機(jī)床行業(yè)轉(zhuǎn)型在即 機(jī)器人“串聯(lián)”模式或成新趨勢

時間:2016-05-17

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:當(dāng)前,中國正迎來智能制造轉(zhuǎn)型升級,難免要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,這其中或多或少會使傳統(tǒng)行業(yè)受到?jīng)_擊。隨著工業(yè)機(jī)器人進(jìn)程的不斷向前推移,“機(jī)器人+”的產(chǎn)業(yè)模式備受追捧。

近幾年,國產(chǎn)機(jī)床的日子不太好過。

自2011年起,機(jī)床企業(yè)的凈利潤紛紛開始下滑,整個機(jī)床行業(yè)可謂萬馬齊喑。

“事實上,近幾年機(jī)床行業(yè)都普遍受到了沖擊,就連廣數(shù)去年也下滑了30%。”廣州數(shù)控設(shè)備有限公司智能制造工程中心主任助理宋健表示。

據(jù)了解,往常數(shù)控機(jī)床設(shè)備成交量30套以上較為常見,然而現(xiàn)下10套以上的都算是大單了。不難看出,應(yīng)用企業(yè)對于傳統(tǒng)數(shù)控機(jī)床設(shè)備需求量明顯偏低。

“目前國內(nèi)的機(jī)床行業(yè)主要是低端機(jī)床產(chǎn)業(yè)居多,功能上比較單一。”大富配天集團(tuán)副總裁徐志根說道,但市場上對于高端數(shù)控機(jī)床的需求漸增,尤其是四軸、五軸聯(lián)動的機(jī)床設(shè)備,而能夠符合高端數(shù)控機(jī)床生產(chǎn)要求的企業(yè)并不多,這也是數(shù)控機(jī)床行業(yè)整體態(tài)勢不夠明朗一點。

當(dāng)前,中國正迎來智能制造轉(zhuǎn)型升級,難免要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,這其中或多或少會使傳統(tǒng)行業(yè)受到?jīng)_擊。隨著工業(yè)機(jī)器人進(jìn)程的不斷向前推移,“機(jī)器人+”的產(chǎn)業(yè)模式備受追捧。

“數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人是緊密相連的,未來的數(shù)控機(jī)床設(shè)備肯定都是往智能化方面去互聯(lián)互通的。”宋健表示,目前國內(nèi)傳統(tǒng)的數(shù)控機(jī)床普遍都受到了下滑,如何把數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人進(jìn)行智能化的串聯(lián),這可能是很多數(shù)控機(jī)床企業(yè)都在做的事情。

事實上,相對于其他行業(yè),機(jī)床行業(yè)進(jìn)軍機(jī)器人有著無可比擬的優(yōu)勢。機(jī)器人關(guān)鍵應(yīng)用在于運動控制,而運動控制則是保證機(jī)床精度的一個重要因素。從這個角度來說,機(jī)床制造與機(jī)器人制造技術(shù)關(guān)聯(lián)度非常大。

據(jù)了解,傳統(tǒng)的數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域大多依賴工人的體力和技能進(jìn)行勞作,難以保證產(chǎn)品的穩(wěn)定性和一致性。而隨著智能制造步伐的不斷向前推移,越來越多的數(shù)控機(jī)床企業(yè)逐漸引用機(jī)器人加入生產(chǎn)環(huán)節(jié)來改造傳統(tǒng)的工藝流程。

當(dāng)前,數(shù)控機(jī)床與機(jī)器人正以一體化的形式走入公眾視野。最初傳統(tǒng)的數(shù)控設(shè)備運用到機(jī)器人,可能是單臺機(jī)器人+單臺機(jī)器人的形式去相互結(jié)合,而當(dāng)智能化改造進(jìn)一步加深之時,其表現(xiàn)形式可能是多臺數(shù)控設(shè)備和多臺機(jī)器人進(jìn)行互聯(lián)。“再上升一個階段,可能就是‘數(shù)控機(jī)床+機(jī)器人+AGV’的運用了。”宋健繼而說道。

數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域的智能制造之路正以單臺設(shè)備用機(jī)器人向多臺互聯(lián)機(jī)器人進(jìn)發(fā)。不難看出,數(shù)控機(jī)床未來會越來越多地運用到機(jī)器人。

“機(jī)器人在數(shù)控機(jī)床上下料以及一些工站中目前都已經(jīng)在普遍應(yīng)用了,未來機(jī)機(jī)床企業(yè)引入更多的機(jī)器人或許會是一個趨勢。”徐志根表示。

廣州國際機(jī)床展將于2016年5月25-27日在廣州琶洲會展中心開展,同期還有廣州國際機(jī)器人展、廣州物流展舉行。屆時,將有眾多大咖為您解讀“國產(chǎn)機(jī)床企業(yè)能否造好自己的機(jī)器人”、“機(jī)器人如何更好地助力數(shù)控機(jī)床自動化”等問題。

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