過程就像是進(jìn)行函數(shù)運(yùn)算，只要把數(shù)據(jù)輸入到函數(shù)公式中，就可以得出結(jié)果。

而“算法”就是那個公式。

在機(jī)器人寫作中，編程者需要先設(shè)計(jì)一個算法模型，然后將搜集到的原始數(shù)據(jù)輸入，最后，機(jī)器根據(jù)算法自動生成一篇稿件。

一篇數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)流程是這樣的：設(shè)計(jì)一個算法模型，利用算法快速搜集網(wǎng)絡(luò)上與事件相關(guān)的信息，把信息匯總到知識庫中，提煉知識庫中有價值的信息，根據(jù)挑選出來的信息自動形成一篇數(shù)據(jù)報道。最后的這篇報道將呈現(xiàn)事件的來龍去脈和多元的大眾觀點(diǎn)。

對于一篇視角普通的數(shù)據(jù)新聞來說，從數(shù)據(jù)搜索到最終生成只需幾小時甚至幾分鐘。在這整個過程中，只需用到1位員工。

“可以這么說，報道的95%都是由算法操作完成，剩下的5%指的是檢驗(yàn)、查錯，確保品質(zhì)，這得靠人工。”于霄介紹道，“你也完全可以把它叫做純自動化生產(chǎn)。如果不考慮質(zhì)量，0個人都是可以的，只要有人操作計(jì)算接口的啟動按鈕。”

機(jī)器人讓寫作變簡單

算法的存在讓機(jī)器人寫作變得簡單而迅捷。

你要做的只是把數(shù)據(jù)“套”進(jìn)去，然后坐等成品產(chǎn)出。甚至還沒等你完成“坐”這個動作，一篇稿子就出爐了。

機(jī)器人寫作的這種快速、大量地處理數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢，是像“模子”一樣的算法所賦予的。但模子也意味著標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。

算法模型的固定性注定機(jī)器人寫作與“生動”無緣。

“機(jī)器人寫作適用于具有固定模式，勞動特征有重復(fù)性的新聞報道，比如說財務(wù)報告。”于霄這樣認(rèn)為。

事實(shí)也確實(shí)如此。到目前為止，機(jī)器人寫作主要用于金融、體育這些比較“機(jī)械化”的新聞報道。

算法不是萬能鑰匙。一種算法無法打開所有新聞的大門。

不同類別的新聞要設(shè)計(jì)不同的算法。金融新聞有一套算法模型，體育新聞則有另外一套，無法通用。

搭建算法模型的時間要根據(jù)它的復(fù)雜程度而定。“簡單的模型可能只需幾分鐘，復(fù)雜的可能需要幾年，甚至更長。”于霄說。

算法的搭建當(dāng)然離不開硬件。搭建一個算法模型所需的硬件設(shè)備視乎數(shù)據(jù)量的大小、對時效性的要求而定，“時效性要求不高，且要處理的數(shù)據(jù)量不大的，可能三臺機(jī)器就能完成，不然幾萬臺都是需要的。”

機(jī)器人寫作路還很長

機(jī)器人寫手來了，會導(dǎo)致記者失業(yè)嗎？

身為“技術(shù)樂觀派”的于霄認(rèn)為，這在非常遙遠(yuǎn)的未來有可能會發(fā)生，但是當(dāng)前絕無可能，“機(jī)器人寫作會對簡單的、重復(fù)性的新聞寫作造成沖擊，但是創(chuàng)作型文字記者完全沒有必要擔(dān)心。因?yàn)闄C(jī)器人寫作擅長的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面，比如語言、語義上的處理能力還是很弱的。”

浙江大學(xué)新聞傳媒與社會發(fā)展研究所副所長沈愛國與于霄見解一致。他也認(rèn)為，在相當(dāng)長一段時間內(nèi)，機(jī)器人寫作是不可能取代記者的。

“機(jī)器是冷冰冰的，但新聞是有溫度的。人與機(jī)器的最大區(qū)別在于人有主觀能動性，有自主意識，有情感，有價值判斷。雖然機(jī)器的智能化程度越來越高，但是它無法對肉眼所見的生動場景、對采訪對象的情緒進(jìn)行把握。”沈教授表示。

“機(jī)器人寫作還有很長的路要走”，這幾乎是一種共識。但是，這條路該怎么走，至今還沒有明確的技術(shù)方向。

唯一能肯定的是，面對機(jī)器人寫手，記者需要有所轉(zhuǎn)變。

“記者應(yīng)當(dāng)回歸‘到現(xiàn)場’的本位，花更多的時間深入現(xiàn)場進(jìn)行采訪，捕捉現(xiàn)場生動的細(xì)節(jié)。”沈教授建議，“記者還應(yīng)該把更多的精力放在報道深度的挖掘上。因?yàn)閷﹀e綜復(fù)雜事件的深度分析，尤其是前因后果的把握、觀點(diǎn)碰撞的解析，是電腦模板無法完成的。”