人臉辨識(FacialRecognition)近年因為政府、企業(yè)、金融與消費者等領(lǐng)域應用而興起，未來5年產(chǎn)值將快速成長;估計2015年人臉辨識全球產(chǎn)值為2.3億美元，2019年將成長到4.5億美元，復合年成長率達17.97%，以亞太地區(qū)為最主要成長市場，全球占比近60%。
業(yè)內(nèi)人士指出，相較于指紋辨識，人臉辨識因難以復制且大眾使用的抗拒心理最小，使其應用層面廣闊。目前人臉辨識的應用仍以安全控管為主，但也逐漸應用在智慧零售、行動支付等范疇。如2015年阿里巴巴旗下螞蟻金服與人臉辨識技術(shù)公司Face++合作，發(fā)表支付寶“微笑支付(SmiletoPay)”，以手機自拍即可進行網(wǎng)購行動支付認證，目前已經(jīng)正式上線。此外，近年持續(xù)耕耘人臉辨識軟體或?qū)＠膹S商也包含微軟(Microsoft)、Google、蘋果(Apple)、Facebook等。
現(xiàn)行人臉辨識主流采平面2D擷取人臉與五官相對位置進行辨識，存在以平面照片或影片蒙騙通關(guān)的風險。廠商漸往能判別景深3D人臉辨識邁進，以有效防堵蒙騙通過的情形。3D人臉辨識技術(shù)主要采可見光影像疊加紅外光深度影像，或偵測紅外光投影光點變化達成，輔助光源以850奈米或940奈米紅外光光源為主。
為支援WindowsHello軟體服務，英特爾(Intel)與微軟合作推出RealSense3DCamera，透過紅外線雷射投影擷取臉部特征，進行人臉身份辨識與3D影像掃描建檔。未來隨著3D資料庫龐大需求，將有助英特爾推廣更高效能CPU，有機會扭轉(zhuǎn)與安謀和高通的競爭態(tài)勢。
人臉辨識目前主要應用于安控領(lǐng)域，包含入出境管理系統(tǒng)、嫌疑犯偵查系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)等。依不同使用需求設(shè)定身份比對模式，如門禁管控采一對一身份比對，感應者必須與資料庫內(nèi)特征資料相符才能通行;入出境管理采一對多，判別身份是否遭冒用等。臺灣納入人臉辨識安全監(jiān)控系統(tǒng)的廠商，以中興保全推出“中興保全無限+”較具規(guī)模。
由于零售廠商越加注重廣告行銷有效性，經(jīng)由人臉辨識系統(tǒng)，可判別消費者的性別、年齡，主動推播符合此客群偏好的廣告，帶動智慧電子看板與POS機(銷售時點情報系統(tǒng)或服務式端點銷售系統(tǒng))等應用需求商機，預期智慧零售應用將成為人臉辨識最具潛力的市場。
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