過去30年，互聯(lián)網(wǎng)的技術主要解決了人和人之間的線上溝通，但現(xiàn)在人們正在進入物聯(lián)網(wǎng)時代，所有的設備、產(chǎn)品都將被鏈接，因此單純的互聯(lián)網(wǎng)已然不能解決所有可視化、場景化上的痛點。在5G以及AI等技術的影響下，所有的生活和服務領域都將在形態(tài)上發(fā)生形態(tài)上的改變，包括今天的汽車后市場。

這是一個科技爆炸的時代，人工智能、納米技術、基因編程、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、量子物理等新科技鋪天蓋地的襲來。今年3月阿爾法狗的成功，讓新科技領域充滿生機。

近一年來，中國科技行業(yè)在PC、移動互聯(lián)網(wǎng)的布局愈發(fā)明顯，科技創(chuàng)業(yè)進入了大浪淘沙的時代，而其中影響最深刻的AI、VR等新科技也已逐漸滲透進各行各業(yè)，讓我們對未來充滿無限想象。

但奈何，現(xiàn)今國內(nèi)新科技產(chǎn)業(yè)面臨的問題比較棘手，大量偏模式、輕科技的廉價VR涌入市場。這一方面是浮躁的資本市場急于撈錢，或者搶市場占有率，一方面是市場少了一個產(chǎn)業(yè)應用領域的一個絕佳突破口，一味的在風口進行創(chuàng)業(yè)致使了VR、AI等技術該有的思考陷入比較緩慢的境地。

汽車后市場未來：“VR+AI”雙核服務體驗？

我們都記得德國工業(yè)4.0，流水線的工人全部干掉，運營流程全部數(shù)字化，車間操作全部自動化。我認為，AI技術所帶來的是一系列服務的標準化、規(guī)范化；而VR則是對抗信息不對稱壁壘的有效武器。特別是在可穿戴，可視覺或實操的傳統(tǒng)領域，這兩項技術將被無限場景化放大，應用于下游的C端。

例如，在O2O市場，靠流量驅動的時代早已過去，人們更加重視產(chǎn)品的加工過程，上有服務的可視化過程，因此亟需新的驅動力。所以，較場景化、有體驗感、實踐感、高效率的內(nèi)容應該是AI、VR這兩種技術最大的生產(chǎn)驅動力，尤其在未來的汽車后市場大有展現(xiàn)余地。

過去30年，互聯(lián)網(wǎng)的技術主要解決了人和人之間的線上溝通，但現(xiàn)在人們正在進入物聯(lián)網(wǎng)時代，所有的設備、產(chǎn)品都將被鏈接，因此單純的互聯(lián)網(wǎng)已然不能解決所有可視化、場景化上的痛點。在5G以及AI等技術的影響下，所有的生活和服務領域都將在形態(tài)上發(fā)生形態(tài)上的改變。

以汽車后市場為例，過去各大汽配、汽修、保養(yǎng)、美容、新車/二手車交易O2O起到上下游的鏈接作用，承擔服務性質工作，盡管在各個平臺上都會有一些評測、實拍圖片，但不代表是最真實，最接地氣的實際體驗。加之在二手車買賣領域，存在“一車一況，一人一價”，以及信息的不對稱等痛點，有著“檸檬市場”的高發(fā)因素。

1970年，阿克洛夫發(fā)表的論文《“檸檬市場：質量的不確定性和市場機制”》就已作出解釋：檸檬市場是在分析信息不對稱時提到的，旨在說明逆向選擇導致了市場的低效率，市場失靈。

相關數(shù)據(jù)顯示，去年中國二手車電商交易總額為592億元，行業(yè)滲透率僅為10.9%。眾多分析人士認為，這個數(shù)據(jù)在今年依舊沒有太大的改善，滲透率不高，一直是二手車交易行業(yè)的痛點，不是靠品牌野蠻教育能夠一時半會改變的，亟需一種能夠消除信息壁壘，以及加強場景化服務體驗的手段進行革命性改良。

AI應用的雙重基礎

VR、AI無疑是解決方案和希望。目前我們面臨著一個“內(nèi)容消費升級”時代的到來，這也給很多的創(chuàng)業(yè)者提供了很多創(chuàng)業(yè)方向與機會。試想一下，如果能在汽車檢測、保養(yǎng)、維修的環(huán)節(jié)，O2O商家能夠給予可視化、場景化、能夠異地實時參與以及感受的VR技術，進行植入，無疑可以讓下游C端消除信息壁壘上的一些顧慮。

更值得想象的是，在選購新車或者二手車的時候，可以通過VR技術通過千里之外的互動。這種技術國外已經(jīng)開始鋪設，例如，千里之外的人握手可以感受到溫度，因此可以取代所有商務經(jīng)理；在家宅著就能到體驗逛超市的感覺，甚至在家品酒。同理，車輛價值評估、檢測、試駕也可以在異地通過VR切身的感受到并完成服務流程。

