機(jī)器視覺(jué)將怎么樣引發(fā)的智能制造領(lǐng)域變革?

時(shí)間:2016-06-15

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):機(jī)器視覺(jué)技術(shù)發(fā)展迅速,應(yīng)用融合度高。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已邁入高速發(fā)展期,深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用也使得機(jī)器視覺(jué)在效率、速度、精度、穩(wěn)定性等方面均有較大幅度提升。

機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)重要分支。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(CMOS/CCD)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),將信號(hào)進(jìn)行處理、識(shí)別、分析后進(jìn)行結(jié)果判斷與控制輸出的綜合系統(tǒng)。

機(jī)器視覺(jué)將怎么樣引發(fā)的智能制造領(lǐng)域變革?

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)發(fā)展迅速,應(yīng)用融合度高。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已邁入高速發(fā)展期,深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用也使得機(jī)器視覺(jué)在效率、速度、精度、穩(wěn)定性等方面均有較大幅度提升。隨著微處理器、半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步,以及勞動(dòng)力成本上升和高質(zhì)量產(chǎn)品的需求,國(guó)外機(jī)器視覺(jué)于20世紀(jì)90年代進(jìn)入高速發(fā)展期,廣泛運(yùn)用于工業(yè)控制領(lǐng)域,這意味著自動(dòng)化需求凸顯的制造業(yè),對(duì)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的需求也會(huì)隨著劇增。那么,智能化水平提升,機(jī)器視覺(jué)在智能制造領(lǐng)域?qū)⒁l(fā)怎樣的變革和問(wèn)題呢?

機(jī)器視覺(jué)在智能制造領(lǐng)域帶來(lái)的變化

面向工業(yè)的視覺(jué)和圖像分析技術(shù)逐步成熟,制造業(yè)信息獲取能力不斷增強(qiáng)

隨著柔性制造系統(tǒng)的推廣和傳感、模式識(shí)別等技術(shù)的發(fā)展,針對(duì)工業(yè)需求的視覺(jué)和圖像技術(shù)逐步成熟,制造業(yè)信息獲取能力加強(qiáng)。視覺(jué)和圖像技術(shù)搭載在攝像頭、傳感器、雷達(dá)等智能硬件內(nèi),能夠?qū)崿F(xiàn)圖像信息的獲取和分析。信息從傳統(tǒng)的單一維度數(shù)據(jù)拓展為包含速度、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數(shù)據(jù),并同設(shè)計(jì)信息和加工控制信息集成,為后續(xù)工況監(jiān)測(cè)、質(zhì)量檢驗(yàn)等生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支撐。制造業(yè)信息獲取渠道得到拓展,信息獲取效率大幅提升。華??萍及l(fā)布多系列面陣相機(jī)、高分辨率定焦鏡頭產(chǎn)品以及讀碼、結(jié)構(gòu)光3D相機(jī)等最新產(chǎn)品,通過(guò)isp算法保證圖像質(zhì)量,可廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。

機(jī)器視覺(jué)結(jié)合信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生新服務(wù)內(nèi)容,生產(chǎn)監(jiān)控智能化水平得到提升

信息通訊技術(shù)不斷向機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域滲透,企業(yè)以“信息獲取數(shù)據(jù)分析”模式開展服務(wù)內(nèi)容創(chuàng)新,輔助提升生產(chǎn)監(jiān)控智能化水平。在工業(yè)應(yīng)用方面,機(jī)器視覺(jué)一般用于物品的識(shí)別、外觀檢測(cè)和定位,隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)獲取后的服務(wù)功能延伸,從簡(jiǎn)單的生產(chǎn)檢測(cè)應(yīng)用中衍生出新的服務(wù)內(nèi)容。企業(yè)開始利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)獲取數(shù)據(jù)信息,并通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展大數(shù)據(jù)計(jì)算,輔助進(jìn)行設(shè)備的運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)品的質(zhì)量分析,推動(dòng)提升生產(chǎn)線智能化水平。永創(chuàng)智能出資2000萬(wàn)人民幣設(shè)立機(jī)器視覺(jué)科技子公司,探索以機(jī)器視覺(jué)為核心的產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析及機(jī)械運(yùn)行在線監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)嵌入式應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,自動(dòng)化系統(tǒng)解決方案實(shí)現(xiàn)優(yōu)化

