緊盯當(dāng)今制造業(yè)三大風(fēng)口:3D打印大數(shù)據(jù)機器人

時間:2015-06-09

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:最近,歐洲和美國等的制造業(yè)聯(lián)盟機構(gòu)對發(fā)展3D打印細分行業(yè)進行了較為明確指向,他們把3D打印技術(shù)的市場需求主要定位在醫(yī)療和飛機關(guān)鍵小部件的制造上。

“中國制造2025”發(fā)布后,國內(nèi)外企業(yè)、智庫紛紛對此進行關(guān)注和研究。他們通過比較“中國制造2025”、美國“再工業(yè)化構(gòu)想”、日本“工業(yè)智能化”和德國“工業(yè)4.0”之后認為,全球先進制造業(yè)正在聚焦3D打印、大數(shù)據(jù)、機器人等前沿?zé)狳c,中國在實施“中國制造2025”的進程中,需要緊密跟蹤借鑒全球制造業(yè)前沿?zé)狳c和發(fā)展路徑,引導(dǎo)企業(yè)適時適度完善和調(diào)整發(fā)展重點,使“中國制造2025”在全球同類規(guī)劃中具有競爭力和主動性。

3D打印應(yīng)用到細分產(chǎn)業(yè)

“歸根結(jié)底,先進制造技術(shù)使得新設(shè)計新材料得以應(yīng)用。”通用電氣公司研究開發(fā)中心中國總經(jīng)理魏斌評價3D打印技術(shù)稱。

最近,歐洲和美國等的制造業(yè)聯(lián)盟機構(gòu)對發(fā)展3D打印細分行業(yè)進行了較為明確指向,他們把3D打印技術(shù)的市場需求主要定位在醫(yī)療和飛機關(guān)鍵小部件的制造上。

對此,中國工程院有關(guān)報告指出,3D技術(shù)將對智能生產(chǎn)、智能加工和智能設(shè)備帶來推動作用。我國3D打印技術(shù)應(yīng)該在可穿戴電子設(shè)備、可穿戴器件、個性化手術(shù)導(dǎo)板以及一些醫(yī)療模型等方面有更大的作為。

3D技術(shù)是一種以數(shù)字模型文件為基礎(chǔ),運用粉末狀金屬或塑料等可黏合材料,通過逐層打印的方式來構(gòu)造物體的技術(shù)。盡管最近幾年才走入公眾視野并引發(fā)普遍關(guān)注,但誕生于上世紀80年代的3D打印技術(shù),很早就在醫(yī)療行業(yè)嶄露頭角。

比利時瑪瑞斯三維打印技術(shù)有限公司中國區(qū)總經(jīng)理凱艾姆·弗朗索瓦表示,僅2013年,該公司就打印了15萬個醫(yī)療模型,包括個性化手術(shù)導(dǎo)板以及一些醫(yī)療模型等,目前全球已有1000多萬人開始使用定制化的3D打印助聽器產(chǎn)品。

上海交通大學(xué)數(shù)字醫(yī)學(xué)教育部工程研究中心教授王成燾認為,個體化、精準化、微創(chuàng)化、遠程化是21世紀臨床醫(yī)學(xué)發(fā)展的四大方向,其中,數(shù)字技術(shù)是主要支撐,3D打印技術(shù)是重要內(nèi)容。

據(jù)王成燾介紹,目前3D打印技術(shù)在臨床醫(yī)學(xué)的應(yīng)用有三大領(lǐng)域——打模型、助力精準手術(shù)、量體個性化種植,接下來的研發(fā)方向是軟組織系統(tǒng)和組織工程支架的3D打印,同時也對模型的物理性能提出更高需求,如能否打印血管肌肉等。

據(jù)了解,3D打印技術(shù)本質(zhì)上并不是印刷技術(shù),而是一種制造技術(shù),業(yè)內(nèi)也稱其為“增材制造”,與傳統(tǒng)制造業(yè)通過加工原料最終成型不同,3D打印技術(shù)是“無中生有”的制作過程,不僅不受原料幾何形狀的約束,還幾乎不產(chǎn)生廢料,能有效節(jié)約成本。

