“到2045年，人工智能的數(shù)量將是當(dāng)今存在的所有人類智能數(shù)量的大約10億倍。機(jī)器人(25.360,-0.24,-0.94%)將通過人工智能進(jìn)行自我完善，超越人類。”這是引來爭議無數(shù)的庫茲韋爾預(yù)言。實(shí)際上，在AlphaGo擊敗李世石后，有關(guān)人工智能（AI）的討論一直熱火朝天。除了Google，IBM、亞馬遜都在設(shè)法建立各自的人工智能服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。人工智能發(fā)展風(fēng)頭正勁?！督?jīng)濟(jì)學(xué)人》援引數(shù)據(jù)分析公司Quid的研究數(shù)據(jù)指出，2015年一年，人工智能企業(yè)的成本創(chuàng)下85億美元的紀(jì)錄，幾乎是2010年的四倍。

與此同時，有關(guān)人工智能威脅人類的擔(dān)憂隨之而起。將來，機(jī)器人是不是會跟人搶飯碗？人工智能會不會反噬人類？人類價(jià)值該如何重新定義？在人工智能領(lǐng)域，這些都是當(dāng)下最熱門的倫理話題—雖然好萊塢科幻電影一早描繪過人工智能反控人類的失控場景，但如果假設(shè)成真，人類又該如何？包括物理學(xué)家史蒂芬·霍金在內(nèi)的多位科學(xué)家都曾聯(lián)名簽署公開信，呼吁開展研究以保障人工智能系統(tǒng)“穩(wěn)固且有益人類”。特斯拉CEO埃隆·馬斯克干脆認(rèn)為人工智能“可能比核武器還危險(xiǎn)”。

斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授杰瑞·卡普蘭（JerryKaplan）將自己對人工智能的思考，寫進(jìn)了《人工智能時代》（HumansNeedNotApply：AGuidetoWealthandWorkintheAgeofArtificialIntelligence）一書。2015年，該書被《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》評選為年度圖書。

卡普蘭身上貼的標(biāo)簽不少：計(jì)算機(jī)科學(xué)家、未來學(xué)家……他還是硅谷的老牌創(chuàng)業(yè)者，一手創(chuàng)立了包括Go公司、Onsale在內(nèi)的多家公司，并設(shè)計(jì)了世界上第一臺筆觸式計(jì)算機(jī)，預(yù)示了iPhone和iPad的出現(xiàn)?，F(xiàn)在，從企業(yè)轉(zhuǎn)身進(jìn)入斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的卡普蘭，更關(guān)注人工智能的未來。

在書中，卡普蘭重點(diǎn)描述了智能時代給人類社會帶來的兩大“潛在災(zāi)難性沖擊”：持續(xù)性失業(yè)與不斷加劇的貧富差距。很多科學(xué)家都有過類似擔(dān)憂。牛津大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)專家MichaelOsborne以及經(jīng)濟(jì)學(xué)家CarlBenediktFrey都曾預(yù)測，美國已有47％的工作崗位正處于自動化的高風(fēng)險(xiǎn)下，機(jī)器正在很大程度上替代人類的工作—盡管技術(shù)也在同時創(chuàng)造新的工作崗位?？ㄆ仗m認(rèn)為，真正的威脅，并不在于人類正進(jìn)入“一個缺乏工作機(jī)會的時代”，而是“勞動力擁有的技能不能夠匹配雇主需求”。在這個問題的基礎(chǔ)上，卡普蘭深入思考并討論了職業(yè)教育改革問題。

在卡普蘭看來，庫茲韋爾預(yù)言實(shí)實(shí)在在是一則“科幻小說”。人工智能就像大多數(shù)自動化機(jī)器一樣，“沒有什么好害怕的”。

富人優(yōu)先

時代周報(bào)：有關(guān)商業(yè)技巧的書在現(xiàn)在往往比倫理類的書籍賣得更好。你長期從事人工智能的商業(yè)化，卻為什么在斯坦福大學(xué)講授人工智能道德倫理的課程，并寫下這本書？

