行業(yè)巨頭角逐智能醫(yī)療 AI下一個“藍(lán)海”端倪初露

時間:2016-09-22

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:據(jù)消息稱,微軟開發(fā)了一個能夠“消化”每年發(fā)表的所有論文的機(jī)器學(xué)習(xí)項目Hanover。目前,Hanover正在俄勒岡衛(wèi)生科學(xué)大學(xué)Knight癌癥研究所被投入使用。

據(jù)消息稱,微軟開發(fā)了一個能夠“消化”每年發(fā)表的所有論文的機(jī)器學(xué)習(xí)項目Hanover。

目前,Hanover正在俄勒岡衛(wèi)生科學(xué)大學(xué)Knight癌癥研究所被投入使用,于自動分析研究論文中的數(shù)據(jù)以及臨床試驗、影像學(xué)診斷報告、電子醫(yī)療記錄的基礎(chǔ)上,以尋求能夠有效治療急性骨髓性白血病的藥物、預(yù)測藥物的有效性,并為病患制定個性化治療方案。

其實,在AI+醫(yī)療的深度領(lǐng)域(診斷治療),谷歌、IBM早已比微軟先幾步進(jìn)行布局。其中,IBM更是逐漸打開了自己的市場,譬如上個月,就有21家中國醫(yī)院引入IBM的認(rèn)知技術(shù),以輔助癌癥的診療。而隨著科技巨頭微軟的此次入局,我們可以了解到,AI+醫(yī)療正漸漸受到行業(yè)的重視。

正在進(jìn)行時的AI+醫(yī)療

隨著人工智能的發(fā)展,漸趨成熟的AI技術(shù)正逐步向“AI+”進(jìn)行轉(zhuǎn)變,醫(yī)療作為生活構(gòu)造重要一環(huán),自然而然也就成了一個關(guān)注點。而談及當(dāng)前AI+醫(yī)療的具體應(yīng)用,主要還是集中在機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)兩塊。

在醫(yī)療領(lǐng)域的部署上,機(jī)器人以手術(shù)和看護(hù)為主,其中又以手術(shù)機(jī)器人“達(dá)芬奇”為典型代表。憑借靈活的關(guān)節(jié)、多功能的機(jī)械臂以及高分辨率的三維圖像處理設(shè)備,達(dá)芬奇機(jī)器人已協(xié)助醫(yī)生完成了多項手術(shù)。就在近日,它還幫助醫(yī)生為一名年僅20個月大、身患先天性腎臟畸形的嬰兒成功進(jìn)行了微創(chuàng)手術(shù)。

至于機(jī)器學(xué)習(xí),除了不能做手術(shù),它幾乎可以被稱為“全能醫(yī)生”,從診斷到治療方案一手抓。比如IBM開發(fā)的WatsonOncology系統(tǒng),它能幫助醫(yī)生分析臨床數(shù)據(jù),為病患制定個性化治療方案,還有南加州大學(xué)開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具SimSensei,它可以幫助醫(yī)生診斷抑郁癥等等類似的還有很多。

此外,還有智能穿戴、計算機(jī)視覺、語音識別等多項AI技術(shù)正在被人們引入醫(yī)療領(lǐng)域。基于此,我們是否可以猜測,AI的下一個“藍(lán)?!本褪侵悄茚t(yī)療?

智能醫(yī)療是AI的下一個藍(lán)海

“AI+”有多種可能性,但為何筆者偏說智能醫(yī)療是AI的下一個藍(lán)海呢?主要還是基于兩個因素的考慮:

首先就是巨頭的入局以及投資者的目光走向。加上微軟,目前已有4家科技巨頭進(jìn)入智能醫(yī)療,其余三家分別為谷歌、IBM和蘋果。隨著這些擔(dān)當(dāng)“行業(yè)風(fēng)向標(biāo)”的科技巨頭的紛紛加入,哪怕項目再冷門,一直跟在他們身后的行業(yè)追隨者們也會將目光投放在該領(lǐng)域,從而有所動作。并且,依靠著品牌知名度,非行業(yè)的普通大眾也會被項目吸引一部分注意力,緊接著引起廣泛熱議,而這也將成為推動行業(yè)人士在特定領(lǐng)域內(nèi)大展拳腳的一股力量。

另外,CBInsights日前重新整理出一份醫(yī)療領(lǐng)域AI創(chuàng)業(yè)圖景,統(tǒng)計了全球活躍其中的92家初創(chuàng)公司。據(jù)統(tǒng)計,僅僅4年的時間,人工智能醫(yī)療公司的融資交易就從2011年的10起增加到2015年的60起。參照這些數(shù)據(jù),我們可以看到,注重利益的投資者正將目光轉(zhuǎn)向智能醫(yī)療領(lǐng)域,由此也說明了“AI+醫(yī)療”是具有前景性的。

其次就是基礎(chǔ)技術(shù)、設(shè)施的逐漸完善。以微軟Hanover用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測藥物的有效性,并為病患制定個性化治療方案為例,在預(yù)測、制定方案之前,Hanover需要“閱讀”大量的資料,然后進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析以得出最終結(jié)果。對人類而言,大量數(shù)據(jù)的搜集和整理分析工作是非常耗時耗力的,但在云儲存與云計算的幫助下,再多的數(shù)據(jù)也只是分分鐘的事兒,從根本上提高診斷效率。

作為“云”的兩項最基本服務(wù),“云儲存與云計算”的性能已發(fā)展的相當(dāng)成熟,而共享服務(wù)更是在醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)生與患者之間搭建了一個平臺,通過數(shù)據(jù)分享讓患者的診斷更為全面。

此外,隨著語音識別、圖像識別等技術(shù)的逐漸提升,作為搜集相關(guān)數(shù)據(jù)的智能手環(huán)、可實時規(guī)劃最佳行駛路線的智能汽車等醫(yī)療附屬硬件設(shè)施也在走向成熟(落地),進(jìn)而推動了整個智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的成熟。當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈成熟,也就意味著這個領(lǐng)域是可以發(fā)展起來的,加上醫(yī)療行業(yè)的重要性以及AI技術(shù)的先進(jìn),智能醫(yī)療必將成為一個重點“AI+”領(lǐng)域。

結(jié)語

在智能醫(yī)療領(lǐng)域,微軟、谷歌等科技巨頭紛紛介入,且受到眾多投資者的一致看好,覆蓋面也相對全面,整體大環(huán)境呈現(xiàn)出一片利好趨勢。但是,從目前情況來看,智能醫(yī)療還處于剛剛萌芽階段。

其實,當(dāng)前智能醫(yī)療只顯露冰山一角的原因還是在于項目的不成熟。像谷歌、微軟等公司雖然已經(jīng)公布了智能醫(yī)療項目,并已找到相關(guān)合作機(jī)構(gòu)進(jìn)行測試,但是,在公眾、投資者還沒看到結(jié)果的情況下,智能醫(yī)療還不能夠引起他們足夠的重視,只會以一個“看客”的身份圍在周邊。

不過,既然項目已經(jīng)公布,相信結(jié)果也在不遠(yuǎn)處。并且,相比于同時受到技術(shù)和法律限制的無人駕駛汽車,智能醫(yī)療顯然更容易實現(xiàn)“落地”,也具備成為下一個AI“藍(lán)?!钡臈l件。

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