人們經(jīng)常擔心超級智能項目將會引發(fā)人類世界的毀滅，類似題材的小說，電影多不勝數(shù)。不過，就以當前人工智能項目和機器人與人類相比較的情況，或許那種最可怕的想象前景仍將遙遙無期。

如果你仔細看一看，那么不會發(fā)現(xiàn)，人類與人工智能相比，仍具有較大的優(yōu)勢。

當然，一些新技術(shù)和新方法讓機器人在諸多領(lǐng)域闊步前行，而此前人工智能在這些領(lǐng)域卻處于落后地位，包括對圖像進行分類整理和理解語言等方面。但是，人工智能盡管擁有這些優(yōu)勢，但從更加廣泛的領(lǐng)域來看，人類在以下三大技能方面，仍擁有比機器人更加強大的優(yōu)勢，而且人類在這三個方面仍擁有主宰地位，這種狀況當然還會持續(xù)很久。

使用常識解決新問題：

人類一旦面臨新情況時，那么他們在發(fā)現(xiàn)他們理解和區(qū)別相似物的能力方面就會有著很好的表現(xiàn)，從而讓他們能夠把情況看得更加透徹。澳大利亞國家信息與通信技術(shù)中心計算機科學教授托比·瓦爾什（TobyWalsh）將人類的這種能力稱為常識推理。

瓦爾什聲稱，正是人的能力，讓人們在這種情況下，“看到此前從未見過的物體，并利用人們的常識來理解這些物體的工作方式以及人們需要做什么”。這種能力一直是人工智能研究人員此前一直堅持研究的方向。

常識推理的一個事例就是“如果我翻倒這杯水，那么水就會流散開來”。人們能夠推斷出那種情況可能發(fā)生的原因，并預(yù)測杯子翻倒后會發(fā)生的情況。

但是，據(jù)紐約大學從事常識推進研究的計算機科學家厄爾尼斯特·戴維斯（ErnestDavis）表示，計算機程序只需要相關(guān)物體的所有非常準確的數(shù)據(jù)，這樣才能進行同樣的預(yù)測。這樣的數(shù)據(jù)包括杯子的形狀、被曝光的動作、內(nèi)部的實體數(shù)據(jù)以及其它信息等。

戴維斯表示：“人們不需要那種信息——你所需要的一切就是咖啡杯以及杯口敞開等，也就是說杯子沒有蓋子，僅此而已。”

感受情緒和理解其他人的情緒：

情緒和情感仍是人類的主要特征之一。據(jù)Facebook人工智能研究主任嚴萊春（YannLeCunn）表示，如果沒有固定的程序指引的話，機器人將不可能像人類那樣擁有先天性的情緒，也不會產(chǎn)生這樣的情緒。

嚴萊春在致媒體的電子郵件中表示：“我們能夠?qū)⒗髁x和其它元素添加到機器人的情緒當中，從而讓人們快樂地與機器人及他們周圍的人進行互動。”但是，這種情緒不會莫名其妙的出現(xiàn)。然而，機器人并不能顯示出真正的情感，也不可能理解和關(guān)照他們合作伙伴的情緒。有一些機器人能夠識別情緒，例如社交陪伴機器人Pepper，這種機器人能夠理解人的情緒并與人進行對話。

當然，Pepper已經(jīng)被人們通過設(shè)定的程序來作出相應(yīng)的情感回應(yīng)，盡管如此，Pepper并不能完全理解人的情緒。相反，人們卻能夠真正地感受到情緒，并讓自己更好的照顧他人的感受。這也是為何護理工作不大可能讓機器人從事的原因所在。能夠理解情緒的細微差異和感受情緒才能夠讓護理人員更好的照顧他人。

創(chuàng)造性：

人工智能項目能夠創(chuàng)造美妙的圖像幻覺，并能夠模仿著名藝術(shù)家的風格。但是，從一點一滴開始制作一件能夠與人共鳴的藝術(shù)作品仍需要獨特的人類技能，至少目前是這樣。

創(chuàng)造力是將上述兩種技能進行完美結(jié)合的基本要素——如果你無法將傳統(tǒng)的舊知識運用到新情況之中，或者無法同情其他人，那么你在撰寫打動讀者的書籍或描繪展覽館的圖案等方面就會面臨大量的困難。

牛津大學的計算機科學家邁克爾·奧斯伯尼（MichaelOsbourne）向英國《衛(wèi)報》表示，人工智能是非常嚴格和明確的規(guī)則所帶來的產(chǎn)品，這與創(chuàng)造性大相徑庭。奧斯伯尼聲稱：“設(shè)計一種能夠大量生產(chǎn)藝術(shù)品的算法是非常有可能的，但是，要想讓這種算法具有區(qū)別能力，那將是非常困難的事。”

未來，這種情況可能會發(fā)生改變，但目前來看，藝術(shù)家、演員和作家能夠不遺余力地確保機器人能夠像他們那樣創(chuàng)造出藝術(shù)品來。

正如瓦爾什所說的那樣：“未來的很長一段時間內(nèi)，世界上的藝術(shù)家仍將來自真正的人類。”