2015年機器視覺將改變傳統(tǒng)企業(yè)新格局

時間:2015-06-19

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:專家分析認為,機器視覺發(fā)展早期,主要集中在歐美和日本。隨著全球制造中心向中國轉(zhuǎn)移,中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之后,成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,現(xiàn)在信息技術(shù)出現(xiàn),給世界經(jīng)濟創(chuàng)造出新的格局,對于追趕世界經(jīng)濟發(fā)展的中國,借助機器視覺工業(yè)自動化加快前進步伐更是必由之路?;ヂ?lián)網(wǎng)思維之火不只是涉及到IT產(chǎn)業(yè),而且還蔓延到金融、房地產(chǎn)等等傳統(tǒng)行業(yè)。那么對于傳統(tǒng)制造企業(yè)來說,如何在新的產(chǎn)業(yè)格局下建立新的核心競爭力?

機器視覺是近年來發(fā)展起來的一項新技術(shù),它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領(lǐng)域,可以在很多場合實現(xiàn)在線高精度檢測、高速測量。同時機器視覺檢測技術(shù)理論也一步步的發(fā)展壯大起來。

專家分析認為,機器視覺發(fā)展早期,主要集中在歐美和日本。隨著全球制造中心向中國轉(zhuǎn)移,中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之后,成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。在中國,機器視覺應(yīng)用起源于20世紀80年代的技術(shù)引進,半導(dǎo)體及電子行業(yè)是機器視覺應(yīng)用較早的行業(yè)之一,其中大都集中在如PCB印刷電路組裝、元器件制造、半導(dǎo)體及集成電路設(shè)備等,機器視覺在該行業(yè)的應(yīng)用推廣,對提高電子產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率起了舉足輕重的作用。

目前,中國正成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一,應(yīng)用范圍幾乎涵蓋國民經(jīng)濟的各個行業(yè),其中包括:工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等領(lǐng)域。而工業(yè)領(lǐng)域是機器視覺應(yīng)用比重最大的領(lǐng)域,其重要原因是中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心,高要求的零部件加工及其相應(yīng)的先進生產(chǎn)線,使許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)和應(yīng)用經(jīng)驗也進入了中國。

下面簡單介紹幾種應(yīng)用:

1、食品安全檢測

在流水化作業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測方面,有時候需要工作人員觀察、識別、發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的錯誤和疏漏。無論人的責(zé)任心有多強,注意力有多集中,他都有可能會疲勞、疏忽、走神,造成瑕疵品流向市場。

2、制造業(yè)

制造業(yè)競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產(chǎn)效率質(zhì)量將促進機器視覺技術(shù)的應(yīng)用。為了提高生產(chǎn)效率,降低人力成本,工業(yè)生產(chǎn)和管理中的某些人工環(huán)節(jié)正逐漸被機器代替。特別是在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。

3、太陽能、交通監(jiān)控

近年來新興行業(yè)的發(fā)展給機器視覺市場也帶來了新的市場空間。在太陽能領(lǐng)域,太陽能電池和模塊生產(chǎn)者使用機器視覺來檢測產(chǎn)品、識別和跟蹤產(chǎn)品以及裝配產(chǎn)品。在交通監(jiān)控領(lǐng)域,可以利用車牌識別技術(shù)、圖像分析技術(shù),自動識別車牌,發(fā)現(xiàn)違章停車、逆行、發(fā)現(xiàn)交通肇事車輛等。

4、電子制造

中國的電子制造和代工廠商過去幾年正在采購大量自動化設(shè)備取代人工,以應(yīng)對中國愈演愈烈的缺工現(xiàn)象,未來幾年這一現(xiàn)象將達到高潮。工廠紛紛選擇提高自動化程度,其自動化換裝高潮將在未來2-3年內(nèi)到來,必將為機器視覺產(chǎn)品在該行業(yè)的應(yīng)用帶來新的增長點。

據(jù)一項權(quán)威發(fā)布的行業(yè)預(yù)測報告,中國機器視覺行業(yè)的市場規(guī)模將持續(xù)增長,在2015年將達到30億元,而在2016年將達到38億元,到2018年以前達到50億美元。機器視覺市場帶來的新商機已經(jīng)成為業(yè)界廠商關(guān)注的焦點。

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