“3D打印技術(shù)可以解決很多傳統(tǒng)工藝解決不了的問題。”通用電氣公司研究開發(fā)中心中國總經(jīng)理魏斌表示,先進制造業(yè)的根本在于先進產(chǎn)品,而生產(chǎn)先進產(chǎn)品必須有先進可靠的加工手段,能夠把新型材料加以應(yīng)用,3D打印技術(shù)在制造復(fù)雜、個性化產(chǎn)品方面要比傳統(tǒng)制造工藝有優(yōu)勢。

魏斌舉例說,飛機發(fā)動機葉片前面的防鳥撞零件形狀復(fù)雜,加工起來很有難度,但3D打印技術(shù)可以實現(xiàn)“一次成型”,不僅提高了制造效率,而且使產(chǎn)品具有機械特質(zhì)以滿足功能需求。

當(dāng)然,3D打印技術(shù)的應(yīng)用與管理也絕不僅僅局限于一臺3D打印機,也不是說只要有了機器、模型、好的材料就一定能夠生產(chǎn)出好的產(chǎn)品,3D打印行業(yè)跟傳統(tǒng)制造業(yè)一樣,也需要工藝流程來進行管理操作,機器只是其中一個環(huán)節(jié)。

盡管3D打印技術(shù)日益受到重視,3D打印產(chǎn)業(yè)也成為“十大增長最快的工業(yè)”之一,但與傳統(tǒng)制造業(yè)的規(guī)模相比,仍然是滄海之一粟。據(jù)世界3D打印技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計,直到2013年,全球3D打印市場規(guī)模才近40億美元,還不及一家大型企業(yè)一年的產(chǎn)值。

業(yè)內(nèi)人士認為,3D打印技術(shù)更適合“制造和銷售高利潤的產(chǎn)品和服務(wù),為消費者提供個性化和革命化的體驗”,它發(fā)展的出路不在于與傳統(tǒng)制造業(yè)一較高下,而是通過其高度的加工制造柔性與廣泛的材料適用性來與傳統(tǒng)制造業(yè)優(yōu)勢進行互補,以其“精、準、快”的制造特點,促進傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

3D打印技術(shù)正成為一場世界性的科技角逐,既為先進制造業(yè)發(fā)展指明了一條路徑,也為傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級指出一個方向。

大數(shù)據(jù)+云計算:嵌入生產(chǎn)全過程

美國的“再工業(yè)化構(gòu)想”、日本的“工業(yè)智能化”和德國的“工業(yè)4.0”都把大數(shù)據(jù)和云計算等新一代信息技術(shù)嵌入到制造業(yè)的生產(chǎn)和服務(wù)全過程,其實施的進程和效果已被廣泛關(guān)注。

“多數(shù)制造企業(yè)所理解的競爭,主要著眼于遇到問題解決問題,這只是看得見的競爭,更聰明的企業(yè)已經(jīng)在努力避免問題上下功夫,這就是看不見的競爭,未來的競爭主要是這個。”美國國家科學(xué)基金會(NSF)智能維護系統(tǒng)產(chǎn)學(xué)合作中心主任李杰說,互聯(lián)網(wǎng)時代全球制造業(yè)格局正在發(fā)生改變,大數(shù)據(jù)技術(shù)將扮演重要角色。

大數(shù)據(jù)是指所涉資料數(shù)量巨大,無法通過目前的主流軟件在合理時間內(nèi)擷取、管理、處理,使其成為能夠幫助企業(yè)經(jīng)營決策、達成更積極目的的資訊,又稱巨量資料。

李杰說,信息時代制造業(yè)的大數(shù)據(jù)來源,就是6C:連接(Connection,傳感器和網(wǎng)絡(luò))、云(Cloud,任何時間及需求的數(shù)據(jù))、虛擬網(wǎng)絡(luò)(Cyber,模式與記憶)、內(nèi)容(Content,相關(guān)性和含義)、社群(Community,分享和交際)與客制化(customization,個性化服務(wù)與價值)。

“大數(shù)據(jù)技術(shù)的最大價值,就是利用上述大數(shù)據(jù)找出隱性的、還沒有發(fā)生的問題,然后避免問題發(fā)生。”李杰說。

據(jù)介紹,為防止出現(xiàn)尿布滲漏等質(zhì)量問題,寶潔公司過去要用相機逐一篩查,找到問題后必須停機,挑出不合格尿布,再重新開機生產(chǎn)。如何讓生產(chǎn)線不停機也可以挑出不合格產(chǎn)品?

