當(dāng)我們在談大數(shù)據(jù)的時候，我們在談?wù)撌裁?？大?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)火爆的背后，有著深厚的利益驅(qū)動性，于是各大商家與企業(yè)紛紛趨之若鶩，想要窺盡大數(shù)據(jù)背后被遮掩起來的財富。毫無疑問，變現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)火爆的背后原因。

大數(shù)據(jù)被潮流所接受，皆因它能夠帶來進(jìn)步與利益

縱觀古今，博覽中西，能夠經(jīng)歷歷史的洗刷而留存下來的精粹，都是能經(jīng)得住各種考驗的東西，都是能夠真實滿足人類各種需求的東西。這些“東西”，要么是從物質(zhì)上說能給人類帶來利益的——如農(nóng)業(yè)、手工業(yè)、商貿(mào)等；要么是從情感上說能夠給人類帶來快感的——如繪畫、舞蹈、歌曲等。這些東西在幾千年的文明史中，除了樣式上會有與時俱進(jìn)的變化，但究其核心，若整體一個產(chǎn)業(yè)種類或藝術(shù)種類自被催生日起便被存續(xù)下來，那一定是滿足了人類的需求。那么，大數(shù)據(jù)是否能夠被當(dāng)前的歷史潮流接受，那就是要看它是否能夠給我們帶來切切實實的利益。

有不少人說，工業(yè)革命又將迎來一次變革了，更道大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是第四次工業(yè)革命的標(biāo)志，這個說法雖有待商榷，但是，只要它給人類社會帶來生產(chǎn)力進(jìn)步，以一種更智能新穎的模式代替人類重勞力，促進(jìn)全社會信息共享和交流，讓社會以更高進(jìn)程地進(jìn)步，那也未嘗不可。

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，踏入工業(yè)4.0時代，必有新的主導(dǎo)科學(xué)技術(shù)——大數(shù)據(jù)、BI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等新一代信息技術(shù)打破了原有的技術(shù)壁壘，形成了新型的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)創(chuàng)新模式，促進(jìn)和刺激了新一輪的生產(chǎn)力發(fā)展。

說到大數(shù)據(jù)，我們可以具體、廣義地理解成Hadoop、各種數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法、人工智能。因此，今年也催生出學(xué)習(xí)以上技能的一股風(fēng)潮。那么，努力學(xué)習(xí)是否真有豐厚的回報？答案是肯定的，因為，大數(shù)據(jù)能成為盈利的工具。

日常操作中，為了縮短計算和統(tǒng)計的時間，為運營與決策提供數(shù)據(jù)成本更為低廉和具有時效性的方案，我們會采用Hadoop或者Spark這些框架進(jìn)行分布式計算；為了深埋于數(shù)據(jù)背后的數(shù)據(jù)量化后的規(guī)律與彼此的邏輯關(guān)系，我們使用機器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘和處理。

在運營學(xué)當(dāng)中，“消除不確定性來降低試錯成本”是一句經(jīng)過萬千實踐留下的“金句”。而圍繞這一中心思想發(fā)展起來的工程技術(shù)改進(jìn)、算法改進(jìn)、架構(gòu)優(yōu)化等，都是大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的核心內(nèi)容。而商家和企業(yè)十分看重的大數(shù)據(jù)分析，深究其本質(zhì)，其實和獲取信息的本質(zhì)是一致的——通過消除不確定性來降低試錯成本。

做大數(shù)據(jù)是為了降低成本，增加行業(yè)收益

很多人認(rèn)為，大數(shù)據(jù)變現(xiàn)只是紙上談兵，然而，在我們認(rèn)識到本質(zhì)之后就不會讓人覺得變現(xiàn)這件事很困惑或很艱難。雖然大數(shù)據(jù)帶來的利益并不是我們可以唾手可得的，但是，在比較明確的思路和目標(biāo)下，在國家的相關(guān)政策，以及世界科技的潮流催生下，這也漸漸變成了一種趨勢。

很多人誤會，做大數(shù)據(jù)是為大而大，其實，做大數(shù)據(jù)是為了降低成本而大，這個成本是廣義的。在項目啟動初期，商家與企業(yè)看似花費了很多的金錢在設(shè)備購買、工具分析、人才挖掘上，但是未來這些設(shè)備上所承載的數(shù)據(jù)以及從中得到的信息，會大幅削減試錯成本，而且在某些行業(yè)領(lǐng)域里這種增益的效果還會非常明顯。以小見大，事半功倍的事情，何樂而不為？

大數(shù)據(jù)企業(yè)，成為融資創(chuàng)收的高產(chǎn)地

根植于大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，越來越多的大數(shù)據(jù)企業(yè)被融資。

創(chuàng)建于2014年的Cazena，位于馬薩諸塞州沃爾瑟姆。Cazena開發(fā)的大數(shù)據(jù)即服務(wù)產(chǎn)品可以讓企業(yè)把基于云的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)集市結(jié)合起來，用于配置和優(yōu)化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包括那些構(gòu)建在Hadoop、Spark和MPPSQL技術(shù)上的系統(tǒng)。因為強大的技術(shù)系統(tǒng)，它已經(jīng)吸引了大量的關(guān)注和資金，更在2010年被IBM以17億美元收購。

在2015年5月正式發(fā)布的Maana位于加州PaloAlto，被看作是可以很好地收集和分析由物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)生成的海量數(shù)據(jù)的公司。而被業(yè)務(wù)線所廣泛應(yīng)用的MaanaKnowledgeGraph，則是Maana開發(fā)的一個數(shù)據(jù)搜索和發(fā)現(xiàn)平臺。這個系統(tǒng)構(gòu)建在ApacheSpark處理引擎上，能收集來自多個系統(tǒng)或者“孤島”的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為運營洞察。2016年3月，Maana在B輪融資中獲得2600萬美元。

位于加州門羅帕克的Aviso，創(chuàng)建于2012年。Aviso基于云的軟件集成了一系列CRM應(yīng)用。結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法和投資組合管理技術(shù)，Aviso開發(fā)的預(yù)測分析應(yīng)用軟件能夠幫助銷售經(jīng)理和銷售代表優(yōu)化交易、降低風(fēng)險和精確銷售分析?，F(xiàn)在，不少銷售機構(gòu)已經(jīng)將這套應(yīng)用軟件應(yīng)用于改善銷售預(yù)測流程。

變現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)火爆背后的根本原因。共享經(jīng)濟(jì)時代，越來越多人選擇大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)，例如眾包平臺、數(shù)據(jù)分析行業(yè)，等等。你的選擇又是什么呢？

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