隨著人工智能完善，自動(dòng)駕駛有望十年內(nèi)普及。自動(dòng)駕駛模式下，車內(nèi)乘客可以做喜歡做的事情。

自動(dòng)駕駛向來(lái)是焦點(diǎn)。不管是傳統(tǒng)車企，還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都不愿意在這一領(lǐng)域落后。但是，立法、人工智能、成本、技術(shù)可靠性一直是自動(dòng)駕駛普及的攔路虎，尤其在立法和人工智能上，一度看不見希望。這一局面在今年出現(xiàn)戲劇性的轉(zhuǎn)變，包括中國(guó)、美國(guó)、韓國(guó)在內(nèi)的多個(gè)國(guó)家出現(xiàn)為自動(dòng)駕駛立法的呼吁。谷歌則推出名為AlphaGo的人工智能程序，在人類智能最后一塊“堡壘”——圍棋上挑戰(zhàn)人類。此前，圍棋是公認(rèn)計(jì)算機(jī)不可能戰(zhàn)勝人類的對(duì)弈性棋類。在2016年的春天里，自動(dòng)駕駛迎來(lái)其最重要的兩塊拼圖。文/圖廣州日?qǐng)?bào)記者周偉力

自動(dòng)駕駛重塑汽車行業(yè)

不管中國(guó)、美國(guó)、日本，又或是德國(guó)、日本、歐盟都難以拒絕自動(dòng)駕駛。原因很簡(jiǎn)單，利用自動(dòng)駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)的高速公路列隊(duì)行駛研究表明，在速度不超過100公里/小時(shí)的情況下，前后車間距離可以有效控制在5米以內(nèi)，這將進(jìn)一步解決高速或城市環(huán)線道路上的交通擁堵問題。自動(dòng)駕駛還可以提高燃油經(jīng)濟(jì)性高達(dá)15%~20%，并能從根本上糾正駕駛錯(cuò)誤，減少95%以上的交通事故。

在解決擁堵和霧霾上，自動(dòng)駕駛有著無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)，這也是這一汽車技術(shù)發(fā)展備受關(guān)注的原因所在。今年兩會(huì)上，吉利李書福和百度李彥宏紛紛為其“站臺(tái)”，呼呼中國(guó)盡快進(jìn)行立法。在美國(guó)，美國(guó)聯(lián)邦政府已經(jīng)著手制定自動(dòng)駕駛汽車的監(jiān)管規(guī)定。在韓國(guó)，自動(dòng)駕駛車輛獲得許可能進(jìn)行上路測(cè)試。日本提出要在2020年實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛方面的立法，歐盟也在進(jìn)行讓自動(dòng)駕駛車輛合法上路的研究。在德國(guó)，自動(dòng)駕駛出現(xiàn)在寶馬為慶祝其百年生辰專門推出的BMWVISIONNEXT100概念車上。某種程度上，自動(dòng)駕駛能重塑整個(gè)汽車行業(yè)。這也就不難理解，傳統(tǒng)汽車制造上和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都對(duì)自動(dòng)駕駛?cè)绱藷嵝摹?/p>

AlphaGo也是自動(dòng)駕駛的突破

對(duì)于消費(fèi)者而言，自動(dòng)駕駛可以解放駕駛員，使之更有效地利用車內(nèi)時(shí)間——或休閑或工作。自動(dòng)駕駛還可以為年邁者及殘障人士的獨(dú)立出行提供解決方案。同時(shí)，由于駕駛機(jī)構(gòu)的減少，車內(nèi)空間利用率能進(jìn)一步提升。車內(nèi)空間利用率的提升，能讓消費(fèi)者降低對(duì)大車的渴求，進(jìn)而減少用于生產(chǎn)汽車的資源。唯一犧牲是駕駛樂趣，但在交通擁堵的上下班途中，駕駛往往是負(fù)擔(dān)而不再是樂趣。

自動(dòng)駕駛的大部分基礎(chǔ)技術(shù)已經(jīng)驗(yàn)證完畢，部分還已經(jīng)在汽車上推廣和普及，包括自適應(yīng)巡航、帶全力剎車的安全系統(tǒng)、全車?yán)走_(dá)、盲區(qū)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)泊車、車道偏離輔助、交通標(biāo)志信息采集等。人工智能——自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)，也正在取得突破，谷歌AlphaGo在圍棋項(xiàng)目上全面挑戰(zhàn)人類。

