IBM:工業(yè)4.0是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能工業(yè)

時(shí)間:2015-03-11

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為的追蹤并由此所捕捉的大量消費(fèi)數(shù)據(jù)必須利用數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行計(jì)算與建模,并自動(dòng)轉(zhuǎn)化為商業(yè)決策與運(yùn)營(yíng)模式,然后通過(guò)工業(yè)4.0,隨時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)流程來(lái)因應(yīng)消費(fèi)需求的動(dòng)態(tài)變化。

任何一個(gè)舶來(lái)品想要融入中國(guó)都需要適應(yīng)中國(guó)特色,工業(yè)4.0也不例外。工業(yè)4.0不僅是對(duì)生產(chǎn)方式的顛覆也是對(duì)生活方式的顛覆。

工業(yè)4.0的到來(lái),與消費(fèi)者自我意識(shí)覺醒及技術(shù)進(jìn)步有著密切的關(guān)系。在IBM看來(lái),工業(yè)4.0是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能工業(yè)。這些轉(zhuǎn)變同首席執(zhí)行客戶(CEC)的出現(xiàn)有著很大的關(guān)系。并且隨著企業(yè)進(jìn)入D世代,不僅需要成為數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè),還要戰(zhàn)略性運(yùn)用云計(jì)算、移動(dòng)、社交和大數(shù)據(jù)分析工具,掌握并預(yù)測(cè)以客戶為中心的市場(chǎng)狀況和變化趨勢(shì),并根據(jù)數(shù)據(jù)洞察生成最佳行動(dòng)建議,數(shù)據(jù)貫穿企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)等管理運(yùn)作。

企業(yè)要想在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)4.0時(shí)代一帆風(fēng)順,就需要在加強(qiáng)客戶洞察方面,重視數(shù)據(jù)對(duì)于把握CEC需求的重要性。以及在推動(dòng)制造研發(fā)的突破方面,可以嘗試讓用戶的互動(dòng)參與為研發(fā)帶來(lái)價(jià)值,并且用數(shù)據(jù)輔助生產(chǎn)的智能化。

工業(yè)4.0大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能工業(yè)

通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為的追蹤并由此所捕捉的大量消費(fèi)數(shù)據(jù)必須利用數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行計(jì)算與建模,并自動(dòng)轉(zhuǎn)化為商業(yè)決策與運(yùn)營(yíng)模式,然后通過(guò)工業(yè)4.0,隨時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)流程來(lái)因應(yīng)消費(fèi)需求的動(dòng)態(tài)變化。

中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了D世代,早在2010年時(shí),制造業(yè)所新增的數(shù)據(jù)便將近2EB(計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)單位),大數(shù)據(jù)也順理成章的成為工業(yè)4.0的驅(qū)動(dòng)力。

這也符合IBM所理解的工業(yè)4.0,即大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能工業(yè)。“這是一場(chǎng)由首席執(zhí)行客戶(CEC)推動(dòng)的,以‘D世代企業(yè)’(大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè))的誕生與發(fā)展為標(biāo)志的,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)、社交等技術(shù)為主要驅(qū)動(dòng)手段的工業(yè)革命。最突出的一點(diǎn)是,大數(shù)據(jù)深刻改變了工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)和決策。”IBM大中華區(qū)副總裁馮國(guó)華說(shuō)道。

在工業(yè)4.0趨勢(shì)下,工業(yè)的信息化水平進(jìn)一步提升,尤其是互聯(lián)化和智能化的提升。制造業(yè)在其轉(zhuǎn)型升級(jí)可以概括為三方面:第一,產(chǎn)品智能化;第二,流程的智能化升級(jí);第三,制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化。在轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)程,也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),企業(yè)需要思考如何對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理。

IBM的CAMSS技術(shù)(C是指Cloud云;A是指BigData&Analytics,大數(shù)據(jù)和分析;M是指Mobility移動(dòng);第一個(gè)S是指Social社交,第二個(gè)S則是指Security安全),將助力中國(guó)企業(yè)、行業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力,助力中國(guó)工業(yè)4.0的契機(jī)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

D世代為企業(yè)帶來(lái)新能力

在D世代中企業(yè)也需要不斷進(jìn)化,其中制造業(yè)正經(jīng)歷蛻變式的升級(jí),企業(yè)需要更迅速的獲取客戶的需求與反饋,這歸根結(jié)底是新時(shí)代消費(fèi)者需求的變化。消費(fèi)者已經(jīng)參與到戰(zhàn)略、研發(fā)、生產(chǎn)、執(zhí)行各個(gè)環(huán)節(jié)中,成為首席執(zhí)行客戶(CEC),其推動(dòng)企業(yè)從供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)向需求鏈,從產(chǎn)品為中心到以需求為中心,從基礎(chǔ)架構(gòu)到信息架構(gòu)。

CEC具有三大特征:

1.采購(gòu)決策更多地建立在信息和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上;

2.要求個(gè)性化的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn);

3.開始擁有決定商業(yè)行為的主導(dǎo)權(quán)和更大的市場(chǎng)影響力;