制造業(yè)自動(dòng)化需求凸顯,推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,自動(dòng)化系統(tǒng)解決方案得到優(yōu)化。隨著圖像處理能力和速度的增強(qiáng)、光器件性能的提高以及成本相對(duì)降低,機(jī)器視覺(jué)逐步應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,并成為自動(dòng)化系統(tǒng)的重要組成部分之一。機(jī)器視覺(jué)配合邏輯控制、運(yùn)動(dòng)控制、數(shù)據(jù)采集、通信網(wǎng)絡(luò)等其他功能,能夠完成圖像識(shí)別、檢測(cè)、視覺(jué)定位、物體測(cè)量和分揀等作業(yè)內(nèi)容,特別是將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)嵌入工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng),通過(guò)精準(zhǔn)化的識(shí)別和抓取,大幅提高了生產(chǎn)過(guò)程的柔性和靈活性,自動(dòng)化系統(tǒng)解決方案實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)相互滲透,機(jī)器視覺(jué)面臨的問(wèn)題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算等技術(shù)的相互滲透齊頭并進(jìn),機(jī)器視覺(jué)技術(shù)要在這個(gè)相互融合的時(shí)代得到長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展首先需解決技術(shù)以及應(yīng)用兩項(xiàng)問(wèn)題。

技術(shù)方面的問(wèn)題。在我國(guó)盡管機(jī)器視覺(jué)技術(shù)發(fā)展速度驚人,但在技術(shù)上的積累與創(chuàng)新與國(guó)外相比還是存在著較大差距的。要想成功建立機(jī)器視覺(jué)與大數(shù)據(jù)時(shí)代的互動(dòng)關(guān)系,就需要不斷提高技術(shù)水平,增強(qiáng)創(chuàng)新能力。

應(yīng)用方面的問(wèn)題。國(guó)內(nèi)在應(yīng)用創(chuàng)新上也存在著不足,很多都是跟隨國(guó)外的應(yīng)用案例或者通過(guò)代理相關(guān)產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)模仿應(yīng)用等。而要想有所發(fā)展,只是一味的跟在已有案例的身后是不行的,需要我們能夠有所創(chuàng)造,這樣才能在不同國(guó)情下,為應(yīng)用提供最為合適的解決方案。

其實(shí),還需解決其應(yīng)用單一化所面對(duì)的三大問(wèn)題:

1、技術(shù)突破難度大。由于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)涉及眾多學(xué)科,因此,如果想要穩(wěn)定的升級(jí)系統(tǒng),使其應(yīng)用范圍得到擴(kuò)大,就需要不同學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新才能實(shí)現(xiàn),相對(duì)而言,在技術(shù)瓶頸的突破上存在一定的難度。

2、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一。“閉門造車”是幾千年來(lái)一直制約我國(guó)發(fā)展的主要根源,如今,大部分廠家為了自身的短期局部利益依然采用各自開發(fā)封閉的設(shè)備、協(xié)議、系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式,因此,想要制定行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)還是存在很大的難度的,中國(guó)的大格局、大產(chǎn)業(yè)的之路并不是坦途。

3、市場(chǎng)剛需創(chuàng)造有難度。這一問(wèn)題對(duì)于我國(guó)來(lái)說(shuō),可以說(shuō)是最為嚴(yán)峻的,因?yàn)槲覈?guó)是一個(gè)典型的勞動(dòng)力密集國(guó)家,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用勢(shì)必會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)造成沖擊,因此,機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)的剛需創(chuàng)造是有著不小的難度的,還需要國(guó)家進(jìn)一步處理好自動(dòng)化設(shè)備投入與勞動(dòng)力就業(yè)問(wèn)題的平衡。

今后的發(fā)展趨勢(shì)