卡普蘭：硅谷的人們傾向于相信我們正在制造只會給這個世界帶來好處的、有價(jià)值的技術(shù)。這并非事實(shí)。每個人都明白人工智能的潛在益處，但沒有幾個人清楚它也有黑暗的一面。我一開始在斯坦福大學(xué)教課，講授人工智能的社會與經(jīng)濟(jì)影響，后來我決定將課程部分內(nèi)容寫成書。

時代周報(bào)：你在書中認(rèn)為人工智能將令社會貧富差距加大，這個觀點(diǎn)是有爭議的，有人認(rèn)為人工智能的相關(guān)技術(shù)將帶來平等。

時代周報(bào)：技術(shù)這個概念太廣泛了，就人工智能而言，它是自動化的形式。一方面它們可能對社會貢獻(xiàn)很多益處，但另一方面，就如卡爾·馬克思所解釋的那樣，自動化是資本對勞動力的替代。因此，擁有金錢的人們能夠掌握自動化技術(shù)并以此獲利，而工人們不行。這就增加了社會的不平等。事實(shí)上，在包括美國在內(nèi)的多數(shù)國家里，這已經(jīng)成了一個嚴(yán)峻的問題。這也是發(fā)生英國公投“脫歐”的一個主要理由。

時代周報(bào)：這本書總結(jié)了因?yàn)榧夹g(shù)而帶來的工作市場變化。你認(rèn)為機(jī)器人將會取代很多人類的工作崗位，但技術(shù)同時也為人類創(chuàng)造了更多的新型工作崗位？

卡普蘭：自動化的歷史已經(jīng)很清楚了：機(jī)器在舊的工作崗位上替代工人，但最終新財(cái)富將會創(chuàng)造新的工作崗位。問題在于，這個過程需要一段時間，而新創(chuàng)造的工作崗位通常需要新的技能，那些被替代的工人往往不具備這些技能。我不認(rèn)為我們將進(jìn)入一個缺乏工作機(jī)會的時代，我們正在進(jìn)入的，是一個需要衡量勞動力擁有的技能不能夠匹配雇主需求的時代。

時代周報(bào)：在你看來，未來的哪些工作不容易被機(jī)器所取代？

卡普蘭：那些要求人類溝通的工作，是其中一類不能夠被自動化所取代的工作類型。沒有人會向酒吧的機(jī)器人調(diào)酒師傾訴煩惱；當(dāng)你去購買結(jié)婚禮服，總是會更喜歡人類銷售員的意見而不是機(jī)器。另一類牢靠的工作，是那些涉及展示人類技巧的工作。除了因?yàn)樾缕?，觀摩機(jī)器人賽車不會讓人感覺有趣。此外，還有一些要求在變化環(huán)境中擁有多種問題解決技巧的工作。比如說，我不認(rèn)為護(hù)理工作會被自動化，技術(shù)在這個工種里只能起輔助作用。

“沒什么好害怕的”

時代周報(bào)：你在書中介紹了一些方法來解決未來人工智能可能帶來的社會問題，但技術(shù)的發(fā)展是無限的，通過人類制定的規(guī)定制度能夠有效防止人工智能帶來的社會問題嗎？

卡普蘭：這是人類的問題，將有人類的解決方法。如果我們認(rèn)為財(cái)富不均對社會有害，那么就去解決這個問題。

時代周報(bào)：美國未來學(xué)家、奇點(diǎn)大學(xué)校長雷·庫茲韋爾（RayKurzweil）預(yù)言，到了2045年，人類就可將整個腦的思想記憶上載到計(jì)算機(jī)，變身“數(shù)碼不死身”，到2100年更可將身體由生物換成全人工制造。你怎么看待這個預(yù)言？

