云平臺作為物聯(lián)網(wǎng)核心能力的提供者，為傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供機遇，物聯(lián)智慧正在演繹著協(xié)助傳統(tǒng)制造業(yè)打通智能化壁壘、快速轉(zhuǎn)型的故事。

未雨綢繆，莫讓一個最好的時代成為變成最壞時代

隨著《中國制造2025》的發(fā)布，智能制造迎來前所未有的機遇。近年來企業(yè)應(yīng)用軟件、工業(yè)自動化等技術(shù)不斷發(fā)展，以及各類物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)也實現(xiàn)突破，數(shù)字化向智能化進化已有了現(xiàn)實的技術(shù)基礎(chǔ)。政策紅利和技術(shù)儲備讓傳統(tǒng)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型處于一個最好的時代。然而，在這一有利的環(huán)境下，企業(yè)自身決策就至關(guān)重要了，轉(zhuǎn)型路徑?jīng)Q策的失誤可能錯失良機，成為企業(yè)最壞的時代。

面對工業(yè)4.0，一個最典型的現(xiàn)象就是企業(yè)處于不同發(fā)展階段，有些企業(yè)IT水平較高，而大量的中小企業(yè)信息化水平較低，在工業(yè)2.0和3.0并行階段。在智能化轉(zhuǎn)型道路上，企業(yè)需要選擇一家能夠在信息化不同階段均能夠提供相應(yīng)解決方案的云平臺來合作方能推進其智能化轉(zhuǎn)型。

為處于不同階段的企業(yè)提供對應(yīng)的解決方案，需要云平臺具備彈性化的能力組合，更要具備強大生態(tài)系統(tǒng)的整合能力。例如，對于仍在工業(yè)2.0時代向工業(yè)3.0時代轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，可通過對核心生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)及數(shù)據(jù)分析來開啟智能化步伐；而對于高度自動化生產(chǎn)企業(yè)來說，打通研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)并與企業(yè)原有系統(tǒng)同步互動是智能化轉(zhuǎn)型所需的。以物聯(lián)智慧為例，其推出的Kalay云平臺提供17種模塊化服務(wù)，這17種應(yīng)用模塊的不同組合形成按需服務(wù)的模式，可滿足處于不同發(fā)展階段的制造業(yè)企業(yè)對智能化的需求；另外，物聯(lián)智慧不僅僅是云平臺提供商，也與超過40家國際芯片廠家合作，整合SOC達100多種，支持當前市場主流操作系統(tǒng)，同時其云平臺應(yīng)用模塊涵蓋企業(yè)工廠、消費級別等各種場景的應(yīng)用，因此通過生態(tài)系統(tǒng)的整合能力解決傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的其他痛點。

潛力挖掘，別讓企業(yè)有用數(shù)據(jù)睡大覺

云、管、端構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)，在工業(yè)4.0中也是如此，信息物理系統(tǒng)（CPS）也需要感知系統(tǒng)采集設(shè)備信息，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至云端進行分析處理，形成智能化應(yīng)用。數(shù)據(jù)成為串起“云-管-端”架構(gòu)的重要因素，此時需要對各類數(shù)據(jù)進行充分的分析，形成更多的應(yīng)用，讓沉睡數(shù)據(jù)變成企業(yè)資產(chǎn)。而讓生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品數(shù)據(jù)快速

（1）點對點傳輸，智能工廠連接變得更簡單

在“端”方面，傳統(tǒng)制造業(yè)多是在封閉的環(huán)境中進行，大量的生產(chǎn)、運營數(shù)據(jù)僅在企業(yè)內(nèi)部流動，而智能化背景下需要數(shù)據(jù)走出內(nèi)部；在“云”方面，各個云平臺將數(shù)據(jù)分析作為頭等大事。工業(yè)4.0的環(huán)境下，端到端的解決方案為企業(yè)帶來前所未有的價值，但是，端到端的實現(xiàn)需要借助“管道”的傳輸，云端服務(wù)的供應(yīng)商若能將其解決方案延伸至“管”的領(lǐng)域，則無疑給傳統(tǒng)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中帶來更多增值服務(wù)。

點對點傳輸（P2P）被認為是更為高效網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)，多家提供商已看到這一連接技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的優(yōu)勢而進行大力推廣，物聯(lián)智慧也是很早看到這一技術(shù)潛力的廠商之一，很早推出了自主研發(fā)的P2P技術(shù)。在智能工業(yè)解決方案中，P2P技術(shù)發(fā)揮了降低企業(yè)智能互聯(lián)門檻的作用，讓設(shè)備之間、設(shè)備與云平臺之間實現(xiàn)快速點對點的數(shù)據(jù)傳輸，使企業(yè)的各類設(shè)備、資產(chǎn)、產(chǎn)品連接變得簡單高效

（2）邏輯引擎，構(gòu)建智能工廠最優(yōu)規(guī)則

在一個實現(xiàn)工業(yè)4.0的智能化工廠中，企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、管理、服務(wù)等業(yè)務(wù)流程均發(fā)生變革。如生產(chǎn)過程智能化，讓原有流水線、標準化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨葌€性定制化成為可能；產(chǎn)品具備智能互聯(lián)功能后，企業(yè)掌握產(chǎn)品位置和實時運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，讓預(yù)測性客戶服務(wù)成為可能，產(chǎn)品即服務(wù)成為常態(tài)。

云平臺需要適應(yīng)并幫助企業(yè)運維管理流程的重構(gòu)，云平臺的業(yè)務(wù)邏輯引擎應(yīng)該根據(jù)客戶需求、運營規(guī)則變化和市場競爭狀況而做出迅速反應(yīng)。以物聯(lián)智慧Kalay云平臺所提供的邏輯引擎為例，其可以根據(jù)環(huán)境變化快速建立應(yīng)急行動流程實現(xiàn)應(yīng)急處理自動化，且邏輯引擎基于監(jiān)測數(shù)據(jù)實現(xiàn)基于設(shè)備數(shù)據(jù)任務(wù)自動化。

（3）大數(shù)據(jù)分析，激活沉睡數(shù)據(jù)資產(chǎn)

IBM研究發(fā)現(xiàn)，多種互聯(lián)設(shè)備生成的所有數(shù)據(jù)中，90%的數(shù)據(jù)從未被進行分析或據(jù)此采取任何措施，且這些數(shù)據(jù)中，多達60%在生成后幾毫秒內(nèi)就開始失去價值。在傳統(tǒng)制造業(yè)環(huán)境下，由于沒有實現(xiàn)智能、互聯(lián)的手段，數(shù)據(jù)更容易沉睡甚至快速失去價值。

云平臺的一大功能正是為了激活沉睡數(shù)據(jù)資產(chǎn)，智能工業(yè)中接入云端的設(shè)備、產(chǎn)品持續(xù)不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，雖然很多是大量無規(guī)則的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但云平臺的強大計算功能可以從這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘出有用信息并形成應(yīng)用。物聯(lián)智慧營運長林世彰先生在近期舉行的中國物聯(lián)網(wǎng)大會中表示，隨著工業(yè)智能化發(fā)展，基于云平臺的大數(shù)據(jù)正成為企把握市場的關(guān)鍵，只有把握了平臺，才不會淪為純粹的硬件設(shè)備制造商，這也是物聯(lián)智慧工業(yè)4.0未來發(fā)展的導(dǎo)向。

工業(yè)4.0大幕已經(jīng)拉開，傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是不可避免的趨勢，云平臺以物聯(lián)網(wǎng)能力的核心提供者正在助力傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型。在這個合適的時機中，選擇合適的云平臺，分工有序，合作共贏才是未來。

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