當(dāng)前人工智能技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)和數(shù)字化制造技術(shù)等相結(jié)合的智能制造技術(shù)開(kāi)始應(yīng)用于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等各個(gè)制造環(huán)節(jié)，智能制造、智能工廠即將引領(lǐng)新一輪的制造業(yè)革命。
2015年9月10日，工業(yè)和信息化部公布了2015年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目名單，全國(guó)范圍內(nèi)遴選出的46個(gè)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目進(jìn)入該名單，其涉及了38個(gè)行業(yè)、21個(gè)地區(qū)。但要實(shí)現(xiàn)一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的智能制造，包含的關(guān)鍵技術(shù)有：
識(shí)別技術(shù)
實(shí)時(shí)定位技術(shù)
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
信息物理融合系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)
從上不難看出，識(shí)別技術(shù)和實(shí)時(shí)定位技術(shù)更是其中的重中之重，識(shí)別技術(shù)主要指通過(guò)現(xiàn)代科學(xué)手段，獲取需要的物品相關(guān)信息，對(duì)物品做出相應(yīng)的判斷，例如獲取物品的編碼、物品外觀尺寸、根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)判斷物品是否合格等。實(shí)時(shí)定位技術(shù)指對(duì)生產(chǎn)的所有物品，包含材料、零件、工具、設(shè)備等進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤管理。那么什么是機(jī)器視覺(jué)，以上技術(shù)和機(jī)器視覺(jué)有什么關(guān)聯(lián)呢?
機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)視覺(jué)產(chǎn)品把將被測(cè)物轉(zhuǎn)換為圖片形式，再通過(guò)機(jī)器視覺(jué)軟件對(duì)圖片進(jìn)行處理，獲得人們需要的信息，進(jìn)而根據(jù)信息內(nèi)容判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的智能化和自動(dòng)化。
欣維視覺(jué)多年從事機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目的研究，尤其在缺陷檢測(cè)領(lǐng)域，已經(jīng)形成了自己獨(dú)特的風(fēng)格，為多個(gè)生產(chǎn)工廠自動(dòng)化改造奉獻(xiàn)自己的力量，下面以電子產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)為例：
2014年欣維視覺(jué)接到某工廠需求，需要對(duì)目前生產(chǎn)線上手機(jī)外殼外表缺陷進(jìn)行檢測(cè)，原工廠一條線需要13個(gè)工人進(jìn)行分工檢測(cè)，分辨需要檢測(cè)外殼的BP面、側(cè)邊面、圓角面，人工檢測(cè)一片的時(shí)間需要40-50S，大大的影響了工廠的生產(chǎn)效率，欣維視覺(jué)通過(guò)多工位機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，成功幫其解決了此問(wèn)題，效果如下圖：
碰傷檢測(cè) 碰傷檢測(cè)效果圖 刮傷檢測(cè)刮傷 檢測(cè)效果圖
引入欣維視覺(jué)的缺陷檢測(cè)設(shè)備后，目前一片物料檢測(cè)時(shí)間為10S，只需要1個(gè)工人操作即可完成。
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