GE（通用電氣）為未來業(yè)務(wù)起了一個響亮的名字——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。這是GE的研發(fā)部門杜撰出來的名詞，GE希望通過在其產(chǎn)品中增加更多的傳感器來獲取海量數(shù)據(jù)，并最終幫助公司提高其機車飛機引擎、核磁共振儀器等設(shè)備的能源效率。

GE計劃未來三年在“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目上投入15億美元，其中一部分預(yù)算將用于支持在加州圣拉蒙市新成立的軟件研發(fā)中心的研究項目。例如，該研究中心的機器學習專家AnilVarma正在實驗如何篩選GE生產(chǎn)的2萬臺噴氣引擎中的不易察覺的警報信號，以此來預(yù)測哪些設(shè)備需要進行維護。對于某些型號的引擎，Varma的算法能夠提前一個月預(yù)測其維護需求，預(yù)測準確率達到70%，這可以極大減少飛行延誤。（編者按：登機前被機組通知發(fā)動機故障已經(jīng)不止一次了）

大數(shù)據(jù)引擎

過去，GE的飛機引擎中的傳感器都是被動模式——直到出現(xiàn)故障才會在儀表盤上亮紅燈。這類傳感器有很多，例如測量溫度、壓力和電壓，這些傳感數(shù)據(jù)過去很少被保留和研究。在大多數(shù)飛行中，引擎只會保留三個平均值，分別是起飛、巡航和降落數(shù)據(jù)。

根據(jù)Varma的介紹，GE的下一代GEnX引擎中（裝備波音787飛機）將會保留每次飛行的所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，甚至會從飛機實時傳輸回GE分析。這樣一臺引擎一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量甚至會超過GE航空業(yè)務(wù)歷史上所有的數(shù)據(jù)。

雖然機器間通過傳感器通訊已經(jīng)不是什么新概念（例如物聯(lián)網(wǎng)），但是GE的業(yè)務(wù)規(guī)模能讓這種想法得到更快實現(xiàn)。“我們有最大規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)集，因為我們運營這些設(shè)備已經(jīng)很長時間，”Varma說道。“我們同時掌握歷史數(shù)據(jù)并監(jiān)測未來數(shù)據(jù)，這讓我們能夠測試任何算法的可行性。”

據(jù)GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目負責人，前思科高管WilliamRuh透露，GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)想誕生于數(shù)年前的金融危機時期。隨著經(jīng)濟增長的不確定性增加，工業(yè)客戶開始將注意力從提高生產(chǎn)力轉(zhuǎn)向提高利潤率。大數(shù)據(jù)的概念也越來越火爆，最終，WilliamRuh的團隊開始考慮，是不是該制定一個GE產(chǎn)品的“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”。

GE軟件研發(fā)中心的研究人員演示電廠的數(shù)據(jù)可視化工具

突破物理極限的1%

哥倫比亞大學數(shù)據(jù)科學與工程學院教授VenkatVenkatasubramanian認為，GE應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決工業(yè)問題未必會一帆風順。對于一家商業(yè)零售公司來說，能夠發(fā)現(xiàn)消費者數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)就已經(jīng)足夠，例如，著名的啤酒尿布理論。在這種初級應(yīng)用中，目前標準的機器學習算法就能夠勝任。但是對于復雜的物理系統(tǒng)來說，數(shù)據(jù)模型還需要能夠解釋關(guān)聯(lián)背后的原因。

在GE的圣拉蒙軟件研發(fā)中心，研究人員正在開發(fā)新的用戶界面，通過地圖、模擬以及類似Twitter的設(shè)備社會化網(wǎng)絡(luò)幫助人們進行工業(yè)數(shù)據(jù)的可視化。其中一個實驗室有很多大屏幕顯示器與微軟的Kinect體感游戲設(shè)備連接，電廠的工人可以通過手勢與數(shù)據(jù)可視化界面互動，幫助制定區(qū)域電網(wǎng)的操作決定。

GE還與加拿大一家電力公司通過分析衛(wèi)星影像、天氣地圖當?shù)赝ｋ娪涗浀葦?shù)據(jù)預(yù)測樹木修剪的熱點地區(qū)（掉落的樹枝是雷電導致停電的主要原因之一）。

此外GE還與紐約市的一家醫(yī)療中心合作在病床和醫(yī)療設(shè)備中植入傳感器，降低空床率，提高病人的接待能力。

Ruh相信即使是很小的進步也會產(chǎn)生巨大的效應(yīng)。GE本周發(fā)布的報告估測，每提高1%的燃油效率，航空業(yè)每年能節(jié)省20億美元，而能源行業(yè)則能節(jié)省40億美元。要知道，GE的油氣管道和電力設(shè)備每年承載著全球25%的電力輸送。

“我們的運營效率能提高1%，但這一目標已經(jīng)無法通過更好的設(shè)備實現(xiàn)，因為我們已經(jīng)將物理學發(fā)揮到了極致。”Ruh說道。

顯然，GE已經(jīng)有了答案，那就是傳感器+大數(shù)據(jù)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。