電力行業(yè)如何交集大數(shù)據(jù)

時間:2014-08-06

來源:網(wǎng)絡轉載

導語:大數(shù)據(jù)不是ICT行業(yè)的專利。目前,金融、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)都在積極借助大數(shù)據(jù)的力量,幫助企業(yè)實現(xiàn)轉型。

大數(shù)據(jù)不是ICT行業(yè)的專利。目前,金融、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)都在積極借助大數(shù)據(jù)的力量,幫助企業(yè)實現(xiàn)轉型。在電力行業(yè),大數(shù)據(jù)已經(jīng)被視作企業(yè)戰(zhàn)略層面的重要議題:國家電網(wǎng)就在北京亦莊、上海、陜西建立了三個大數(shù)據(jù)中心,其中北京亦莊大數(shù)據(jù)中心已安裝超過10200個傳感器,每個月可節(jié)約的能耗價值大概為30萬元。那么,電力行業(yè)如何應用大數(shù)據(jù)?在電力行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)中,電信業(yè)能找到哪些共性,電信業(yè)又有怎樣的機遇?電力行業(yè)的應用策略中有哪些值得電信業(yè)借鑒?請關注本文報道。

大數(shù)據(jù)在公共管理、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等眾多行業(yè)快速推廣,市場規(guī)模迅速擴大,2012年國內大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達4.5億元。IDC預測,2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達6.17億美元,而全球規(guī)模將達238億美元。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今的每個行業(yè),成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的處理能力,為了獲得數(shù)據(jù)中的價值,必須選擇新的方式進行處理。電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術和方法在電力行業(yè)的實踐,是大數(shù)據(jù)應用的重點領域之一。

對內:優(yōu)化管理模式

電力行業(yè)數(shù)據(jù)量大、類型多、價值高,對于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網(wǎng)專家分析稱,每當數(shù)據(jù)利用率調高10%,便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤。和電信行業(yè)一樣,電力行業(yè)對大數(shù)據(jù)的使用也分為內部應用和外部應用。

內部應用指運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化電力企業(yè)管理模式,提升電力企業(yè)經(jīng)營管理水平,主要包括以下幾個方面。

——支持基建決策

大數(shù)據(jù)技術有助于電力企業(yè)基礎設施選址、建設的決策。例如丹麥風電公司VESTAS計劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機數(shù)據(jù)結合,利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風向、風速等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù),通過使用超級計算機及大數(shù)據(jù)模型解決方案,來支持其風力發(fā)電機的選址,以充分利用風速、風力、氣流等因素達到最大發(fā)電量,并減少能源成本。此外,VESTAS還將添加全球森林砍伐追蹤圖、衛(wèi)星圖像、地理數(shù)據(jù)以及月相與潮汐數(shù)據(jù),以便更好地支持基礎建設的決策。

——升級客戶分析

一方面,通過使用電力企業(yè)龐大的歷史銷量數(shù)據(jù),進行用戶用電行為分析和用戶市場細分,使管理者能有針對性地優(yōu)化營銷組織,改善服務模式。另一方面,通過與外界數(shù)據(jù)的交換,挖掘用戶用電與電價、天氣、交通等因素所隱藏的關聯(lián)關系,完善用戶用電需求預測模型,進而為各級決策者提供多維、直觀、全面、深入的預測數(shù)據(jù),主動把握市場動態(tài)。

——提高智能控制

大數(shù)據(jù)技術將加速電力企業(yè)智能化控制的步伐,促進智能電網(wǎng)的發(fā)展。例如,通過為電力基礎設施布置傳感器,動態(tài)監(jiān)控設施運行狀況,并基于大數(shù)據(jù)分析挖掘理念和可視化展現(xiàn)技術手段,采用集成了在線檢測、視頻監(jiān)控、應急指揮、檢修查詢等功能的“智能在線監(jiān)控與可視化調度管理系統(tǒng)”,有效改變運維方式,從萌芽階段消除部分運維故障,實現(xiàn)運維智能化。

——加強協(xié)同管理

整合電力行業(yè)生產(chǎn)、運營、銷售、管理的數(shù)據(jù),實現(xiàn)電力發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調度全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)共享,以用電需求預測為驅動優(yōu)化資源配置,協(xié)調電力生產(chǎn)、運維、銷售的管理,提升生產(chǎn)效率和資源利用率。此外,電力企業(yè)各部門數(shù)據(jù)的集成將優(yōu)化內部信息溝通,使財務、人事等工作的開展更順暢,有助于企業(yè)實行精細化運營管理,提高集團管控水平。

對外:豐富增值業(yè)務

外部應用指利用電力行業(yè)大數(shù)據(jù)可獲得的社會效益,主要包括以下方面。

——豐富增值服務

利用電力行業(yè)數(shù)據(jù)可給用戶提供更加豐富的增值服務內容。例如,通過給用戶提供其各月份分時明細用電視圖,可讓用戶了解自身用電習慣并能根據(jù)需要進行調整,同時也使得電力收費過程更透明。隨著無線M2M傳感器和大數(shù)據(jù)分析的普及,智能恒溫控制器等新型工具進入大型樓房和消費者家庭成為可能,未來這些技術將給用戶帶來很大的節(jié)能空間。

——提供經(jīng)濟指導

作為重要經(jīng)濟先行數(shù)據(jù),用電數(shù)據(jù)是一個地區(qū)經(jīng)濟運行的“風向標”,可作為投資決策者的參考依據(jù)。美國加州大學洛杉磯分校的研究者根據(jù)大數(shù)據(jù)理論,將人口調查信息、電力企業(yè)提供的用戶實時用電信息和地理、氣象等信息全部整合,設計了一款“電力地圖”。該圖以街區(qū)為單位,可以反映各時刻的用電量,并可將用電量與人的平均收入、建筑類型等信息進行比照。通過完善“電力地圖”,能更準確地反應該區(qū)經(jīng)濟狀況及各群體的行為習慣,以輔助投資者的決策,也可為城市和電網(wǎng)規(guī)劃提供基礎依據(jù)。

注意:確保數(shù)據(jù)質量

大數(shù)據(jù)時代為電力行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇,同時也提出了新的挑戰(zhàn)。通過良好的大數(shù)據(jù)管理,可切實提高電力生產(chǎn)、營銷及電網(wǎng)運維等方面的管理水平。為實踐大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,應做好以下準備工作。

做好數(shù)據(jù)收集和治理工作。如果數(shù)據(jù)錯誤、過時或者片面,分析結果將是不正確的;而如果數(shù)據(jù)冗余、混亂,則會增加獲取數(shù)據(jù)有效信息的難度,并使數(shù)據(jù)處理效率低下。因此,確保數(shù)據(jù)高質量、規(guī)范化、格式統(tǒng)一是大數(shù)據(jù)應用的基礎。

提高相關技術能力。有了優(yōu)質的數(shù)據(jù)后還需要足夠的數(shù)據(jù)存儲、分析和處理能力,才能充分有效地應用數(shù)據(jù)。電力企業(yè)應提升海量數(shù)據(jù)存儲、分布式計算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化等技術,以滿足大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的需求。

培養(yǎng)電力大數(shù)據(jù)人才。大力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術專業(yè)型人才,尤其是技術與數(shù)據(jù)建模分析的復合型人才,是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實行的保障。

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