作為信息化智能化時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)，人工智能將日益成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎，必將深刻影響國(guó)際產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。當(dāng)前，人工智能進(jìn)步顯著，硬件設(shè)備、產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景都蓄勢(shì)待發(fā)。

當(dāng)前，我國(guó)人工智能科技和產(chǎn)業(yè)正面臨著重大的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也面臨著諸多挑戰(zhàn)。我們應(yīng)該以推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋”和“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略為契機(jī)，加快相關(guān)規(guī)劃與政策的落地，釋放智能紅利。

三大“神助攻”推動(dòng)人工智能前行

很多人認(rèn)為，經(jīng)過多年的積累，人工智能技術(shù)已處于爆炸式增長(zhǎng)的前夕。深度學(xué)習(xí)算法、高質(zhì)量大數(shù)據(jù)與高性能計(jì)算資源，這是令人工智能技術(shù)研發(fā)驟然加速的三大動(dòng)力，推動(dòng)著人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向人們工作與生活，也推動(dòng)著相關(guān)技術(shù)孵化和裂變出越來越多的精彩應(yīng)用。

首先，深度學(xué)習(xí)算法其實(shí)就是推理算法與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的結(jié)合。典型的深度學(xué)習(xí)模型往往需要架設(shè)出層次很深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過強(qiáng)化模型的復(fù)雜度來提升機(jī)器的學(xué)習(xí)能力，而模型復(fù)雜度又需要增加模型寬度(即隱性神經(jīng)元數(shù)目)與增加模型深度(即隱層數(shù)目)。

其次，研究者還必須不斷提高數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量，來增強(qiáng)機(jī)器的學(xué)習(xí)效果。以過去幾個(gè)月來名聲大噪的AlphaGo為例，這個(gè)圍棋程序借助對(duì)人類六至九段棋手的16000次對(duì)局分析獲得了3000萬個(gè)布點(diǎn)數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用來訓(xùn)練其“策略網(wǎng)絡(luò)”。

其三，高性能計(jì)算資源亦不可或缺。Elo評(píng)分法是由美籍匈牙利裔物理學(xué)博士阿帕德·埃羅創(chuàng)建的對(duì)決類比賽選手水平評(píng)分方法。

由這三大動(dòng)力推動(dòng)，未來人工智能不僅會(huì)成為各行業(yè)有遠(yuǎn)見的企業(yè)的標(biāo)配，更會(huì)是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主流與傳統(tǒng)行業(yè)升級(jí)、轉(zhuǎn)型和變革的關(guān)鍵。而算法、大數(shù)據(jù)、計(jì)算資源不僅構(gòu)成了人工智能的堅(jiān)實(shí)支點(diǎn)，還將成為現(xiàn)實(shí)中我們構(gòu)建通往全新的“智能”之路的能量之源。

人工智能全面爆發(fā)將與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景深度融合

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利面臨消退、人工智能方向初露端倪以及人工智能60年帶來的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期這三大趨勢(shì)昭示人工智能紅利時(shí)代來臨，而人工智能的全面爆發(fā)帶來的將是全智能產(chǎn)業(yè)鏈的不斷融合發(fā)展。

人工智能推動(dòng)智能家居實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。智能家居的應(yīng)用場(chǎng)景起步較早，市場(chǎng)快速增長(zhǎng)。而人工智能技術(shù)的爆發(fā)，加快了智能家居產(chǎn)品推陳出新的速度，目前許多公司已經(jīng)推出了相應(yīng)的智能家居產(chǎn)品。

人工智能成為汽車大腦，無人駕駛未來已來。當(dāng)前，汽車業(yè)巨頭和科技型公司紛紛進(jìn)入無人駕駛領(lǐng)域，傳統(tǒng)汽車巨頭紛紛向駕駛智能靠攏，而科技型公司則更直接的切入無人駕駛領(lǐng)域。預(yù)計(jì)到2025年，車內(nèi)人工智能系統(tǒng)的數(shù)量將從2015年的700萬臺(tái)增加至1億2200萬臺(tái)。

人工智能為金融科技注入活力，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展新方向。金融行業(yè)與人工智能結(jié)合引發(fā)了一波智能投顧的熱潮。這股浪潮來自硅谷的Fintech企業(yè)，包括Betterment、Wealth-Front、PersonalCapital等新興公司以及老牌投資服務(wù)公司嘉信理財(cái)?shù)取?/p>

人工智能提升分析能力，助力完善智能安防系統(tǒng)。安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了帶有AI的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。融合了AI技術(shù)的智能視頻分析具備對(duì)圖像視頻進(jìn)行自動(dòng)分析、識(shí)別、跟蹤、理解和描述的特點(diǎn)，近年來被業(yè)內(nèi)普遍看好。

人工智能發(fā)力醫(yī)療，帶來康復(fù)機(jī)器人的春天。在智能醫(yī)療體系中，康復(fù)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)方興未艾。據(jù)估計(jì)，2015到2020年，康復(fù)機(jī)器人市場(chǎng)將由0.43億美元增長(zhǎng)至18億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為211%。

企業(yè)布局人工智能找風(fēng)口不如找關(guān)口

當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域正呈現(xiàn)出一系列新動(dòng)態(tài)，如投資并購(gòu)密集化、人工智能應(yīng)用普適化、人工智能服務(wù)專業(yè)化、基礎(chǔ)平臺(tái)開源化、社會(huì)影響大眾化等等。從新興技術(shù)成熟度曲線上看，智能機(jī)器人、認(rèn)知專家顧問、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛汽車等人工智能熱門技術(shù)正處于“期望膨脹期”，那么隨后就可能進(jìn)入“幻滅期”。因此，熱潮之下尤其需要冷靜思考，切忌對(duì)人工智能期望太高。

人工智能切忌跟風(fēng)。找風(fēng)口不如找關(guān)口，即尋找發(fā)展的瓶頸，突破瓶頸就能夠開創(chuàng)新天地，搶占先機(jī)，引領(lǐng)發(fā)展。要不忘初心，回歸人工智能的本原，也就是模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，探尋智能的本質(zhì)，并研制出具有類人智能的智能機(jī)器。此外，還要苦練內(nèi)功，重視前沿基礎(chǔ)理論研究。