在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下,寶潔公司改變以前發(fā)現(xiàn)問題再處理的傳統(tǒng)方式,而是通過實時監(jiān)控尿布生產(chǎn)情況,預(yù)先發(fā)現(xiàn)不健康狀態(tài),并將處于這一狀態(tài)下的尿布統(tǒng)統(tǒng)去除,保證了生產(chǎn)線連續(xù)工作,僅此一項,每年就為寶潔節(jié)省4.5億美元生產(chǎn)成本。

“中國有最大的應(yīng)用市場,有很多數(shù)據(jù),高鐵數(shù)據(jù),機床數(shù)據(jù),生產(chǎn)線數(shù)據(jù),如果不能分析,我們就損失掉最大的市場。美國缺乏19萬大數(shù)據(jù)分析工程師,中國缺乏190萬。”李杰說。

高德納咨詢公司認為,大數(shù)據(jù)成為海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)的前提,需要有新的處理模式,這就是云計算(CloudComputing)。

“云計算,用一個簡單的詞來說,就是網(wǎng)絡(luò)計算,即計算不需要再圍繞CPU轉(zhuǎn),而是圍繞網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn),就像附著在網(wǎng)絡(luò)上的一層能力,網(wǎng)絡(luò)延伸哪個地方,你的計算能力就延伸到哪個地方,無處不在。”思科(CISCO)大中華區(qū)高級副總裁殷康說。

云計算是傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合發(fā)展的典型產(chǎn)物,它使零碎數(shù)據(jù)可以變成相關(guān)數(shù)據(jù),使衰敗數(shù)據(jù)可以變成鮮活數(shù)據(jù),通過云計算,共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機和其他設(shè)備。

殷康說,云計算使得大數(shù)據(jù)有了生存空間和價值,有了“從智能走向智慧”的可能性。專家表示,信息化和工業(yè)化的融合非常重要,驅(qū)動這個融合過程的是兩個引擎——縱向上的云計算性能的提高和橫向上的產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間的開放。

IBM軟件集團智慧城市事業(yè)部首席架構(gòu)師朱華宇認為,制造過程中的洞察力有賴于大數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和有效預(yù)測,而產(chǎn)品優(yōu)化上的洞察力則還要依靠客戶的反饋,所以,對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力,是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)需要突破的一個瓶頸。

大數(shù)據(jù)與云計算的結(jié)合,具體到一個企業(yè)上,就是促進企業(yè)從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變,通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)消除不對稱的商業(yè)模式,并且培養(yǎng)制造過程中的洞察力和產(chǎn)品優(yōu)化上的洞察力。

上升到整個制造業(yè)層面,大數(shù)據(jù)與云計算可以為產(chǎn)業(yè)帶來更高的效益、生產(chǎn)的靈活性與安全性,以及新的創(chuàng)新平臺,促進制造業(yè)從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變,最終朝著智能制造和云制造方向跨進。

人機共融成新一代機器人發(fā)力點

未來機器人不僅能跟人融合,而且還會變得比較便宜。讓中小企業(yè)用得起機器人,既要靈活,又要便宜,這是目前很難實現(xiàn)的目標,但卻是下一步努力的方向。

根據(jù)國家部署,我國機器人產(chǎn)業(yè)未來十年的發(fā)展,將圍繞汽車、機械、電子、危險品制造、國防軍工、化工、輕工等工業(yè)機器人、特種機器人,以及醫(yī)療健康、家庭服務(wù)、教育娛樂等服務(wù)機器人應(yīng)用需求,積極研發(fā)新產(chǎn)品,促進機器人標準化、模塊化發(fā)展,擴大市場應(yīng)用。突破機器人本體、減速器、伺服電機、控制器、傳感器與驅(qū)動器等關(guān)鍵零部件及系統(tǒng)集成設(shè)計制造等技術(shù)瓶頸。

