美國政府正在大力促進一些關(guān)鍵信息技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，這些領(lǐng)域包括云、無線網(wǎng)絡(luò)、IPv6和虛擬化技術(shù)等，這些領(lǐng)域的發(fā)展迫切需要采用新技術(shù)來降低成本，提高信息技術(shù)資源的使用效率。位于弗吉尼亞的著名技術(shù)咨詢公司Deltek預測，在政府投資和市場需要的促動下，2015年將會有三大技術(shù)領(lǐng)域取得突破，它們分別是傳感器信息技術(shù)、軟件化基礎(chǔ)設(shè)施（SDI）及預測分析/機器學習。
基于傳感器的信息技術(shù)是指傳感技術(shù)的數(shù)字化和功能拓展，它在虛擬和現(xiàn)實之間創(chuàng)造出一個世界，共同產(chǎn)生新的功能模型。物流網(wǎng)、機器對機器（M2M）及網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)都需要傳感器技術(shù)，該技術(shù)使嵌入式傳感器設(shè)備之間或這些設(shè)備與現(xiàn)實環(huán)境之間的聯(lián)系成為可能。
軟件化基礎(chǔ)設(shè)施由通過軟件協(xié)調(diào)和控制的計算、傳輸和存儲技術(shù)組成，這種方法能夠使信息技術(shù)在沒有人工干預的情況下快速和自動發(fā)揮作用，使用該技術(shù)可以消除導致系統(tǒng)瓶頸和日益增長的數(shù)據(jù)量，減少硬件和運行成本，增強網(wǎng)絡(luò)速度和安全性。
預測分析和機器學習技術(shù)將用于加強數(shù)據(jù)分析，改善戰(zhàn)略與操作決策。機器學習可用于嘗試創(chuàng)建智能網(wǎng)絡(luò)，這種網(wǎng)絡(luò)不再依賴人工管理；預測分析技術(shù)可用于越來越多的目的，如預報網(wǎng)絡(luò)性能，增強網(wǎng)絡(luò)安全，查獲浪費、欺騙和資源濫用等。
Deltek公司在日前發(fā)布的《2015年正在出現(xiàn)的聯(lián)邦技術(shù)市場》報告中指出，聯(lián)邦各機構(gòu)已經(jīng)做好準備，在增強網(wǎng)絡(luò)能力、雇傭云平臺和標準化基礎(chǔ)設(shè)施中使用這些新技術(shù)。“盡管有些解決方案已經(jīng)被有關(guān)部門少量使用，但仍然有著巨大的開發(fā)和應用潛力。任務(wù)目標的復雜性需要強健的解決方案來搜集、使用和分享巨大的數(shù)據(jù)量，需要強大的基礎(chǔ)設(shè)施來傳輸數(shù)據(jù)，需要更好的工具來進行數(shù)據(jù)分析。”研究人員認為傳感器信息技術(shù)、軟件化基礎(chǔ)設(shè)施、預測分析/機器學習技術(shù)正是解決這些問題必不可少的關(guān)鍵。
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