如今不少大學(xué)畢業(yè)生都面臨著畢業(yè)即失業(yè)的狀態(tài)，因為社會的總需求的增長有限，但是大學(xué)畢業(yè)生的數(shù)量卻是逐年增加。而且，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以后的大學(xué)畢業(yè)生將不僅僅要和其他畢業(yè)生競爭，還有可能要和具備了人工智能技術(shù)的機器競爭同一個崗位。
但是，麻省理工學(xué)院的教授ErikBrynjolfsson在學(xué)位授予典禮上向那些畢業(yè)生表示，他的觀點并沒有那么地悲觀和沮喪。雖然人工智能和機器人在進(jìn)行日常任務(wù)的處理上速度更快，而且價格也便宜，但是他同樣認(rèn)為，我們也將看到像是護(hù)理和銷售領(lǐng)域的職位需求會出現(xiàn)增長，因為這些職業(yè)需要人際交往，創(chuàng)意和與創(chuàng)業(yè)家打交道的技能，這些技能是冷冰冰的機器人所不具有的。
正如工業(yè)革命曾經(jīng)推動了經(jīng)濟的增長和新的工作方式，下一個科技浪潮將會給我們?nèi)祟悗硇碌木蜆I(yè)機會。
有跡象表明，有的工作是會被機器所替代，而在部分工作中機器只是人類工作的一種補足，并不是所有的工作都會被機器所影響。而學(xué)生的擇業(yè)策略就是應(yīng)該遠(yuǎn)離那些會可能會被機器所替代的工作，例如：日常信息處理。
學(xué)生可以去嘗試找一份機器扮演著補足角色的職業(yè)。有了機器的幫助，完成一件事情會變的更便宜和更加高效，機器人可以讓人類擁有的這些技能更有價值。數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個很好的例子。隨著數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的激增，人們能夠充分利用的大數(shù)據(jù)集將變得更有價值。
第三類就是機器并不會產(chǎn)生很大影響的領(lǐng)域。機器并不能替代這些職業(yè)，也不能對這些職業(yè)起到補充作用，例如：護(hù)理、教學(xué)、銷售、領(lǐng)導(dǎo)和教練的工作。
學(xué)校能夠轉(zhuǎn)變教育的課程類型，從現(xiàn)在起就教導(dǎo)學(xué)生如何產(chǎn)生創(chuàng)造力、人際交往能力、創(chuàng)業(yè)精神和團隊精神。為了學(xué)生和老師，我們需要為接來下的10年或20年而學(xué)習(xí)一些不同的技能，這意味著學(xué)校教育需要開始逐漸遠(yuǎn)離死記硬背的學(xué)習(xí)知識和因循守舊，轉(zhuǎn)變?yōu)楣膭顒?chuàng)造力和人際交往能力。
我們需要一次教育上的革命，教育革命甚至需要和技術(shù)革命達(dá)到同樣的變革程度。
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