工業(yè)機器人作為自動化技術(shù)的集大成者,一直被譽為自動化領(lǐng)域“皇冠上的明珠”。據(jù)中國工程院院士王天然介紹,工業(yè)機器人自誕生以來實現(xiàn)廣泛發(fā)展,而且還在向其他領(lǐng)域進行技術(shù)轉(zhuǎn)移,派生出新的領(lǐng)域,如服務(wù)機器人等。

據(jù)權(quán)威機構(gòu)預(yù)測,機器人是未來影響人類工作與生活的關(guān)鍵技術(shù)之一,其中,用于增加人的生產(chǎn)能力的工業(yè)機器人和用于醫(yī)療方面的機器人將會產(chǎn)生很大的影響。

特別是在緩解勞動力不足等問題上,工業(yè)機器人所發(fā)揮的作用越來越大。以日本為例,王天然說,20世紀70年代至90年代,日本經(jīng)濟高速增長,勞動力嚴重短缺,用了20年時間變成機器人第一大國,而且變成制造強國。進入90年代,亞洲經(jīng)濟快速發(fā)展,該區(qū)域工業(yè)機器人需求量增幅全球最高。目前全球?qū)I(yè)機器人的需求仍然很廣泛,按照工作崗位算,工業(yè)機器人只占5.63%。

王天然說,目前,工業(yè)機器人已經(jīng)在汽車整車及零部件、工程機械、軌道交通、低壓電器、電力等領(lǐng)域有了較好的應(yīng)用,而且機器人技術(shù)仍在不斷提升發(fā)展,主要是兩個方向:一是在機器人操作能力上追求完美,提升其速度、精度、適應(yīng)性,擴大應(yīng)用領(lǐng)域;二是在機器人智能化、網(wǎng)絡(luò)化上不斷努力,提高機器與人的交互能力。

有統(tǒng)計顯示,從1990年到2000年,工業(yè)機器人定位精度提高了61%,平均無故障時間增加了137%,價格差不多降了一半。據(jù)日本預(yù)測,到2030年,機器人重復(fù)定位精度將會翻一番,絕對定位精度將提高一個數(shù)量級。

“現(xiàn)在教機器人怎么干活的辦法很笨,人要拿著示教器,一步一步教機器人怎么操作,機器人跟著周而復(fù)始重復(fù)操作,不能挪地方換產(chǎn)品,否則還要再教一遍。”王天然說,現(xiàn)在的努力方向是把機器人變成生產(chǎn)過程當(dāng)中的一個部件,即插即用。

目前,機器人應(yīng)用領(lǐng)域正在擴大。據(jù)了解,日本在人形機器人研發(fā)方面正在取得一些突破。日本大阪大學(xué)國際電信基礎(chǔ)技術(shù)研究所高級研究員西尾修一說,這種機器人看起來和人形差不多,可由操作員進行遠程控制,實現(xiàn)機器人與用戶之間的自如交流。

“人機共融是新一代機器人的本質(zhì)特征,是國際機器人界努力的主要方向。”王天然說,以工業(yè)機器人為例,就是機器人今后跟人在同一自然空間工作,可以配合人的需求,學(xué)習(xí)人的技能,“將來機器人能夠像徒弟一樣跟著師傅干活,向師傅學(xué)習(xí),人與機器人的關(guān)系,也將從主仆關(guān)系變成合作關(guān)系”。

近年來,隨著我國有效勞動力逐年減少、人力成本不斷上升,對機器人的需求快速增長。據(jù)統(tǒng)計,2013年中國機器人銷量3.6萬臺,比2012年增長41%,超過日本,成為世界機器人的第一大市場。國際機器人聯(lián)合會預(yù)測,中國將在2017年擁有40萬臺工業(yè)機器人,達到歷史最高值。

“按每臺機器人售價25萬元,年銷量3.6萬臺,每臺完成4倍于售價的應(yīng)用工程,國內(nèi)市場每年就是幾百個億的規(guī)模。”王天然說,開放的市場將吸引全球機器人制造商,市場競爭將不斷加劇。

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