機(jī)器視覺(jué)今后發(fā)展,絕對(duì)不是單一的應(yīng)用產(chǎn)品。機(jī)器視覺(jué)的軟硬件產(chǎn)品已逐漸成為生產(chǎn)制造各個(gè)階段的必要部分,這就對(duì)于系統(tǒng)的集成性提出了更高的要求。工業(yè)自動(dòng)化企業(yè)要求能夠與測(cè)試或控制系統(tǒng)協(xié)同工作的一體化工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng),而非獨(dú)立的視覺(jué)應(yīng)用。

軟硬件技術(shù)不斷突破,企業(yè)將以智造需求為導(dǎo)向加速研發(fā)工業(yè)視覺(jué)解決方案

企業(yè)加速布局機(jī)器視覺(jué)硬件產(chǎn)品和軟件服務(wù),將圍繞智能制造需求,重點(diǎn)研發(fā)工業(yè)視覺(jué)解決方案。目前,機(jī)器視覺(jué)軟硬件技術(shù)不斷取得突破,以工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、光源及圖像處理軟件為核心的視覺(jué)產(chǎn)品日益完善,并逐漸應(yīng)用于電子制造、汽車制造、機(jī)械加工、包裝與印刷等行業(yè)。隨著智能制造全面啟動(dòng)實(shí)施,各行各業(yè)對(duì)采用機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)自動(dòng)化、智能化需求日益凸顯,市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮?。?shù)據(jù)顯示,2015年全球機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)及部件市場(chǎng)超過(guò)153億美元,市場(chǎng)復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)9.3%。需求量的逐年增加將擴(kuò)大機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展空間,企業(yè)將從產(chǎn)品供應(yīng)商向系統(tǒng)解決方案提供商轉(zhuǎn)型,以智能制造需求為導(dǎo)向,加速研發(fā)與生產(chǎn)線或測(cè)試控制系統(tǒng)配合使用的工業(yè)視覺(jué)解決方案,助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

機(jī)器視覺(jué)與多種技術(shù)融合逐步深入,將成為提升產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化水平的重要抓手

機(jī)器視覺(jué)與多種技術(shù)融合,將不斷提升智能制造自動(dòng)化水平。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐加快,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與產(chǎn)品的需求逐步增多,應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大,將推動(dòng)企業(yè)加速開展產(chǎn)品功能創(chuàng)新,以滿足用戶個(gè)性化需求。機(jī)器視覺(jué)將融合3D監(jiān)測(cè)、彩色圖像處理、人工智能、運(yùn)動(dòng)控制、信息網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù),由單一的檢測(cè)、定位、測(cè)量功能向大數(shù)據(jù)分析、智能控制方向發(fā)展?;跈C(jī)器視覺(jué)的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)、智能控制系統(tǒng)將廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)各個(gè)領(lǐng)域,并主要從中端生產(chǎn)線向前端制造和后端物流環(huán)節(jié)延伸,成為提升產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化水平的重要抓手。

企業(yè)加速布局機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,將以智能視覺(jué)為核心推動(dòng)智慧工廠建設(shè)

企業(yè)加速拓展機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,通過(guò)嵌入機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的自動(dòng)化設(shè)備輔助智慧工廠建設(shè)。目前,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)日益成熟,軟硬件產(chǎn)品不斷豐富,并逐步在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。例如,基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)系統(tǒng)可以對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)并控制產(chǎn)品質(zhì)量;將具備機(jī)器視覺(jué)功能的智能化機(jī)器人和機(jī)械手臂應(yīng)用于自動(dòng)化生產(chǎn)線上,能夠?qū)崿F(xiàn)碼垛、焊接、涂裝、裝配等功能;EMS系統(tǒng)與機(jī)器視覺(jué)定位技術(shù)整合后,可應(yīng)用在物料、條形碼管理和成品檢測(cè)領(lǐng)域。未來(lái),企業(yè)將加速布局機(jī)器視覺(jué)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,重點(diǎn)研發(fā)針對(duì)具體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的專用視覺(jué)系統(tǒng),并逐步發(fā)展為一般通用系統(tǒng),通過(guò)在加工、裝配、檢測(cè)、包裝、物流等環(huán)節(jié)嵌入機(jī)器視覺(jué)技術(shù),提高系統(tǒng)集成度,推動(dòng)智慧工廠建設(shè)。

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