在云時代里，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用正在深入到各個領(lǐng)域，而物聯(lián)網(wǎng)和云計算，兩者之間并非水火不容，整合物聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)將能夠建立一個超級的IT王國。憑借其無限的功能和增強的安全性，我們是很難發(fā)現(xiàn)它這位超人的氪氣石的。

目前，大部分的人使用互聯(lián)網(wǎng)還是為了獲取信息和進行交流;但是，互聯(lián)網(wǎng)的近期發(fā)展又讓我們看到了另一種互聯(lián)網(wǎng)模式。從家庭監(jiān)控到車輛自動駕駛的各種應(yīng)用都是基于包括傳感器、控制器以及控制軟件在內(nèi)的機器對機器(M2M)網(wǎng)絡(luò)的。這個物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和云服務(wù)發(fā)展的下一個主要驅(qū)動因素。物聯(lián)網(wǎng)云模型可以被分為三類：傳感器云、控制云以及分析云。這些云模式都可以成為私有云設(shè)計和公共云服務(wù)的目標。

雖然一個充斥著數(shù)以十億、百億計可時刻供應(yīng)用程序和用戶使用的傳感器的世界可能是非常有趣的，但是用戶隱私、搜索規(guī)模以及如何解釋傳感器數(shù)據(jù)等問題都成為了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展瓶頸。個人用戶將會被暴露在惡意跟蹤攻擊下，他們的網(wǎng)絡(luò)行為將被入侵和分析;而企業(yè)用戶將會發(fā)現(xiàn)原本的管理原則將不再適用。甚至傳感器有可能會受到惡意分布式拒絕服務(wù)(DdoS)的攻擊或者有過多的人請求獲得數(shù)據(jù)信息。

云模型可以緩沖來自于直接訪問的關(guān)鍵物聯(lián)網(wǎng)組件，同時讓相關(guān)數(shù)據(jù)信息和控制選項能夠成為更易于用戶訪問的服務(wù)。如果使用了無序的傳感器云和公共的訪問，那么物聯(lián)網(wǎng)是無法獲得成功的。但是，如果作為云服務(wù)的集合，那么它是能夠獲得成功的，因為我們已經(jīng)學會了如何部署、開發(fā)以及保護這樣的一個環(huán)境。云并不會取代物聯(lián)網(wǎng)，相反，它將進一步增強物聯(lián)網(wǎng)。

使用傳感器云模型

傳感器云可能是軟件即服務(wù)(SaaS)物聯(lián)網(wǎng)最吸引人的應(yīng)用機遇了。任何的云供應(yīng)商都可以提供傳感器云設(shè)施，但是在這個領(lǐng)域內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商和電信公司還是受到最多買家信任的對象。傳感器云的SaaS可以是其它物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)的一個啟動點。這還有助于提升競爭力并提高物聯(lián)網(wǎng)整體的應(yīng)用率。

在一個真實的物聯(lián)網(wǎng)模型中，分布式云應(yīng)用程序讀取傳感器數(shù)據(jù)并把相關(guān)信息保存在數(shù)據(jù)庫中以實現(xiàn)安全的用戶訪問。Hadoop是物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)存儲的一個較合適的選項，在其中與位置、傳感器類型以及輸出解讀信息的數(shù)據(jù)將可被掃描和解讀。但是，傳感器云的數(shù)據(jù)庫模型之所以不適于延遲的原因是一些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是專為實時控制而設(shè)計開發(fā)的。流服務(wù)(例如亞馬遜的流框架)可能是原始傳感器信息的來源，是一個對保存在其中的傳感器信息進行非實時分析的數(shù)據(jù)庫的輸入。

評論：

此外，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用要注重對云的控制，物聯(lián)網(wǎng)控制是可以改變物理系統(tǒng)行為的網(wǎng)絡(luò)組件。例如，一個被發(fā)送至控制單元的命令可以打開關(guān)閉交通燈的紅燈或綠燈、打開門、發(fā)出警報聲等等。顯而易見，與傳感器相比，控制單元具有更私密的限制。大部分控制單元都不會允許公共訪問，而其它的控制單元則會出于公共安全考慮而被要求具有一個高度的安全性。

更多資訊請關(guān)注工業(yè)以太網(wǎng)頻道