因此,為了更好地適應(yīng)消費(fèi)者的轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)制造企業(yè)需要借助大數(shù)據(jù)云計(jì)算、社交、移動(dòng)等新技術(shù)推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型,從而幫助企業(yè)更好地滿足消費(fèi)者的需求。并由此催生出IBM董事長(zhǎng)、總裁和首席執(zhí)行官羅睿蘭在2014年11月ThinkForum提出“D世代企業(yè)”。

“D世代企業(yè)”可以戰(zhàn)略性運(yùn)用云計(jì)算、移動(dòng)、社交和大數(shù)據(jù)分析工具,掌握并預(yù)測(cè)以客戶為中心的市場(chǎng)狀況和變化趨勢(shì),并根據(jù)數(shù)據(jù)洞察生成最佳行動(dòng)建議,數(shù)據(jù)貫穿企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)等管理運(yùn)作,產(chǎn)生更多之前不曾擁有的新能力。

D世代企業(yè)的新能力

工業(yè)4.0在中國(guó)的發(fā)展道路不能只是拿來(lái)主義,IBM大中華區(qū)副總裁馮國(guó)華認(rèn)為,全面資源供應(yīng)鏈體系、最大的本土市場(chǎng)和最具活力的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用趨勢(shì)是中國(guó)具有獨(dú)特的工業(yè)和市場(chǎng)基礎(chǔ)。中國(guó)需要充分開發(fā)大數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算基礎(chǔ)上重新構(gòu)造企業(yè)IT—尋找新的業(yè)務(wù)模式,以靠近市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)創(chuàng)新。這也要求企業(yè)加強(qiáng)客戶洞察、推動(dòng)制造研發(fā)的突破、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。

工業(yè)4.0的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)和工業(yè)4.0時(shí)代,企業(yè)需要加強(qiáng)客戶洞察、推動(dòng)制造研發(fā)的突破,以及實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。馮國(guó)華認(rèn)為,三點(diǎn)不能割裂,它們之間只有協(xié)同作用才能成就新型的工業(yè)企業(yè)并輸出價(jià)值。

在加強(qiáng)客戶洞察方面,重視數(shù)據(jù)對(duì)于把握CEC需求的重要性。IBM認(rèn)為,任何一家企業(yè)都必須要有客戶的數(shù)據(jù),只有掌握360度客戶數(shù)據(jù),不僅包括客戶的職業(yè)等基礎(chǔ)信息,還須包括偏好、行為、交易信息,才有可能幫助我們?nèi)フ嬲@得客戶洞察。但不少中國(guó)企業(yè)的數(shù)據(jù)意識(shí)有待提升,需要減少數(shù)據(jù)流失。

在推動(dòng)制造研發(fā)的突破方面,可以嘗試讓用戶的互動(dòng)參與為研發(fā)帶來(lái)價(jià)值。馮國(guó)華認(rèn)為,以海量資料分析為核心的創(chuàng)新研發(fā)能力,將攸關(guān)制造業(yè)者如何在日益艱辛的訂單爭(zhēng)奪戰(zhàn)中脫穎而出。研發(fā)團(tuán)隊(duì)可透過(guò)大量的意見回饋,改善測(cè)試的周期時(shí)間、質(zhì)量和效率,讓企業(yè)更快響應(yīng)市場(chǎng),搶得先機(jī)。

在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化層面,其實(shí)現(xiàn)在有很多制造型企業(yè)已經(jīng)開始嘗試并受益。制造業(yè)是帶動(dòng)中國(guó)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的火車頭,也是經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)和就業(yè)市場(chǎng)的中流砥柱。近年來(lái),由于科技發(fā)達(dá)和貿(mào)易障礙減少,各生產(chǎn)地可針對(duì)制造過(guò)程中某些環(huán)節(jié)發(fā)展專業(yè)能力,廠商為了節(jié)省成本,跨國(guó)設(shè)計(jì)、采購(gòu)、組裝、制造、營(yíng)銷和服務(wù)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)比過(guò)去擴(kuò)散和零碎,復(fù)雜度更甚以往。

我們來(lái)看看BlizzardSki是如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng),BlizzardSki是一家滑雪板生產(chǎn)商,每年生產(chǎn)大約40萬(wàn)副滑雪板,其中有些型號(hào)使用多達(dá)18種材料并需要長(zhǎng)達(dá)16個(gè)星期的生產(chǎn)時(shí)間。通過(guò)使用數(shù)據(jù),該公司開始預(yù)測(cè)滑雪運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)、天氣模式以及影響其業(yè)務(wù)的其他短期市場(chǎng)變化,并且現(xiàn)在能夠迅速滿足某些滑雪鎮(zhèn)不斷變化的需求。數(shù)據(jù)還使該公司能夠?qū)ζ涔?yīng)商進(jìn)行監(jiān)控,使得無(wú)論需求如何變化,供應(yīng)商都能滿足他們的需求,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)周期縮短至8個(gè)星期,并且變得更加靈活。

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