2015年我國智能制造產(chǎn)值在1萬億左右，2020年有望超過3萬億元人民幣，年復(fù)合增長率約20%。中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心對智能制造產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了全面研究，列舉出產(chǎn)業(yè)中八大熱點(diǎn)：機(jī)器人、無人機(jī)、人工智能、3D打印、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能物流、智能家居。

當(dāng)前中國智能制造產(chǎn)業(yè)尚處于初級(jí)發(fā)展期，大部分企業(yè)處于研發(fā)階段，僅16%的企業(yè)進(jìn)入智能制造應(yīng)用階段;從智能制造的經(jīng)濟(jì)效益來看，52%的企業(yè)其智能制造收入貢獻(xiàn)率低于10%，60%的企業(yè)其智能制造利潤貢獻(xiàn)率低于10%。90%的中小企業(yè)智能制造程度較低的原因在于智能化升級(jí)成本抑制了企業(yè)需求，其中缺乏融資渠道是主要原因。

機(jī)器人預(yù)計(jì)未來10年中國機(jī)器人市場將達(dá)6000億元

根據(jù)《中國制造2025》的規(guī)劃，2020、2025和2030年工業(yè)機(jī)器人銷量的目標(biāo)，分別是15萬臺(tái)、26萬臺(tái)和40萬臺(tái)，增長前景誘人。預(yù)計(jì)未來10年中國機(jī)器人市場將達(dá)6000億元人民幣。

機(jī)器人應(yīng)用正在擴(kuò)展到越來越多的行業(yè)，包括3D打印、農(nóng)業(yè)、裝配、建筑、電子、物流和倉儲(chǔ)、生產(chǎn)制造、醫(yī)藥、采礦以及運(yùn)輸?shù)群芏嗥渌袠I(yè)。讓機(jī)器人得以快速推廣的原因之一是，在某個(gè)行業(yè)中的機(jī)器人設(shè)計(jì)革新以及終端執(zhí)行器方面的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，能夠很容易被其它行業(yè)采用。

無人機(jī)2018年中國民用無人機(jī)市場將達(dá)到110.9億元

僅以硬件產(chǎn)品銷售出貨規(guī)模計(jì)算，預(yù)計(jì)到2018年，中國民用無人機(jī)市場將達(dá)到110.9億元。

民用無人機(jī)用途極為廣泛，未來市場主要集中于農(nóng)林保值、影視航拍、電力巡視等領(lǐng)域。民用無人機(jī)雖然應(yīng)用廣泛，但不同領(lǐng)域的推廣應(yīng)用難度存在差異，以當(dāng)前的技術(shù)水平及市場環(huán)境來看，相對其他領(lǐng)域而言，無人機(jī)在農(nóng)業(yè)、空中監(jiān)測、研究等領(lǐng)域的應(yīng)用可行性更高。

人工智能預(yù)計(jì)2020年人工智能市場規(guī)模將接近百億

預(yù)計(jì)2020年人工智能市場規(guī)模將接近百億，人工智能的發(fā)展也將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的變革，投資機(jī)會(huì)較多。

近年來，我國人工智能技術(shù)在人工智能基礎(chǔ)研究、人腦研究、網(wǎng)絡(luò)融合、3D智能打印等領(lǐng)域不斷產(chǎn)生新的突破。未來隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化的時(shí)代來臨，人工智能家庭化的現(xiàn)象將會(huì)普及，屆時(shí)家用助老服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人以及家用清潔機(jī)器人的市場需求將會(huì)激增。

3D打印2018年市場規(guī)?；虺^200億元

中國3D打印市場規(guī)模近年均保持較高增長速度，增速維持在30%以上，預(yù)計(jì)2018年中國3D打印市場規(guī)?；虺^200億元。

目前我國制造業(yè)正處于行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)期，要利用好這個(gè)機(jī)會(huì)，企業(yè)應(yīng)敢于嘗試3D技術(shù)在原有領(lǐng)域的更新升級(jí)，拓展3D技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用。

航天航空領(lǐng)域是金屬3D打印增長最快的領(lǐng)域。3D打印在飛機(jī)機(jī)翼機(jī)身、發(fā)動(dòng)機(jī)零件、航空站零件補(bǔ)給、無人機(jī)系統(tǒng)中都有廣泛應(yīng)用，未來20年3D打印航空發(fā)動(dòng)機(jī)零部件市場可達(dá)1.25萬億。

