探路制造業(yè)＋大數(shù)據(jù) 硬件天塹致效益難變現(xiàn)

風口與凜冬，制造業(yè)熱“追”大數(shù)據(jù)

今年夏天，一位進京招商的南方某縣縣委書記，在中關村某科技園看了兩天智能制造項目后，用“震撼”兩個字，來感慨互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來的變化。

他此行的目的，是引進一家基于大數(shù)據(jù)的智能制造企業(yè)，來改造他所在縣的傳統(tǒng)紡織業(yè)。

在他看來，一方面經(jīng)濟下行，傳統(tǒng)制造業(yè)遭遇寒冬，縣域傳統(tǒng)制造業(yè)開工率降低，同時，人口紅利消減，制造業(yè)生產(chǎn)成本增加，企業(yè)生產(chǎn)比較困難。他認為，當下地方發(fā)展智能制造企業(yè)的需求十分迫切，也是地方經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要風向標。

傳統(tǒng)制造業(yè)如何轉(zhuǎn)型，目前關于企業(yè)轉(zhuǎn)型的周末培訓班，報名費飆到了兩三萬。各地行業(yè)交流會上，也都傳播著“傳統(tǒng)企業(yè)急需轉(zhuǎn)型，不轉(zhuǎn)型如等死”的信息。

大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，種種新名詞讓很多企業(yè)以及地方招商官員眼花繚亂。大數(shù)據(jù)被當作制造業(yè)連接互聯(lián)網(wǎng)的命脈，互聯(lián)網(wǎng)大佬們稱，大數(shù)據(jù)是區(qū)別傳統(tǒng)制造業(yè)和智能制造的關鍵。大數(shù)據(jù)給制造業(yè)帶來的價值，似乎正在逐漸被認可。

事實上，不只是國內(nèi)，德國作為工業(yè)4.0發(fā)展的先行者和探路者，其業(yè)界對大數(shù)據(jù)的重視程度也相當之高。在9月17日的關于工業(yè)4.0的會議上，一位來自德國的專家，將數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)質(zhì)量列為德國實現(xiàn)工業(yè)4.0的四大驅(qū)動力之一，與工業(yè)傳統(tǒng)、勞動力和材料、能源成本并列。

不僅僅是業(yè)界和地方政府，在決策層面，推進大數(shù)據(jù)與制造業(yè)結(jié)合的步伐也在加快。

9月10日上午，工信部召開發(fā)布會解讀《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要》，其中提到工業(yè)大數(shù)據(jù)工程。記者在會場獲悉，工信部重點提到，將推進利用大數(shù)據(jù)推動信息化和工業(yè)化深度融合，研究推動大數(shù)據(jù)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服務等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的應用，積極推動制造業(yè)網(wǎng)絡化和智能化。

工信部長苗圩撰文解讀我國制造業(yè)如何由大變強時稱，當前的重點是推動互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)領域深化應用，積極發(fā)展云制造等基于互聯(lián)網(wǎng)的新型制造模式，培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新應用，建設一批工業(yè)云服務和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。

制造業(yè)＋大數(shù)據(jù)探路，顛覆還是輔助？

一般認為，以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)為基礎的新一輪工業(yè)革命，有兩個根本任務，一是以互聯(lián)網(wǎng)新思維創(chuàng)造新業(yè)態(tài)，二是用新的信息技術改造舊行業(yè)。記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在這兩個思路下，都有先行者正在探索大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應用。

9月10日下午，工信部組織召開智能制造試點示范經(jīng)驗交流電視電話會議。海爾集團輪值總裁梁海山在交流會上發(fā)言。

據(jù)梁海山介紹，從2005年開始，張瑞敏提出要把傳統(tǒng)制造變成大規(guī)模定制。2008年，海爾對企業(yè)的產(chǎn)品設計和制造體系進行了模塊化改造，同時在虛擬設計、實體制造方面進行了系統(tǒng)的建設。從模塊化到自動化，到黑燈工廠，再到現(xiàn)在的智能制造互聯(lián)工廠，在一次次轉(zhuǎn)型中，海爾口徑經(jīng)常用到一個詞——“顛覆”。梁海山稱，海爾智能制造互聯(lián)工廠不是一個工廠的概念，而是一個生態(tài)系統(tǒng)，整個企業(yè)全系統(tǒng)、全流程都要進行顛覆。

海爾一位負責人告訴記者，試圖脫離傳統(tǒng)家電制造企業(yè)范疇的海爾，現(xiàn)在的定位是“一家開放的平臺型企業(yè)”。而過去三年，圍繞如何使大數(shù)據(jù)及時形成價值，海爾已經(jīng)基本形成了一整套轉(zhuǎn)型布局。

在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)搜集方面，海爾從2012年開始搭建了SCRM數(shù)據(jù)平臺（社交化客戶關系管理系統(tǒng)），到目前海爾共積累的線下實名數(shù)據(jù)達到1.2億，線上的匿名數(shù)據(jù)有7.8億。同時，海爾強調(diào)“回款不是市場銷售的結(jié)束，而是用戶交互的開始，企業(yè)應從追求產(chǎn)品銷量轉(zhuǎn)變成追求用戶流量”。

海爾數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略總監(jiān)孫鯤鵬介紹，海爾要求產(chǎn)品成交后，必須采集用戶數(shù)據(jù)。并且不再單純采集送貨信息，而是記錄用戶姓名、詳細住址等等全方位的數(shù)據(jù)，用以在數(shù)據(jù)庫生成完整的用戶畫像，預測用戶需求。

在數(shù)據(jù)分析上，海爾曾經(jīng)采用先搜集再分析的傳統(tǒng)路子?，F(xiàn)在則倒了過來，將數(shù)據(jù)視作變量。先實現(xiàn)生態(tài)圈和用戶交互，再通過對數(shù)據(jù)流的即時處理，完成對數(shù)據(jù)的動態(tài)價值實現(xiàn)。

