智能分析助力安防進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

時(shí)間:2014-11-28

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,行業(yè)變革才剛剛開始,未來前景廣闊。就目前發(fā)展來看,國內(nèi)安防行業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域還較有限,主要集中在公共領(lǐng)域。目前我國在安防公共領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的運(yùn)用主要集中在智能交通、司法系統(tǒng)等方面。

隨著智慧城市和智能交通的快速發(fā)展,金融、交通、政府等傳統(tǒng)領(lǐng)域的安防應(yīng)用更加深入,新生領(lǐng)域如教育、衛(wèi)生、體育、能源飛速發(fā)展,社區(qū)、居民相關(guān)應(yīng)用也在不斷升溫,移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備隨之快速激增,產(chǎn)生了海量的非結(jié)構(gòu)化視音頻數(shù)據(jù),帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析等應(yīng)用。

驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要因素主要來自兩個(gè)方面:一是消費(fèi)領(lǐng)域,如網(wǎng)購及社交媒體應(yīng)用產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù);另一方面來自城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),安防便是其中之一。建設(shè)平安城市的過程伴隨大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,尤其是以視頻監(jiān)控為主要特征的數(shù)字安全監(jiān)控(DigitalSecuritySurveillance,DSS)。我們所居住的城市中有無數(shù)的高清攝像頭,涉及治安監(jiān)控、指揮通信、偵查破案、規(guī)范執(zhí)法、社會(huì)服務(wù)等,視頻接入規(guī)模從幾千到幾十萬,隨著安防監(jiān)控對高清、智能、聯(lián)網(wǎng)的要求越來越高,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模正以驚人的速度不斷增長。

大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,行業(yè)變革才剛剛開始,未來前景廣闊。就目前發(fā)展來看,國內(nèi)安防行業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域還較有限,主要集中在公共領(lǐng)域。目前我國在安防公共領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的運(yùn)用主要集中在智能交通、司法系統(tǒng)等方面。

在安防行業(yè),涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多,以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看,包括各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化信息。其中,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄,如監(jiān)控視頻錄像、報(bào)警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報(bào)警抓拍圖片等;結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括報(bào)警記錄,系統(tǒng)日志記錄,運(yùn)維數(shù)據(jù)記錄,摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫,如人口信息、地理數(shù)據(jù)信息、車駕管信息等;半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù),指紋記錄等。

對IT大數(shù)據(jù)來說,其特征通常用4V(Velocity、Variety、Volume、Veracity)來概括,但對于安防大數(shù)據(jù)來說,它有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。首先,安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為主,因而它更側(cè)重于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息分析、提取挖掘以及處理能力;其次,就數(shù)據(jù)容量而言,以視頻錄像為主的安防大數(shù)據(jù)對傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算過程中需要的帶寬以及存儲(chǔ)空間要求都更高;再次,以數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)做比較,安防大數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值密度更低,從海量的圖像信息中快速和準(zhǔn)確地檢測或者挖掘出有用信息的難度更大;最后,視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)7×24小時(shí)都在持續(xù)不斷地更新積累,其時(shí)效性更高。

安防大數(shù)據(jù)的處理和分析工具主要有兩類:一類是對視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化信息的處理和分析工具,包括視頻智能分析工具、視頻摘要工具、圖像清晰化工具、視頻清晰化工具、視頻轉(zhuǎn)碼工具、視頻編輯工具等等;另一類則是對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息的大數(shù)據(jù)分析處理工具,此類處理和分析工具安防界吸取了IT界在處理大數(shù)據(jù)方面的架構(gòu)和經(jīng)驗(yàn),比較流行的如Hadoop,Spark大數(shù)據(jù)處理的框架,以及Mahout、R數(shù)據(jù)挖掘工具,以對結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)快速和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和挖掘。

大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用使得安防更加智能化,大數(shù)據(jù)的技術(shù)一般分為數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、挖掘和分析技術(shù)。其中,智能分析居于核心地位。