自動(dòng)駕駛要求人工智能具備較高的推理和判斷力，并從根本上不犯錯(cuò)。斯坦福大學(xué)教授克里斯·格迪斯表示，開車的時(shí)候會(huì)發(fā)生許多“奇奇怪怪的事”，而且，不可避免，會(huì)遭遇倫理問題和“死亡算法”。國(guó)外實(shí)驗(yàn)室假設(shè)過多種情形，最受爭(zhēng)議的一個(gè)情形是：一個(gè)小孩跑步橫穿馬路，自動(dòng)駕駛是選擇“撞死小孩”，還是“翻車導(dǎo)致車內(nèi)乘客死亡”？

在圍棋上挑戰(zhàn)人類，并不等同于人工智能能夠解決車輛行駛中遇到的所有問題，但已指明了方向。谷歌AlphaGo并不是做“窮舉計(jì)算”，而是采用學(xué)習(xí)算法，通過比較以往“經(jīng)驗(yàn)”，選擇最有利的一種選擇，且只做“下一步”考慮。在此基礎(chǔ)上，通過“價(jià)值評(píng)估”，選擇“優(yōu)勢(shì)最大”的一種。在自動(dòng)駕駛上，或許就是選擇造成損傷最低的一種。但是，人工選擇損傷最低的一種，未必就是駕駛員愿意看到的結(jié)果，而這正是矛盾和分歧所在。谷歌AlphaGo假如運(yùn)用在自動(dòng)駕駛上，還要進(jìn)行大量路試以汲取經(jīng)驗(yàn)。

中國(guó)呼吁為自動(dòng)駕駛立法

谷歌一直在進(jìn)行自動(dòng)駕駛車輛的路試工作，并開展有七年時(shí)間。中國(guó)企業(yè)說(shuō)不著急肯定是假話。李書福和李彥宏的兩會(huì)提案中，便提及“盡快修訂和完善無(wú)人駕駛相關(guān)的法律法規(guī)，為無(wú)人駕駛汽車的研發(fā)、測(cè)試和商業(yè)化應(yīng)用提供制度保障”，建議“積極組織開展無(wú)人駕駛汽車測(cè)試的試點(diǎn)工作”。

立法是自動(dòng)駕駛普及的關(guān)鍵一步。除為開放路試之外，李書福建議，公安部負(fù)責(zé)駕駛員駕駛行為的相關(guān)法規(guī)，可以研究如何允許駕駛員在車輛自動(dòng)駕駛情況下雙手離開方向盤，從事駕駛以外的活動(dòng)，如睡覺或工作。工信部負(fù)責(zé)車輛安全，涉及車輛安全強(qiáng)制認(rèn)證要求，質(zhì)檢總局負(fù)責(zé)的產(chǎn)品召回中關(guān)于產(chǎn)品安全的要求等。一旦決定放開自動(dòng)駕駛，還要綜合考慮如何制定相關(guān)的產(chǎn)業(yè)政策，包括技術(shù)路線、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、安全規(guī)范、交通執(zhí)法、保險(xiǎn)責(zé)任等各個(gè)層面。也要考慮城市規(guī)劃方面的立法，包括基礎(chǔ)設(shè)施改造，智能交通規(guī)劃，智慧城市的規(guī)劃等，并慎重考慮廠家、駕駛員、行人、保險(xiǎn)公司等方面的權(quán)責(zé)界限。

記者觀察：

人類的信任

才是最后一塊拼圖

不用擔(dān)心自動(dòng)駕駛明天就會(huì)來(lái)臨。目前，自動(dòng)駕駛的成本還是居高不下。根據(jù)估算，提供完全的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，一輛汽車的制造成本要高出1萬(wàn)美元。業(yè)界預(yù)期，至少還需要10年，自動(dòng)駕駛才會(huì)在市場(chǎng)上初步普及，不僅僅因?yàn)橹圃斐杀窘档土?，還由于要進(jìn)一步驗(yàn)證技術(shù)的可靠性。

不過，成本和可靠性向來(lái)不是問題，隨著大批量生產(chǎn)，這兩個(gè)問題會(huì)逐一得到解決。自動(dòng)駕駛普及的關(guān)鍵還是法律的認(rèn)可和人工智能的完善，并處理好自動(dòng)駕駛面臨的全部倫理問題。“在危急情況下，你是否能夠接受自動(dòng)駕駛做出的決定？”記者在朋友圈里做一個(gè)小范圍調(diào)查，結(jié)果顯示，在收到的125份回復(fù)當(dāng)中，有115人選擇“不能接受”。谷歌AlphaGo讓人們看到人工智能的巨大潛力，尤其是在自動(dòng)駕駛上運(yùn)用。但是，人類的信任始終還是一個(gè)問題。

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