對于大數(shù)據(jù)的功用，孫鯤鵬總結(jié)了四個方面，一是大數(shù)據(jù)為海爾提供交互創(chuàng)新數(shù)據(jù)支撐，二是幫助企業(yè)做好精準營銷，三是為企業(yè)提供決策支持，四是數(shù)據(jù)本身也可以成為商品。

以交互創(chuàng)新為例，海爾通過SCRM積累了1億以上的用戶數(shù)據(jù)。以億為單位的樣本，在做用戶分析開發(fā)新產(chǎn)品方面，效果顯著。比如其開發(fā)的某款新功能的洗衣機，即通過大數(shù)據(jù)平臺，獲悉大量用戶數(shù)據(jù)吐槽和建議，然后再通過相應的平臺跟121萬用戶進行交互溝通，搜集了1322條關于新款洗衣機的建議數(shù)據(jù)，然后再拿出相應的方案。

在精準營銷方面，海爾目前已經(jīng)將傳統(tǒng)意義的廣而告之、大面積投放廣告，改成基于數(shù)據(jù)的精準交互營銷，通過對用戶數(shù)據(jù)的積累，了解用戶是誰，用戶在哪里，用戶要什么，然后做精準營銷。據(jù)介紹，今年1到7月份，海爾通過對用戶的數(shù)據(jù)挖掘和預測需求進行交互帶來的精準營銷，轉(zhuǎn)化的銷售額超過40億元。

如果說海爾選擇了轉(zhuǎn)型成為“顛覆性”的新企業(yè)，一些傳統(tǒng)的技術和服務提供商，則似乎更偏向于為制造業(yè)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)服務與技術，幫助企業(yè)完成業(yè)務升級。

以GE通用電氣推出的Predix工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺為例，通用電氣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大中華區(qū)總經(jīng)理楊濤介紹，基于Predix平臺的APM（資產(chǎn)性能管理）系統(tǒng)，可以智能化完成對生產(chǎn)設備資產(chǎn)生命周期管理、監(jiān)視與診斷、基于狀態(tài)的維護和實時運營智能等多方面任務，達到控制點檢人數(shù)、提高設備性能、發(fā)現(xiàn)設備隱患等效果。

據(jù)悉，目前這些技術在航空業(yè)應用最為成熟，國內(nèi)或已有多家航空公司與GE達成了合作。

此外，德國中小企業(yè)聯(lián)合會德國-中國常駐代表吳婷在8月的一次大數(shù)據(jù)會議上透露，在德國，純粹的工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)也還沒有出現(xiàn)，制造業(yè)＋大數(shù)據(jù)的應用還是以提供企業(yè)解決方案為主要形式。目前，在德國的制造業(yè)領域，已經(jīng)出現(xiàn)了一批通過大數(shù)據(jù)手段，實現(xiàn)對生產(chǎn)線流程優(yōu)化升級的外包服務。

硬件天塹，大數(shù)據(jù)效益短期變現(xiàn)難

在金融、交通等領域，大數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)管理變現(xiàn)的理念，已經(jīng)越來越受到認可。但在制造業(yè)生產(chǎn)過程中，對于大數(shù)據(jù)應用的價值實現(xiàn)，還有不少企業(yè)反饋無從下手。

中國運載火箭技術研究院研究發(fā)展中心高級工程師張京男告訴記者，傳統(tǒng)工業(yè)基礎設備面臨升級改造，在工業(yè)4.0的大趨勢下，生產(chǎn)流程中的很多數(shù)據(jù)采集手段需要進行升級改造?；A數(shù)據(jù)統(tǒng)計的問題不解決，制造業(yè)＋大數(shù)據(jù)就無從下手。他認為，短期看還沒有特別好的應用形式出現(xiàn)，當下主要還是要著重改進數(shù)據(jù)采集手段。

對于生產(chǎn)線上的大數(shù)據(jù)把握，張京男認為，只有在生產(chǎn)線上實現(xiàn)了智能化，完成信息采集手段的提升，才能統(tǒng)計到大量的生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)；只有數(shù)據(jù)豐富了，才有挖掘、分析和應用的可能，才能真正了解整個生產(chǎn)系統(tǒng)運行的情況，全面開展智能化生產(chǎn)和個性化生產(chǎn)。

然而，不同于其他行業(yè)，工業(yè)和制造業(yè)對大數(shù)據(jù)的要求更為嚴格。不僅對數(shù)據(jù)“清潔度”要求更高，其分析手段也不再僅以統(tǒng)計分析為主，而對包括數(shù)學、機械、人工智能在內(nèi)的專業(yè)分析流程和技術體系提出了更高要求。這也是阻撓制造業(yè)＋大數(shù)據(jù)實現(xiàn)其價值的重要技術難題。

清華大學數(shù)據(jù)科學研究院副院長韓亦舜認為，制造業(yè)＋大數(shù)據(jù)，實際上是制造業(yè)的一次內(nèi)部優(yōu)化升級的過程，帶來的是效率提升、智能化和個性化生產(chǎn)等改變。大數(shù)據(jù)效益最終不是體現(xiàn)在直接的經(jīng)濟收益，而在于幫助企業(yè)提升競爭力，能夠更清楚地應對客戶需求，提供優(yōu)質(zhì)服務，“只要我們的制造業(yè)水平能隨之得以提高，制造業(yè)＋大數(shù)據(jù)的做法就應該堅持下去。”

而在另一些專家看來，未來十到二十年，是從工業(yè)3.0到工業(yè)4.0的過渡時期，也有專家稱，現(xiàn)在3.0還沒有做好，4.0還比較遙遠。

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