云機器人正成為機器人研究領域的新熱點

時間:2015-06-29

來源:網絡轉載

導語:機器人研究是一個極其復雜的工程,需要許多科研人員在同一個平臺上協同工作和成果融合。通過在E9000上部署桌面云系統,根據研究項目的特點進行深入分析,有效的融合到機器人研究的應用平臺當中。

近日,憑借強大的技術優(yōu)勢和長期優(yōu)質的客戶服務,華為FusionServerE9000融合架構刀片服務器再次領先其他國際和國內廠商,成功中標浙江大學云機器人計算系統項目。這也是繼清華大學Hadoop大數據項目、北大信息學院大數據研究項目和北京交通大學HPC項目之后,華為服務器又一次突破985院校的重大科研項目。

工業(yè)控制技術國家重點實驗室創(chuàng)建于1989年,致力于研究工業(yè)控制領域中的應用基礎理論和技術,縮小工業(yè)控制領域中存在的理論與實際之間的差距,提高對我國國民經濟具有重大影響的大型工業(yè)企業(yè)的自動化水平。實驗室的主要研究方向包括控制理論研究,自動化儀表及系統研究,系統工程與優(yōu)化研究以及機器人技術研究。

云機器人——機器人研究領域的新熱點

云機器人(CloudRobotics)是將云計算應用于機器人的技術。運用云計算的強大運算和存儲能力給機器人提供一個更智能的“大腦”??梢栽鰪妴蝹€機器人的能力,執(zhí)行復雜功能任務和服務,同時,分布在世界各地、具有不同能力的機器人可以打破地域限制,開展合作,共享信息資源,完成更大、更復雜的任務。云機器人將廣泛擴展機器人的應用領域,加速和簡化機器人系統的開發(fā)過程,降低機器人的構造和使用成本,無論是家庭機器人、工業(yè)機器人、醫(yī)療機器人,都具有極其深遠的意義。浙大投入機器人的研究已有10年以上的歷史,目前已多次在國際機器人賽事上獲獎。

華為服務器助力浙江大學云機器人計算系統項目

隨著云機器人研究的逐步深入,計算越來越復雜、數據量呈爆炸式增長,浙大需要一套高密度、高性能計算系統解決計算密集型、海量數據處理等業(yè)務的計算需求,同時該平臺的一部分資源需要用于實驗室虛擬桌面應用。由于機房設在實驗室,環(huán)境相對較陳舊且機柜數量有限,對硬件設備的體積、散熱、功耗提出了考驗。

經過對多個廠商的解決方案進行評估后,浙大一致認為華為服務器品質十分卓越,其穩(wěn)定可靠、性能領先、簡單易用、高效高密等特點完全符合其項目要求,加之長期優(yōu)質的客戶服務和性能調優(yōu)、系統優(yōu)化等能力,使得華為服務器領先其他競爭對手,成為該項目的首選。

華為在詳細分析了客戶的需求后,提出了基于華為FusionServerE9000融合架構刀片服務器和華為S2600T存儲的整體解決方案。項目共配置2臺華為FusionServerE9000融合架構刀片服務器,以及19臺CH121V3刀片服務器,一部分刀片組建高性能計算平臺,另一部分刀片組建實驗室虛擬桌面,另配置1臺華為S2600T中端存儲,用于存儲業(yè)務數據。該方案通過將計算、存儲和網絡的一體化融合,并且支持未來三代CPU的技術演進,故障率比友商低15%,能夠降低30%以上能耗,其高性能、高可靠、高擴展、易管理等特點,完美地解決了客戶面臨的困擾,測試效果超出預期。

高性能計算與機器人研究的完美結合

為支撐仿人機器人具有快速連續(xù)的反應能力,故需要有一個高性能的后端處理平臺。以打中國國球乒乓球的仿人機器人為例,乒乓球從球桌的這頭到那頭,時間不到一秒,要成功回球,運動員憑的是經驗和直覺,仿人機器人靠的卻是一套復雜的識別系統、定位系統、計算系統和控制系統。“對手”擊球的瞬間,機器人對面的攝像機以每秒120幅圖像的速度捕捉球的運動軌跡,并在瞬間把信息回傳給機器人的“眼睛”,通過“大腦”的快速處理,機器人在瞬間就完成了對球的位置、速度、角度、運動軌跡和落點的計算,并計算出最優(yōu)的應對路線和最佳回球姿勢,整個反應時間在50—100毫秒之間。最后的0.4秒,機器人揮動手臂,把球準確地送向了對方,對落點的判斷誤差不到2.5厘米。

為使仿人更加完美,他們不僅外形、體重和真人無異,而且全身擁有30個可以各司其職、自由活動的關節(jié),僅手臂就能做7個自由度的運動,十分靈活。為支撐這樣的高性能計算,降低處理實驗,通過部署E9000系統,利用其企業(yè)級刀片服務器的性能、可靠性、效率和靈活性的平衡,使機器人的反應速度更快,同時機器人的精準識別、預測、建模和反應能力也得到顯著增強。

機器人研究是一個極其復雜的工程,需要許多科研人員在同一個平臺上協同工作和成果融合。通過在E9000上部署桌面云系統,根據研究項目的特點進行深入分析,有效的融合到機器人研究的應用平臺當中。提供了更加優(yōu)化的解決方案。提升了維護效率和用戶體驗,將所有辦公人員的數據統一保存在后端存儲,實現了辦公系統的統一管控,大大提高了研究數據的安全性。在運維管理方面,通過批量更新和下發(fā)相關系統升級補丁,極大提升了運維管理效率,為運維部門帶來極大的便利。

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