機(jī)器視覺:提升機(jī)器人智能化水平的重要抓手

時(shí)間:2016-07-01

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:國際機(jī)器人聯(lián)盟(IFR)預(yù)計(jì),到2018年,我國工業(yè)機(jī)器人新安裝量將占全球的三分之一,加上政策的大力扶持,我國機(jī)器視覺部件級市場空間將突破35億元,系統(tǒng)集成市場規(guī)模將達(dá)到140億元。

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,旨在賦予機(jī)器可媲美人類的視覺。隨著研究人員應(yīng)用專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助機(jī)器識別和理解現(xiàn)實(shí)世界的圖像,機(jī)器視覺在過去幾年取得了巨大的進(jìn)步。如今的計(jì)算機(jī)在視覺識別上能夠做到各種各樣的事情,從識別網(wǎng)絡(luò)上的貓到在諸多的照片中識別特定的面孔。不過,該類技術(shù)還有很長的路要走。

市場前景廣闊

目前,機(jī)器視覺在工業(yè)中的應(yīng)用最為廣泛,而工業(yè)中又以電子制造占比最大,約占40%至50%。其中,全球半導(dǎo)體制造業(yè)對于機(jī)器視覺的需求占到全行業(yè)市場需求的40%以上,半導(dǎo)體制造業(yè)的回暖推動了機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展。

而我國目前正面臨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,需要投入大量工業(yè)機(jī)器人等自動化設(shè)備,作為工業(yè)機(jī)器人的核心關(guān)鍵技術(shù),機(jī)器視覺必然迎來發(fā)展黃金期。國際機(jī)器人聯(lián)盟(IFR)預(yù)計(jì),到2018年,我國工業(yè)機(jī)器人新安裝量將占全球的三分之一,加上政策的大力扶持,我國機(jī)器視覺部件級市場空間將突破35億元,系統(tǒng)集成市場規(guī)模將達(dá)到140億元。

技術(shù)應(yīng)用問題待解決

雖然機(jī)器視覺的市場前景十分廣闊,但隨著物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算等技術(shù)的相互滲透,機(jī)器視覺技術(shù)要在這個相互融合的時(shí)代得到長遠(yuǎn)發(fā)展還需解決技術(shù)以及應(yīng)用兩項(xiàng)問題。

技術(shù)方面:在我國盡管機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展速度驚人,但在技術(shù)上的積累與創(chuàng)新與國外相比還是存在著較大差距的。要想成功建立機(jī)器視覺與大數(shù)據(jù)時(shí)代的互動關(guān)系,就需要不斷提高技術(shù)水平,增強(qiáng)創(chuàng)新能力。

應(yīng)用方面:我國機(jī)器視覺技術(shù)在應(yīng)用創(chuàng)新上存在著不足,很多是仿照國外的應(yīng)用案例或是通過代理相關(guān)產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)模仿應(yīng)用。機(jī)器視覺的應(yīng)用方面要想有所發(fā)展,就要有所創(chuàng)新,為應(yīng)用提供最為合適的解決方案。

除此之外,機(jī)器視覺的發(fā)展還需解決應(yīng)用單一化所面臨的三大問題:

1、技術(shù)突破難度大。由于機(jī)器視覺技術(shù)涉及眾多學(xué)科,因此,想要穩(wěn)定的升級系統(tǒng),擴(kuò)大其應(yīng)用范圍,就需要不同學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新才能實(shí)現(xiàn),所以,在技術(shù)瓶頸的突破上存在一定難度。

2、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一。“閉門造車”是幾千年來一直制約我國發(fā)展的主要根源,如今,大部分廠家為了自身的短期利益依然采用封閉的運(yùn)營模式,因此,想要制定行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)存在很大的難度,中國的大格局、大產(chǎn)業(yè)的之路并不是坦途。

3、市場剛需創(chuàng)造有難度。我國是一個典型的勞動力密集國家,機(jī)器視覺技術(shù)的廣泛應(yīng)用勢必會對勞動力市場造成沖擊,因此,機(jī)器視覺市場的剛需創(chuàng)造有著不小的難度,還需要國家政府進(jìn)一步處理好自動化設(shè)備投入與勞動力就業(yè)兩者間的平衡。

今后發(fā)展趨勢

機(jī)器視覺今后絕不是單一的應(yīng)用產(chǎn)品。目前,機(jī)器視覺的軟硬件產(chǎn)品已逐漸成為生產(chǎn)制造各個階段的必要部分,這就對于系統(tǒng)的集成性提出了更高的要求,未來機(jī)器視覺將與多種技術(shù)融合,不斷提升智能制造自動化水平。

隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快,機(jī)器視覺技術(shù)與產(chǎn)品的需求逐步提高,應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大,機(jī)器視覺將融合3D監(jiān)測、彩色圖像處理、人工智能、運(yùn)動控制、信息網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù),由單一的檢測、定位、測量功能向大數(shù)據(jù)分析、智能控制方向發(fā)展?;跈C(jī)器視覺的自動化監(jiān)測、智能控制系統(tǒng)將廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)各個領(lǐng)域,并主要從中端生產(chǎn)線向前端制造和后端物流環(huán)節(jié)延伸,成為提升產(chǎn)業(yè)自動化水平的重要抓手。

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