“阿爾法圍棋”與李世石的人機大戰(zhàn)，讓人工智能受到產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界甚至全社會熱議。“阿爾法圍棋”所展現(xiàn)的高水平棋力，背后是數(shù)千萬局對弈的數(shù)據(jù)。計算機系統(tǒng)根據(jù)海量數(shù)據(jù)背后的規(guī)律進行決策上的模糊判斷，并根據(jù)數(shù)據(jù)的變化而不斷拓展其智能性。

人工智能進化的速度實在太快。19年前，深藍打敗了國際象棋冠軍卡斯帕羅斯，當時無論是技術(shù)人員還是專業(yè)棋手，都認為人工智能在圍棋領(lǐng)域依然沒有能力取得突破。但這一次，阿爾法狗的表現(xiàn)讓世人刮目相看。

“人類腦細胞總量這三五千年沒有多大發(fā)展，但單個芯片集成電路的集成度到2018年將超越腦細胞數(shù)量。”工信部副部長懷進鵬表示，制造業(yè)創(chuàng)新變局就在未來3-5年。

浙江大學(xué)人工智能研究院院長吳飛教授認為，人工智能在智力層面超越人類，并不能代表遷移到其他領(lǐng)域也易如反掌。目前的人工智能還面臨著各種挑戰(zhàn)，在通用的人工智能方面取得成績?nèi)耘f困難。

“圍棋的取勝還是在一個封閉的環(huán)境當中，教給機器‘取勝’的概念，但是要獲得人類一樣欣賞和感悟的能力還需要大量的工作。”吳飛直言。“Deepmind已經(jīng)計劃進軍精準醫(yī)療和無人汽車領(lǐng)域等較為通用的領(lǐng)域，但其在通用的智慧活動和能力還需要進一步努力。”

醫(yī)療：人工智能的現(xiàn)實入口？

無獨有偶，此前研發(fā)出“深藍”打敗國際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM也在醫(yī)療領(lǐng)域耕作多年。2013年，IBM研發(fā)的認知計算系統(tǒng)Watson已正式向癌癥“宣戰(zhàn)”。當年10月，IBM宣布與德州大學(xué)安德森癌癥中心建立合作。

2011年至2013年間，Watson消化吸收了25000多個醫(yī)療病例，該系統(tǒng)可以存儲基因和患者信息并通過癥狀分析提供治療建議。目前，IBM還正與紀念斯隆凱特琳癌癥中心合作，利用認知計算幫助醫(yī)生做出合理的治療決策。據(jù)了解，Watson腫瘤分析系統(tǒng)將患者文件中的屬性數(shù)據(jù)與臨床知識、外部研究結(jié)果相結(jié)合，從而得出多種治療方案。Watson將識別的治療方案進行排列，并將每種方案的支持證據(jù)鏈接在一起，從而幫助腫瘤醫(yī)生得出患者的最佳治療方案。

“可以預(yù)見的是，得益于人工智能的發(fā)展，計算機手術(shù)規(guī)劃估計很快就能實現(xiàn)了。”北京理工大學(xué)智能機器人研究所博士后孔祥戰(zhàn)對21世紀經(jīng)濟報道記者表示。“人工智能還有利于對于手術(shù)并發(fā)癥的跟蹤處理。”

盡管同是醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能研究，丹米斯-哈撒比斯認為，DeepMind在醫(yī)療領(lǐng)域的嘗試與Watson有很大區(qū)別。

“Watson與我們做的事情非常不同。Watson更像是一個專家系統(tǒng)，是另一種形式的人工智能。我們做的事情會是醫(yī)療圖像的診斷，可能是對日常生活的量化或是生命體征的長期追蹤，以幫助人們有更健康的生活狀態(tài)，很適合用增加學(xué)習(xí)的應(yīng)用。”丹米斯-哈撒比斯指出。

對此，CSDN創(chuàng)始人蔣濤更看好DeepMind所從事的研究方向。“人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有巨大的應(yīng)用前景。老一代診斷系統(tǒng)引入了人工智能，但效果沒預(yù)想的好。Watson癌癥診斷并沒有突破性發(fā)展。現(xiàn)在基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，醫(yī)療圖像的診斷會帶來革命性變化，這就像圍棋界剛發(fā)生的這件事一樣。”

蔣濤和孔祥戰(zhàn)都向記者表示，現(xiàn)階段人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于早期階段。“中國的發(fā)展機會更大。因為國外醫(yī)療機構(gòu)更保守。中國如果有決心做，獲得政策層面推動后，進度會很快。為醫(yī)療領(lǐng)域做研發(fā)需要醫(yī)療數(shù)據(jù)和機構(gòu)配合，獲得醫(yī)療資源的支持，人工智能突破的機會更大。”蔣濤直言。

中國“超車”的機會？

“Watson挑戰(zhàn)勝利的標志意義可能更大。”科大訊飛董事長劉慶峰在此前的采訪中對記者說，“因為它標志著機器在自然語言理解方面突破了。”

此前，多位專家表示，目前人工智能的研究中，有從計算、生命、心理等各個角度切入的研究方向，其中最活躍的是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中的一重要分支。

“智能有各個層面，現(xiàn)在我們能做的，在機器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)上解決的還是低級層面的智能，即實用工具層面、技術(shù)層面。對于人腦級別的人工智能完全還摸到真正的邊。”浙江大學(xué)計算機學(xué)院蔡登教授指出。

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事實上，盡管在醫(yī)療領(lǐng)域耕作多年，Watson系統(tǒng)為普通公眾所熟知的案例卻不太多。而這被視為中國團隊后來居上的一個機會窗口。

“從計算智能、感知智能到認知智能，每個階段的算法都由美國、加拿大的科學(xué)家提出來。但是今天中國有機會了。”劉慶峰表示。“過去10年，人工智能都在圍繞深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)新，而不是原理性創(chuàng)新。在應(yīng)用領(lǐng)域，我們掌握了全套算法而且有很多算法上的突破。”

的確，中國企業(yè)和學(xué)者正在人工智能的細分領(lǐng)域不斷取得突破?？拼笥嶏w研發(fā)的口語翻譯系統(tǒng)在2014年、2015年的國際口語機器翻譯評測大賽連續(xù)獲得中英口語雙向翻譯第一名。2014年7月，湯曉鷗團隊研發(fā)的三個人臉識別算法占據(jù)了LFW識別率的前三名，最高達到了99.15%的識別率，超過了Facebook的DeepFace技術(shù)。

“中國在語音識別和圖像識別都處于世界前列，在人工智能相關(guān)學(xué)會的文章發(fā)表數(shù)量超過總數(shù)三分之一，學(xué)術(shù)已經(jīng)達到了國際水平。”蔣濤對記者表示。“將人工智能技術(shù)應(yīng)用到實用工程領(lǐng)域，美國大公司及創(chuàng)業(yè)公司經(jīng)驗更豐富。但此次AlphaGo的勝利無疑會刺激國內(nèi)大量人工智能研究人員出來創(chuàng)業(yè)。大家都看到了機會，看到了前景。”