大數(shù)據(jù)是AI的血液?，F(xiàn)階段在汽車后市場應用最廣的是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)上的價格競拍，數(shù)字化定損和評估等。這些都是基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行運行的，一個二手車交易服務商，在整合交易數(shù)據(jù)時通常有自己的一套完備體系，這是第三方估價機構無法代替的。

以私家車出讓互聯(lián)網(wǎng)平臺車置寶為例，這家公司的平臺擁有近萬個高頻經(jīng)銷商的交易數(shù)據(jù)，通過技術手段進行數(shù)據(jù)庫融合，之后通過競拍，價格更加具有參考性。大數(shù)據(jù)是軟件算法進而自動完成決策任務的前提，人工智能涉獵之廣，自動估價或許成為未來汽車交易電商的轉型突破口。

設備將是AI的最終載體?，F(xiàn)在我們能看到，保險公司也可以數(shù)字化、自動化識別和評估車損。例如，AITouch是一款以保險業(yè)事故現(xiàn)場定損管理為核心，通過智能手機與后臺數(shù)據(jù)相交互，從而實現(xiàn)實時、有效、準確的信息采集和精確的數(shù)據(jù)分析。該款產(chǎn)品已經(jīng)于早前推出，并在今年6月服役了國內(nèi)各大保險BAT公司。

除了AI智能定損系統(tǒng)設備，讓許多保險公司受益外，如今在檢測環(huán)節(jié)也有了一些新的動向。包括公平價、精真估在內(nèi)的許多第三方估值平臺，都在積極完善自己的估價系統(tǒng)。

值得一提的是，此前，車置寶也研發(fā)了國際領先的VPQS智能檢測系統(tǒng)設備—“車檢寶”，實現(xiàn)了汽車檢測上行業(yè)的差異化。有消息人士稱，該產(chǎn)品研發(fā)團隊大范圍進行檢測評估師使用習慣調(diào)研，整合了海量檢測數(shù)據(jù)，等級評分基于大數(shù)據(jù)的報告評分算法體系。

VR應用前途未卜

從現(xiàn)在投資界的情況來看，AI的無人駕駛、無人機等技術受到青睞，相關猜測認為，2021年中國將實現(xiàn)無人汽車駕駛的初步布局。但VR領域一直以來，都是風聲大、雨點小。因為VR除了硬件外，就是內(nèi)容和服務，總體來看，VR應用在內(nèi)容和服務上的創(chuàng)新鮮有突破，僅在游戲、真人互動等方面有所涉及。

眾所周知，交互環(huán)節(jié)一直是VR研發(fā)領域的弱項，而往往成功的電子產(chǎn)品離不開成功的交互。這源于動作捕捉技術的局限，盡管現(xiàn)在有許多企業(yè)仍讓向著這片領域積極探索，但目前國內(nèi)的VR交互技術還難以和國外匹敵。

第三次科技新高潮，如果想在汽車后市場進行突破，一定是在捕捉、重現(xiàn)、反饋、合成、感知等VR核心技術的創(chuàng)新。

但值得慶幸的是，光學元件的日漸精密，處理技術、顯示技術、傳感技術以及材料的發(fā)展，使VR在汽車后市場的應用至少在5-8年內(nèi)成為可能。處于下游被服務的C端用戶，可以在異地進行全方位的感知。整套支持系統(tǒng)應該包括NullTouch手部、VeinA全身動捕以及VeinM移動VR動作設想。

簡單來說，就是你在異地可以通過VR嘗試觸碰、近距離查看、體驗、觀察等虛擬接觸，完全打破信息不對稱的汽車后市場痛點。

我們在買車的時候，總希望親身感受，所以去了4S店，這是因為我們的意識和身體，渴望對商品進行感知。

而目前，在VR動作捕捉領域，國內(nèi)的諾亦騰、ManaVR等也都在做，并且目前已經(jīng)有可以演示的demo。但這些僅僅都是demo，并不代表這些技術可以完全應用到汽車后市場，分析認為，VR全面在后市場投入應用，至少需要先解決VR視覺、聽覺、濕度察覺的遠程同步，以及力量反饋等技術難題。

資料顯示，VR當前主流的VR設備供應商，一個是非常有名的Oculus，后來19億美金被Facebook收購。第二個是索尼推出來的PlayStationVR，但是由于它是專業(yè)的硬件設備，不能接在PC上，只能接在日本索尼的PlayStation上，所以它在國內(nèi)應用并不是很多。第三個就是剛發(fā)布的HTCVive，這三者的體驗都不錯。

不過，已經(jīng)有跡象顯示，VR的成熟應用期正在到來，分析人士預計，到2018-2019年會產(chǎn)生大量成熟的應用，就是VR成熟應用它用戶量非常的大，融入進商業(yè)模式，用戶體驗也非常的好。在2020年左右，VR這個行業(yè)就像我們現(xiàn)在使用智能手機一樣進入到平民期，所以無論汽車后市場還是別的行業(yè)，都將因此受益。

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