無人駕駛2025年全球產(chǎn)值可達(dá)2000億至1.9萬億美元

國內(nèi)無人駕駛產(chǎn)業(yè)仍處于萌芽期，部分細(xì)分市場仍為空白。

從整車制造視角看，除運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)、輔助駕駛系統(tǒng)ADAS和GPS等可以延用傳統(tǒng)車輛制造已有的較為成熟的技術(shù)以外，其他大部分無人駕駛技術(shù)處于起步階段，需要多主體包括整車廠、零部件供應(yīng)商、技術(shù)提供商等聯(lián)合研發(fā)、生產(chǎn)，涉及的產(chǎn)業(yè)鏈較長，目前大部分關(guān)鍵技術(shù)在我國市場均沒有成熟產(chǎn)品。

2020年將成為無人駕駛汽車商業(yè)化元年，并從此進(jìn)入爆發(fā)增長期。2025年全球無人駕駛汽車銷量將達(dá)到約20萬輛，有望產(chǎn)生2000億至1.9萬億美元的產(chǎn)值，2035年將達(dá)到約1100萬輛，屆時(shí)無人駕駛汽車保有量將達(dá)到約5000萬輛，其中北美市場上的份額將達(dá)到29%，中國為24%，西歐為20%。

虛擬現(xiàn)實(shí)2020年市場規(guī)模將超過550億元

國內(nèi)VR市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，雖然2015年僅為15.4億元，但預(yù)計(jì)2016年將達(dá)到56.6億元，2020年市場規(guī)模預(yù)計(jì)將超過550億元。虛擬現(xiàn)實(shí)有望替代智能手機(jī)成為下一個(gè)人機(jī)交互入口，市場潛力無可估量，目前硬件銷售是最主要的收入來源，但隨著下游內(nèi)容開發(fā)及應(yīng)用場景的不斷成熟，其盈利模式將逐漸多樣化，未來盈利空間大。

智能物流智能物流市場規(guī)模將超過1000億元

快遞業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長，企業(yè)盈利微薄，效率提升迫在眉睫。2011-2015快遞業(yè)務(wù)量CAGR超過50%，2015年全年快遞業(yè)務(wù)量約1200億件。快遞行業(yè)為人力密集型產(chǎn)業(yè)，快遞行業(yè)人力成本占比超過40%、行業(yè)競爭日趨激烈，盈利空間受到壓制?？爝f物流自動(dòng)化是降本增效的突破口，且行業(yè)具備自動(dòng)化改造的客觀基礎(chǔ)。

智能物流市場規(guī)模較大，以自動(dòng)化物流系統(tǒng)來看，其市場規(guī)模從2001年的不足20億元，迅速增長至2014年的425億元。預(yù)計(jì)至2020年，國內(nèi)的自動(dòng)化物流系統(tǒng)市場規(guī)模將超過1000億元，未來幾年行業(yè)增速有望保持15%以上。

智能家居2017年或達(dá)到近千億市場規(guī)模

隨著電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和其他高技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)控制技術(shù)的水平越來越高，應(yīng)用越來越廣泛，作用越來越重要。模塊化、智能化、柔性化、網(wǎng)絡(luò)化和集成化的發(fā)展方向?yàn)橹悄芗揖悠占疤峁┝酥匾A(chǔ)。

經(jīng)過10多年的發(fā)展，我國智能家居經(jīng)歷了概念期、開創(chuàng)期、徘徊期，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)已經(jīng)正式步入發(fā)展初期。2015年我國智能家居市場規(guī)模達(dá)到431億元，未來兩年將呈快速發(fā)展態(tài)勢，2017年或達(dá)到近千億的市場規(guī)模。

從智能家居的價(jià)值鏈來分析，產(chǎn)業(yè)鏈上游的芯片為核心環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)價(jià)值中等。智能化產(chǎn)品中，必不能少的是芯片和傳感器，而智能家居也不例外。芯片環(huán)節(jié)是智能家居行業(yè)的最核心環(huán)節(jié)，芯片直接反應(yīng)了技術(shù)路線特點(diǎn)和產(chǎn)品性能。從技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來看，電力線載波通信芯片核心技術(shù)掌握在東軟載波等國內(nèi)公司手里。

智能制造產(chǎn)業(yè)投資主要沿著四大方向：

一是機(jī)器人、人工智能、VR等行業(yè)，這類行業(yè)今后將對人類生活產(chǎn)生顛覆性影響，發(fā)展想象空間巨大;

二是無人機(jī)、無人駕駛等行業(yè)，這類行業(yè)能夠解放人們雙手，替人駕駛，是傳統(tǒng)運(yùn)輸業(yè)的重要發(fā)展方向;

三是智能家居、智能物流等行業(yè)，這類行業(yè)通過智能化升級(jí)，能夠使傳統(tǒng)行業(yè)在便捷度、效率等方面有大幅提高;

四是3D打印，它是智能制造產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中的重要組成部分，是許多精密元件的生產(chǎn)途徑。