智能分析是安防大數(shù)據(jù)區(qū)別于IT大數(shù)據(jù)的根本點(diǎn),只有利用智能分析技術(shù)將安防大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),才能將IT大數(shù)據(jù)成熟的技術(shù)體系應(yīng)用到安防大數(shù)據(jù)中,充分發(fā)揮安防大數(shù)據(jù)的作用。對于視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理,目前可能更多地是把它歸屬到智能分析的范疇,這些技術(shù)很多已在初期應(yīng)用中不斷改進(jìn)和完善,很多更新的智能分析技術(shù)仍處在研發(fā)過程中,對這類數(shù)據(jù)的分析和處理也將成為安防大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值點(diǎn)。日益豐富的智能算法將大大提高視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)的使用范圍和價(jià)值,處于應(yīng)用初級階段的智能視頻監(jiān)控,也將隨著智能算法的日益豐富而快速發(fā)展。而數(shù)字處理芯片、編解碼能力以及壓縮算法,是影響圖像處理技術(shù)的重要因素。安防智能化的核心還體現(xiàn)在VA(視頻分析或圖像分析),而VA需要底層算法的支持并運(yùn)用單元執(zhí)行,這可提高視頻分析的效率。

隨著數(shù)字安防技術(shù)的普及,監(jiān)控技術(shù)逐漸往高清化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展,隨之而來的是海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題,海量數(shù)據(jù)必須擁有能夠進(jìn)行可靠、可保證效率且擁有快速的讀寫以及響應(yīng)能力的存儲(chǔ)。存儲(chǔ)設(shè)備從監(jiān)控系統(tǒng)的邊緣化位置逐漸走向了中心,在監(jiān)控系統(tǒng)的比重也隨著集中化的提升而得以大幅提高,傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方式已經(jīng)不能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的需求,云存儲(chǔ)作為一種新型的存儲(chǔ)服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。

所謂云存儲(chǔ),是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)及分布式文件系統(tǒng)功能,將網(wǎng)絡(luò)中大量不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作,共同對外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問的一種系統(tǒng),即以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)。

在信息化浪潮的沖擊下,人們當(dāng)前已經(jīng)步入互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的時(shí)代,整個(gè)安防行業(yè)也從產(chǎn)品銷售、平臺建設(shè)逐漸轉(zhuǎn)向系統(tǒng)運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析,安防行業(yè)IT化已經(jīng)是不可避免的趨勢。

在視頻監(jiān)控領(lǐng)域,伴隨著高清監(jiān)控時(shí)代的大潮,產(chǎn)生了越來越多的海量視頻數(shù)據(jù)。但是,大量的視頻數(shù)據(jù)仍然是獨(dú)立的、零散的。視頻錄像數(shù)據(jù)散布在各個(gè)行業(yè)、單位獨(dú)立的系統(tǒng)中,沒有發(fā)揮達(dá)到聯(lián)網(wǎng)、共享,業(yè)界也沒有形成對數(shù)據(jù)挖掘、利用的通用方法,核心技術(shù)仍然在研究中,尚沒有實(shí)現(xiàn)重大突破。

目前大量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)運(yùn)用于安防領(lǐng)域,但主要以人工搜索為主,政府之間跨警種、跨部門、跨區(qū)域的聯(lián)網(wǎng)共享應(yīng)用仍然較少,更不用說為老百姓、為社會(huì)所用的應(yīng)用還沒有啟動(dòng)。如能開放這些視頻資源,為老百姓服務(wù),而不僅僅用于治安、刑事案件,能通過信息公開、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘推動(dòng)新型的數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的大發(fā)展,將是社會(huì)的福音。

安防行業(yè)從單一產(chǎn)品到系統(tǒng)集成,從模擬監(jiān)控到網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控,從封閉系統(tǒng)到大數(shù)據(jù)、云平臺,已經(jīng)不是簡單的視頻傳輸,而是涉及數(shù)據(jù)采集、通信、處理、反饋的IT化系統(tǒng)解決方案。在產(chǎn)品層面,監(jiān)控系統(tǒng)平臺的儲(chǔ)存、傳輸與服務(wù)器技術(shù)更依賴于IT技術(shù)。未來基于大數(shù)據(jù)處理提供智能分析也需要IT技術(shù)的支撐。

而安防企業(yè)需要做的,便是積極加強(qiáng)內(nèi)功,提高研發(fā)能力,加強(qiáng)技術(shù)儲(chǔ)備,應(yīng)對更大數(shù)據(jù)量帶來的沖擊。后期安防廠家會(huì)進(jìn)行分化,部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕,專注于產(chǎn)品和技術(shù),一部分安防廠家會(huì)向大安防集成平臺轉(zhuǎn)變,專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。

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