MathWorks9月19日宣布，推出Release2016b（R2016b），其中增加了新的功能以簡化MATLAB中的大數(shù)據(jù)處理過程。如今，工程師和科學家可更輕松地在MATLAB中進行大數(shù)據(jù)處理而不必考慮內存的限制。R2016b中還包括了Simulink的其他新功能、一個新的工具箱RiskManagementToolbox以及其它83款產(chǎn)品的更新和問題修復。

工程師和科學家可利用MATLAB的常用功能和語法，通過tall數(shù)組輕松處理超出內存限制的數(shù)據(jù)，而無需學習大數(shù)據(jù)編程。并且有上百個數(shù)學、統(tǒng)計和機器學習算法實現(xiàn)了對tall數(shù)組的支持。采用tall數(shù)組實現(xiàn)的大數(shù)據(jù)處理代碼可以在Hadoop集群上運行或者被直接集成到其它Spark應用程序當中。

R2016b還增加一個時間表數(shù)據(jù)容器，用于索引和同步帶時間戳的表格數(shù)據(jù)；增加了字符串數(shù)組，用于進行有效的進行文本數(shù)據(jù)的操作、比較和存儲；以及增加其它用于數(shù)據(jù)預處理的新功能。

MathWorks的MATLAB市場營銷總監(jiān)DavidRich表示：“很多公司擁有海量數(shù)據(jù)，卻很難對其加以利用以創(chuàng)建有效的預測模型，及獲得更深入的數(shù)據(jù)洞察。我們通過推出R2016b，降低了領域專家操作數(shù)據(jù)的門檻，使其能夠更輕松地處理更多的數(shù)據(jù)。同時使得系統(tǒng)的設計、性能和可靠性得以提升。”

MATLAB產(chǎn)品系列更新包括：

·MATLAB：

o引入tall數(shù)組用于操作超過內存限制的過大數(shù)據(jù)

o引入時間表數(shù)據(jù)容器用于索引和同步帶時間戳的表格數(shù)據(jù)

o增加在腳本中定義本地函數(shù)的功能以提高代碼的重用性和可讀性

o通過使用MATLAB的JavaAPI可以在Java程序中調用MATLAB代碼

·MATLABMobile：通過在MathWorks云端的iPhone和Android傳感器記錄數(shù)據(jù)

·DatabaseToolbox：提供用于檢索Neo4j數(shù)據(jù)的圖形化數(shù)據(jù)庫界面

·MATLABCompiler：支持將MATLAB應用程序（包括tall數(shù)組）部署到Spark集群上

·ParallelComputingToolbox：能夠在您的臺式機、裝有MATLABDistributedComputingServer的服務器、以及Spark集群上利用tall數(shù)組進行大數(shù)據(jù)并行處理

·StatisticsandMachineLearningToolbox：提供不受內存限制的大數(shù)據(jù)分析算法，包括降維、描述性統(tǒng)計、k-均值聚類、線性遞歸、邏輯遞歸和判別分析

·StatisticsandMachineLearningToolbox：提供可以自動調整機器學習算法參數(shù)的Bayesian優(yōu)化算法以及可以選擇機器學習模型特征的近鄰成分分析（NCA）

·StatisticsandMachineLearningToolbox：支持使用MATLABCoder自動生成實現(xiàn)SVM和邏輯回歸模型的C/C+代碼

·ImageProcessingToolbox：支持使用三維超像素的立體圖像數(shù)據(jù)進行簡單線性迭代聚類（SLIC）和三維中值濾波

·ComputerVisionSystemToolbox：使用基于區(qū)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習算法（R-CNN）進行對象檢測

·RiskManagementToolbox：一個新的工具箱用于開發(fā)風險模型和執(zhí)行風險模擬

·ThingSpeak：能夠從聯(lián)網(wǎng)的傳感器采集數(shù)據(jù)，并使用由StatisticsandMachineLearningToolbox、SignalProcessingToolbox、CurveFittingToolbox和MappingToolbox提供的函數(shù)在云端進行MATLAB分析

Simulink產(chǎn)品系列更新包括：

·Simulink：

o使用JIT編譯器提升在加速器模式下運行的仿真的性能

o能夠初始化、重置并終止子系統(tǒng)，進行動態(tài)啟動和關閉行為建模

o狀態(tài)讀取器和寫入器模塊可以從模型中的任何位置完全控制重置狀態(tài)行為

o對RaspberryPi3和GoogleNexus的硬件支持

·Simulink和Stateflow：簡化參數(shù)和數(shù)據(jù)編輯的屬性檢查器、模型數(shù)據(jù)編輯器和符號管理器

·Simscape：新增了一個模塊庫，用于模擬理想氣體、半理想氣體以及實際氣體系統(tǒng)

信號處理和通信更新包括：

·SignalProcessingToolbox：可用于執(zhí)行多時序的時域和頻域分析的信號分析儀應用程序

·PhasedArraySystemToolbox：針對空氣傳播和多路徑傳播對窄頻和寬頻信號的影響提供建模支持

·WLANSystemToolbox：IEEE802.11ah支持和多用戶MIMO接收機功能

·AudioSystemToolbox：音頻插件托管功能，可在MATLAB中直接運行和測試VST插件

代碼生成更新包括：

·EmbeddedCoder：

o交叉發(fā)布代碼集成功能使得可以重用由較早版本生成的代碼

o能夠生成可用于任何軟件環(huán)境的可插入式代碼，包括動態(tài)啟動和關閉行為

o支持仿真AUTOSAR基礎軟件，包括DiagnosticEventManager（DEM）和NVRAMManager（NvM）

·HDLCoder：根據(jù)設定的目標時鐘頻率，以寄存器插入方式自適應流水化，以及可用于顯示和分析轉換和狀態(tài)的邏輯分析儀（搭配使用DSPSystemToolbox）

驗證和確認更新包括：

·SimulinkVerificationandValidation：Edit-timechecking功能，可幫助在設計時發(fā)現(xiàn)并修復標準合規(guī)性問題

·SimulinkTest：用于進行測試評估的自定義標準的定義功能

·HDLVerifier：FPGA數(shù)據(jù)采集功能，用于探測要在MATLAB或Simulink中進行分析的內部FPGA信號

·PolyspaceBugFinder：支持CERTC編碼規(guī)范，以用于網(wǎng)絡安全漏洞檢測

R2016b現(xiàn)已在全球上市。有關詳細信息，請參閱R2016b亮點。

有關R2016b中新增功能的話題，請關注MATLAB新浪微博、MATLAB微信公眾平臺。

關于MathWorks

MathWorks公司是數(shù)學計算軟件領域世界領先的開發(fā)商。它所推出的MATLAB是一種用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、可視化和數(shù)值計算的程序設計環(huán)境，稱為“科學計算的語言”。Simulink是一種圖形環(huán)境，可用于對多領域動態(tài)系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)進行仿真和模型化設計。全球的工程師和科學家們都依賴于MathWorks公司所提供的這些產(chǎn)品家族，來加快在汽車、航空、電子、金融服務、生物醫(yī)藥以及其他行業(yè)的發(fā)明、創(chuàng)新及開發(fā)的步伐。除此之外，MATLAB和Simulink產(chǎn)品還是基礎教學和研究工具，為全球眾多大學和教學機構所采用。MathWorks創(chuàng)立于1984年，總部位于美國馬薩諸塞州內蒂克，在15個國家共擁有超過3500名員工。有關詳細信息，請訪問mathworks.com或cn.mathworks.com。

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