機器視覺,大樹底下好乘涼

時間:2015-11-09

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:在制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級中,機器視覺更是迎來發(fā)展良機。依托于智能制造,機器視覺市場需求將再度爆發(fā)。研究報告顯示,到2021年,全球機器視覺市場規(guī)模預(yù)計將達285億美元。

制造業(yè)不斷增長引爆全球機器視覺技術(shù)市場。在制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級中,機器視覺更是迎來發(fā)展良機。依托于智能制造,機器視覺市場需求將再度爆發(fā)。研究報告顯示,到2021年,全球機器視覺市場規(guī)模預(yù)計將達285億美元。

機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。

機器視覺主要應(yīng)用于制造業(yè)對芯片、電阻器、以線框和電容器等組件進行監(jiān)視。在汽車行業(yè)中,機器視覺技術(shù)主要用于控制系統(tǒng),主要對油漆表面、工業(yè)機器人、焊接質(zhì)量控制、發(fā)動機缸體進行檢查。相較于手動系統(tǒng),機器視覺系統(tǒng)通過計算機進行測量和分析更加準確有效。此外,機器視覺的精準性,有助于增強品質(zhì)的自動化,其中包括缺陷檢測、質(zhì)量檢測、成分測量。

按照產(chǎn)品類型,機器視覺技術(shù)市場可劃分為嵌入式,基于PC和基于智能相機的機器視覺技術(shù)。2014年,基于PC的機器視覺技術(shù)占據(jù)全球最大市場份額,其次是嵌入式和基于智能相機的機器視覺技術(shù)。

按照應(yīng)用領(lǐng)域類型,機器視覺技術(shù)市場可劃分為工業(yè)和非工業(yè)應(yīng)用。其中,工業(yè)應(yīng)用占據(jù)最大市場份額,其次是非工業(yè)應(yīng)用。工業(yè)領(lǐng)域可細分為半導(dǎo)體、電子、包裝、紡織品、汽車等。2014年半導(dǎo)體行業(yè)占據(jù)最大市場份額。此外,非工業(yè)應(yīng)用包括安全監(jiān)控、銀行、交通控制、實驗室自動化和醫(yī)療成像和其他行業(yè)包括條形碼掃描器、生物識別系統(tǒng)等。

按照地域類型,可劃分為北美、歐洲、亞太地區(qū)和世界其他地區(qū)。2014年亞太地區(qū)的機器視覺技術(shù)占據(jù)最大市場份額,由于亞太地區(qū)制造業(yè)日益增長。其次是歐洲、北美、和其他世界各地。

機器視覺系統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)包括:康耐視(馬薩諸塞州),巴斯勒(德國),盟軍視覺技術(shù)(德國)、AdeptTechnology、基恩士(日本)、ISRAVISIONAG(德國)、邁思肯系統(tǒng)(華盛頓)、電子科學(xué)工業(yè)公司(俄勒岡州)、歐姆龍株式會社(日本)、SeeingMachines(澳大利亞)等。

制造業(yè)不斷增長是推動全球機器視覺技術(shù)市場的重要因素之一。智能化時代,智能制造將成為未來的發(fā)展的方向。在智能制造過程中,機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,具有人腦的一部分功能,即從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解,最終用于實際檢測、測量和控制。在未來幾年內(nèi),隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展,人們對于機器視覺的需求也將逐漸增多。

根據(jù)透明市場研究(TransparencyMarketResearch)最新發(fā)布市場報告“機器視覺技術(shù)市場--2015年至2021年全球產(chǎn)業(yè)分析、規(guī)模、分享、成長、發(fā)展趨勢及前景預(yù)測。”2014年全球機器視覺市場價值為157億美元。到2021年,預(yù)計將達285億美元,2015-2021年期間,以8.4%的復(fù)合年增長率增長。

雖然,在我國,機器視覺的起步比較晚,行業(yè)的集中度也不是很高,最開始主要是一些代理商對于國外的品牌進行代理?,F(xiàn)在,很多的經(jīng)銷商開始推出自由品牌的產(chǎn)品,但是,在行業(yè)分布、渠道分銷以及成熟的自動化產(chǎn)品有著明顯的差異。國內(nèi)機器視覺的相對成熟的自動化產(chǎn)品質(zhì)量以及技術(shù)含量偏低,市場也遠遠沒有飽和,針對此,尖刀視智能對于自身產(chǎn)品不斷進行研究,算法更新,獨創(chuàng)從機器視覺檢測到機器人分揀一體化的模式,能夠更好地滿足市場需求。

現(xiàn)在,國內(nèi)的機器視覺市場主要有三類,一是國外老牌的機器視覺企業(yè);二是國企;三是新興自主研發(fā)的民營企業(yè)。由于技術(shù)等方面的差距,在價格上也存在著一定程度上的差距,雖然從技術(shù)層面來看,我國自主研發(fā)的機器視覺還需一段時間的追趕,但其在實際的應(yīng)用中也積累的長足的優(yōu)勢。

機器視覺是一次技術(shù)的革新,依賴于不斷擴大的行業(yè)需求,成為逐漸崛起的新興行業(yè)。中國的電子制造和代工廠商過去幾年正在采購大量自動化設(shè)備取代人工,以應(yīng)對中國愈演愈烈的缺工現(xiàn)象,未來幾年這一現(xiàn)象將達到高潮。臺資工廠紛紛選擇提高自動化程度,其自動化換裝高潮將在未來2-3年內(nèi)到來,必將為機器視覺產(chǎn)品在該行業(yè)的應(yīng)用帶來新的增長點。

專家預(yù)測,隨著全球制造中心向中國轉(zhuǎn)移,中國市場逐漸成為國際廠商的關(guān)注焦點,中國機器視覺市場未來發(fā)展空間很大,中國制造2025的提出,近幾年將成為機器視覺行業(yè)的爆發(fā)年,我國機器視覺行業(yè)的市場規(guī)模將保持穩(wěn)定快速增長。

伴隨著機器視覺的發(fā)展,未來新行業(yè)應(yīng)用可能出現(xiàn)。工業(yè)生產(chǎn)方面量比較大的可能是物流行業(yè),特別是會涉及到3D視覺。民用服務(wù)上可能更多的需要體驗,難度在于環(huán)境的可變性大,對算法的冗余度要求較高,民用應(yīng)用將主要來源于消費級的產(chǎn)品。

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