如果摩爾定律能夠繼續(xù)保持過去30年的發(fā)展速度,那么到2025年,計算機中央處理器將會具有和人類大腦一樣的信息處理能力。資本也正從各方涉獵這場技術革命。
今年三月,谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝李世石九段,再次將人工智能(ArtificialIntelligence,簡稱AI))拉進人們眼球。而對于人工智能未來發(fā)展,克勞斯·施瓦布在其所著《第四次工業(yè)革命》中,認為其未來引爆點將是首臺人工智能機器加入公司董事會,并且30%的企業(yè)審計將由人工智能完成,至少45%的受訪者則認為引爆點將在2025年之前到來。
克勞斯·施瓦布認為,人工智能將在未來取代很多目前需要人工完成的工作。報告指出,如果摩爾定律能夠繼續(xù)保持過去30年的發(fā)展速度,那么到2025年,計算機中的中央處理器將會具有和人類大腦一樣的信息理能力。而資本也正從各方涉獵這場技術革命。
百億藍海
根據(jù)Tractica的預測數(shù)據(jù),2016年全球人工智能收入預計將達到6.437億美元,到2025年將增長至368億美元。
根據(jù)艾瑞咨詢預測數(shù)據(jù),2015年我國人工智能市場規(guī)模約為12億人民幣,其中語音識別和視覺識別占比分別約為60%和12.5%,其他約占27.5%。預計到2020年,中國AI市場規(guī)模將達到91億人民幣。
從產(chǎn)業(yè)鏈看,目前人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可簡單劃為三層,即底層基礎層、中間層技術層與上層應用層。
其中,基礎層包含硬件存儲與計算資源和數(shù)據(jù)資源等,GPU芯片、云計算平臺、傳感器、數(shù)據(jù)等均包含在此層中;技術層包含算法、模型平臺,感知智能算法、認知智能算法等均在此列;應用層包含硬件產(chǎn)品和軟件與服務,硬件中包含無人機、機器人及其他智能硬件等,軟件與服務包含語音輸入法、虛擬助手、自動駕駛及智能安防等。
從人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀看,目前,全球人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎層發(fā)展已相對成熟。具體來看,云計算+大規(guī)模GPU并行計算的計算方式已較為成熟,互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為人工智能發(fā)展積累了海量數(shù)據(jù),已能支撐技術開發(fā)與應用開發(fā)。
與此相對的是,目前人工智能的應用主要在感知層面,如聲音、圖像等,感知層技術儲備相對豐富,而在認知層仍未能獲得大幅突破,諸如無人駕駛、全自動智能機器人等仍處于開發(fā)中,與大規(guī)模應用仍有一定距離。
資本推動
科技革新伴隨著資本的介入。從全球范圍看,目前國外互聯(lián)網(wǎng)巨頭如Google、Facebook、Intel、Nvidia,國內(nèi)如百度、騰訊等均已布局人工智能,涉及領域包含視覺算法與應用、無人駕駛、人工智能芯片等。相比之下,上述公司在人工智能基礎層、技術層與應用層的參與熱情均較高。
在基礎層中,有百度、阿里為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也有數(shù)據(jù)堂為代表的專業(yè)化數(shù)據(jù)公司;技術層中,百度在機器學習、語音識別與視覺方面均有較深布局,此外如A股上市公司曠視科技、科大訊飛(002230,股吧)等也分別在其垂直領域有叫深厚的技術儲備積累。
中泰證券在研報中指出,其目前并非發(fā)現(xiàn)認知層面上算法的突破,而基于計算和數(shù)據(jù)之上的算法正是人工智能的核心。中泰證券同時指出,隨著深度學習在計算機視覺和自然語言處理上逐漸取得明顯發(fā)展,AI+物的為出發(fā)的Link將成為未來發(fā)展的大勢。
人臉識別領域有漢王科技、佳都科技;
子行業(yè)機器人領域有機器人、天奇股份、東方精工、楚天科技、科遠股份。
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