機器人+數(shù)控機床≠智能制造

時間:2016-06-29

來源:網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載

導語:要澄清智能制造的若干概念,機器人+數(shù)控機床≠智能制造,數(shù)字化≠智能化;由具有圖像識別或力傳感器的機器人和具有位移、振動、溫度傳感器的數(shù)控機床構(gòu)成的系統(tǒng)才屬于智能制造范疇。

面對中國制造2025和工業(yè)4.0,我們堅持路要一步步踏踏實實地走。工業(yè)4.0和智能制造是愿景,開始走向現(xiàn)實,其核心是基于物聯(lián)網(wǎng)和無線通信的信息物理融合系統(tǒng),對企業(yè)來說是機遇,但千萬不能一窩蜂“大干快上”;制造業(yè)當前首要任務是加快工業(yè)2.0和工業(yè)3.0的進程,提高產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性,從模仿和“山寨”圏子里跳出來,致力于創(chuàng)新,才能真正成為世界玩家;“不要在落后的工藝基礎上搞自動化,不要在落后的管理基礎上搞信息化,不要在不具備數(shù)字化網(wǎng)絡化的基礎上搞智能化”,欲速則不達,一味追求跨越是不可取的;目前企業(yè)差別很大,大多數(shù)需要認真補上工業(yè)2.0和3.0的課,認真理解工業(yè)4.0的精髓,不要急于求成。

智能制造的困擾是設備和裝置的失效,隨著使用時間推移,設備零部件會磨損,性能會衰退,最終導致故障和停機。

預測型智能制造通過掌握設備實際的“健康”狀態(tài),不是在故障發(fā)生后去搶修,或過早地將可繼續(xù)用的部件進行不必要更換,從而降低維修費用和生產(chǎn)成本。

大數(shù)據(jù)分析是預測型制造的重要手段,通過移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同交互,可以借助數(shù)字化云端鏡像、進行仿真和優(yōu)化,以此來提高生產(chǎn)效率和效益。

要澄清智能制造的若干概念,機器人+數(shù)控機床≠智能制造,數(shù)字化≠智能化;由具有圖像識別或力傳感器的機器人和具有位移、振動、溫度傳感器的數(shù)控機床構(gòu)成的系統(tǒng)才屬于智能制造范疇。

互聯(lián)網(wǎng)+WiFi≠智能制造,它們是智能制造的基礎設施,是手段,但絕非智能制造的全部內(nèi)容,離開物理的生產(chǎn)過程和實體設備,互聯(lián)網(wǎng)什么也不能生產(chǎn)出來。

自動化、數(shù)字化是智能制造基礎,但不等于智能制造,不能夠感知和思考,不會交互和通信,就算不上智能。

鑒于上述認識,對于我省實施智能制造我有幾點思考與建議:首先,做好頂層設計,完善相關(guān)領域標準及基礎,并加快寬帶網(wǎng)絡演進升級,推動下一代互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算融合發(fā)展,加強對智能制造裝備的研發(fā),提高自主可控能力;其次,擴寬資金渠道,促進核心技術(shù)研發(fā)及應用,充分提升財政資金的使用效率,利用工業(yè)轉(zhuǎn)型升級專項、智能制造專項等現(xiàn)有資金渠道,加快核心關(guān)鍵信息技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,促進工業(yè)機器人、數(shù)控機床、工控系統(tǒng)等領域核心技術(shù)研發(fā)及推廣應用;依托相關(guān)聯(lián)盟,分行業(yè)打造試點示范工程,圍繞鋼鐵、石化、裝備制造等重點行業(yè),開展智能制造優(yōu)秀試點示范,充分發(fā)揮示范帶動效應,并培育發(fā)展一批行業(yè)系統(tǒng)解決方案提供商,打造系統(tǒng)化、市場化、可持續(xù)發(fā)展的智能制造體系。

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