如何利用人工智能幫助石油行業(yè)轉(zhuǎn)型?

時(shí)間:2016-08-31

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ): 石油與天然氣行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用數(shù)據(jù)去分析井下環(huán)境,隨著數(shù)據(jù)分析成本下降,現(xiàn)在這些技術(shù)正在被運(yùn)用到更小的井中。數(shù)據(jù)分析可以在危險(xiǎn)發(fā)生之前提出預(yù)警信號(hào)。

雖然石油和天然氣行業(yè)的估價(jià)在過(guò)去幾十年中一直經(jīng)歷著起起落落,但是許多金融機(jī)構(gòu)還是寄希望于2017年的油價(jià)能夠有小幅的提升。雖然有人認(rèn)為石油行業(yè)效益增長(zhǎng)正接近尾聲,但是這個(gè)觀點(diǎn)僅僅針對(duì)于某些硬技術(shù),特別是與石油和天然氣相關(guān)的方面。

為了幫助石油和天然氣行業(yè)正式邁入21世紀(jì),需要整合很多其他行業(yè)的技術(shù)、多年的專(zhuān)業(yè)知識(shí)積累以及不同的思維方式。Oilprice之前曾提出,結(jié)合食品工業(yè)技術(shù)可以提高水力壓裂石油的安全標(biāo)準(zhǔn),然而結(jié)合IT行業(yè)的技術(shù)才能使石油和天然氣行業(yè)真正受惠。無(wú)論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊邏輯、案例推理以及專(zhuān)家系統(tǒng),人工智能都有可以幫助其轉(zhuǎn)型的潛力。

上游暴發(fā)

當(dāng)遠(yuǎn)程傳感器連接到無(wú)限網(wǎng)絡(luò)中,哪怕是從最奇怪的地方,數(shù)據(jù)都可以被收集和集中分析。根據(jù)麥肯錫公司的數(shù)據(jù),采用人工智能可以在石油與天然氣供應(yīng)鏈中節(jié)約500億美元,并且能帶來(lái)持續(xù)的利潤(rùn)增長(zhǎng)。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō),使用人工智能算法可以在地震數(shù)據(jù)中更準(zhǔn)確地篩選信號(hào)和噪聲,并減少10%的干井開(kāi)挖?,F(xiàn)在這項(xiàng)技術(shù)也被帶入了500強(qiáng)公司,本周早些時(shí)候,英特爾收購(gòu)了美國(guó)圣地亞哥的一家創(chuàng)業(yè)公司Nervana,他們利用這些技術(shù)提高石油勘探的操作效率。有了英特爾的助力,石油巨頭們可以期待這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)董事會(huì)大規(guī)模地實(shí)施了。

實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)

石油與天然氣行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用數(shù)據(jù)去分析井下環(huán)境,隨著數(shù)據(jù)分析成本下降,現(xiàn)在這些技術(shù)正在被運(yùn)用到更小的井中。數(shù)據(jù)分析可以在危險(xiǎn)發(fā)生之前提出預(yù)警信號(hào)。

鉆一個(gè)井時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會(huì)考慮大量不同的因素,比如地震震動(dòng)、熱梯度、地層滲透率,并連同壓力等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一起。已經(jīng)成立四年的西雅圖初創(chuàng)公司Seeq表示,這些數(shù)據(jù)能幫助鉆進(jìn)在如方向與速度上做出實(shí)時(shí)決策,以此優(yōu)化整個(gè)鉆井作業(yè),同時(shí)還能夠預(yù)測(cè)諸如半潛式泵(ESPs)等設(shè)備的故障,來(lái)降低計(jì)劃外停機(jī)的次數(shù)和設(shè)備成本。

機(jī)器正在學(xué)習(xí)

在宏觀層面上,深度機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助提高對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)的意識(shí),從而推動(dòng)在勘探和生產(chǎn)(E&P)方面的投資決策。經(jīng)濟(jì)條件甚至是天氣模式,還有生產(chǎn)強(qiáng)度等因素都會(huì)在投資決策中被納入考量范圍。Kpler這類(lèi)公司一直采用地理追蹤船只技術(shù),將當(dāng)前能源船只的航行軌跡與歷史趨勢(shì)進(jìn)行對(duì)比,來(lái)幫助運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行更好的決策。這些類(lèi)型的數(shù)據(jù)可以幫助確定能源航運(yùn)業(yè)的趨勢(shì)。

模糊決策

模糊邏輯是一種人工智能的機(jī)制,可以在數(shù)據(jù)不完整或者不可靠的狀況下幫助決策。如果用一定數(shù)量的輸入來(lái)設(shè)計(jì)一個(gè)算法,模糊邏輯可以在一個(gè)或多個(gè)傳感器提供虛假或不一致數(shù)據(jù)的狀況下克服這些缺陷。模糊邏輯也可以在數(shù)據(jù)需要被外推,或者需要將信號(hào)與噪音區(qū)分時(shí)通過(guò)儲(chǔ)存表征、加密鉆井以及油井模擬提供幫助。

創(chuàng)新或消亡

現(xiàn)如今的石油與天然氣行業(yè)已經(jīng)被過(guò)去十年內(nèi)的兩次行業(yè)低迷所改變。雖然采用了諸如定向鉆井與水力壓裂等硬技術(shù),但是這個(gè)行業(yè)為了在目前的低價(jià)市場(chǎng)中生存,還需要持續(xù)這樣的趨勢(shì)。人工智能有潛力區(qū)分出擁抱技術(shù)繼續(xù)繁榮下去的人,而那些自滿(mǎn)保守的人終將被拋棄。

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