卡普蘭：雷·庫茲韋爾的預(yù)言在我看來就是科幻小說。也許有一天它會發(fā)生，但離我們太遠(yuǎn)了，目前也沒有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)來支撐這一說法。這就好像說外星人將在2045年登陸地球，但背后并沒有證據(jù)或者可靠的理由讓人相信這會發(fā)生?，F(xiàn)在我們幾乎完全不知道人類的大腦是怎么運(yùn)作的，也不知道連接人們的思想會產(chǎn)生什么影響。機(jī)器不是人類，沒有具有說服性的證據(jù)表明這一切改變將在我們的有生之年發(fā)生。

時代周報(bào)：Google的DeepMind團(tuán)隊(duì)和牛津大學(xué)近期發(fā)表過一篇論文“SafelyInterruptibleAgents”，提及正在創(chuàng)建能夠防止人工智能程序脫離人類控制的機(jī)制。研究者坦承“不大可能總是讓人工智能按人類的理想實(shí)施行為”，很多著名的哲學(xué)家和科技創(chuàng)業(yè)者都擔(dān)心人工智能最終威脅人類自身。這種害怕有必要嗎？這種擔(dān)心是不是被過度渲染了？

卡普蘭：沒有什么好害怕的。人類制造機(jī)器以來，一直會出現(xiàn)一些意想不到的問題，有時候機(jī)器甚至?xí)⑺廊祟?。在美國，大約每天都有10個人死于工業(yè)事故，其中的大部分與機(jī)器或機(jī)器人有關(guān)，但這都只是工程設(shè)計(jì)的問題。在汽車方面，我們一直都在解決這類問題，比如說設(shè)計(jì)安全條款和測試，以此保證一個合理的安全數(shù)量。因此，我們也不得不在人工智能項(xiàng)目中包含保險(xiǎn)機(jī)制，就像我們對待所有其他的機(jī)器那樣—這也正是Google論文所試圖解決的。盡管如此，對于“人工智能系統(tǒng)可能因某種原因變得太聰明，以至于他們能夠‘避開’安全控制”的觀點(diǎn)，我還是不同意。我認(rèn)為機(jī)器人沒有獨(dú)立的欲望和需求，真正需要解決的問題是，我們該怎樣設(shè)計(jì)，才能讓它們尊重人類社會傳統(tǒng)。

中美AI不存在差距

時代周報(bào)：自從Google研發(fā)的人工智能AlphaGo擊敗專業(yè)的圍棋冠軍，更多普通人開始討論和關(guān)注人工智能的發(fā)展。在你們業(yè)內(nèi)，AlphaGo的勝利對人工智能來說到底意味著什么？

卡普蘭：Google的AlphaGo勝利，展示了人類在探索人工智能新途徑方面的一些巨大勝利。但正如1997年IBM的“深藍(lán)”程序打敗當(dāng)時的國際象棋世界冠軍GaryKasparov一樣，它幾乎只能表明我們現(xiàn)在制造了一臺能夠玩這個（或相似）游戲的機(jī)器，實(shí)際上，AlphaGo的勝利不具備意義重大的實(shí)際價(jià)值。

在我看來，這兩場勝利，更像馬與汽車之間的比賽。沒有人會驚訝汽車會取勝。但人們絕不會因?yàn)闄C(jī)器能夠做同樣的事情，就再也不玩圍棋。如果因?yàn)橛辛四軌虺琛⑻璧臋C(jī)器人，人類就不再唱歌跳舞的話，這就太可笑了?？傊?，這場勝利對機(jī)器來說很有意義，但對人來說則沒什么影響。

時代周報(bào)：目前，中美在人工智能研究領(lǐng)域，技術(shù)差距和商業(yè)應(yīng)用的差距有多大？

卡普蘭：不久前我在中國待了一個星期，我不認(rèn)為中美之間存在差距。中國有很多有才華、受過高等教育的人。再說，我也沒有看見有什么先進(jìn)的技術(shù)是美國使用得很廣泛而中國沒有的。有句英語俚語叫“籬笆那邊的草看起來更綠”，我能保證，美國的草并沒有比中國的更綠。實(shí)際上，我希望美國能盡快出現(xiàn)一個跟微信一樣好的項(xiàng)目。