人工智能研究和應用的不同類型，以及影響和挑戰(zhàn)，主要有八個方面：交通、家庭服務機器人、醫(yī)療健康、教育、低資源社區(qū)、公共安全、工作和就業(yè)、娛樂。

基于這些分析，我們還預測了一個有代表性的北美城市在未來15年的趨勢。與人工智能的流行文化中的典型敘述不同，我們尋求提供一個平衡的觀點來分析，人工智能是如何開始影響我們日常生活的，以及從現在到2030年，這些影響將如何發(fā)展。

1.交通

交通可能會成為首批幾個特定應用領域之一，在這些領域，大眾需要對人工智能系統(tǒng)在執(zhí)行危險任務中的可靠性和安全性加以信任。自動化交通會很快司空見慣，大多數人在嵌入人工智能系統(tǒng)的實體交通工作的首次體驗將強有力的影響公眾對人工智能的感知。（智能汽車、交通規(guī)劃、即時交通、人機交互）

2.家庭服務機器人

過去十五年中，機器人已經進入了人們的家庭。但應用種類的增長慢得讓人失望，與此同時，日益復雜的人工智能也被部署到了已有的應用之中。人工智能的進步常常從機械的革新中獲取靈感，而這反過來又帶來了新的人工智能技術。

未來十五年，在典型的北美城市里，機械和人工智能技術的共同進步將有望增加家用機器人的使用和應用的安全性和可靠性。特定用途的機器人將被用于快遞、清潔辦公室和強化安全，但在可預見的未來內，技術限制和可靠機械設備的高成本將繼續(xù)限制狹窄領域內應用的商業(yè)機會。至于自動駕駛汽車和其它新型的交通機器，創(chuàng)造可靠的、成熟的硬件的難度不應該被低估。（真空吸塵器、家庭機器人）

3.醫(yī)療

對人工智能而言，醫(yī)療領域一直被視為一個很有前景的應用領域?；谌斯ぶ悄艿膽迷诮酉聛淼膸啄昴軌驗榍О偃f人改進健康結果和生活質量，但這是在它們被醫(yī)生、護士、病人所信任，政策、條例和商業(yè)障礙被移除的情況下。主要的應用包括臨床決策支持、病人監(jiān)控、輔導、在外科手術或者病人看護中的自動化設備、醫(yī)療系統(tǒng)的管理。

近期的成功，比如挖掘社交媒體數據推斷潛在的健康風險、機器學習預測風險中的病人、機器人支持外科手術，已經為人工智能在醫(yī)療領域的應用擴展出了極大的應用可能。與醫(yī)學專家和病人的交互方法的改進將會是一大挑戰(zhàn)。

至于其他領域，數據是一個關鍵點。在從個人監(jiān)護設備和手機App上、臨床電子數據記錄上收集有用的數據方面，我們已經取得了巨大的進展，從協(xié)助醫(yī)療流程和醫(yī)院運行的機器人那里收集的數據可能較少一些。但使用這些數據幫助個體病人和群體病人進行更精細的針對和治療已經被證明極其的困難。

研究和部署人工智能應用已經被過時的條例和激勵機制拉扯后腿。在這樣大型的、復雜的系統(tǒng)中，貧乏的人機交互方法和固有的難題以及部署技術的風險也阻礙了人工智能在醫(yī)療的實現。減少或者移除這些障礙，結合目前的創(chuàng)新，有潛力在接下來幾年為千百萬人極大的改進健康結果和生活質量。

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