前段時間，有這樣一則新聞引起了人們注意。十堰市公安局110接到市民報警，發(fā)現(xiàn)一輛車牌號為鄂CHXXXX的轎車上有槍支存在，已經(jīng)往城區(qū)方向行駛。110通過機(jī)動車緝查布控系統(tǒng)對全城布控。當(dāng)嫌疑車輛出現(xiàn)在柳林溝路段時，被布控系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，再通過對紅綠燈進(jìn)行干預(yù)，成功將嫌疑人抓住。

通過智能交通系統(tǒng)抓捕造事車輛以及罪犯只是該系統(tǒng)的某方面應(yīng)用。事實上，智能交通在生活中應(yīng)用很廣，如我們平時所見的城市公共交通采用一卡通的便捷快速刷卡換乘、互聯(lián)網(wǎng)、電話等多種購票方式，這些只是智能交通的初級階段呈現(xiàn)。未來，你可以幻想一下，坐在無人駕駛的汽車?yán)铮煌ㄔ诖髷?shù)據(jù)管控下早已沒有擁堵，吃個早餐提前訂好車位，省心省時省力，多么痛快。

城市車輛劇增交通擁堵成大問題

據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，截止2015年年底，全國的機(jī)動車保有量達(dá)到2.79億輛，機(jī)動車保有量超過1000萬輛的有12個省，城市汽車保有量超過200萬輛的有11個城市，其中北京超過450萬輛。

交通擁堵、交通安全問題日益嚴(yán)重，及時獲取交通數(shù)據(jù)并利用數(shù)據(jù)構(gòu)建交通數(shù)據(jù)處理模型將成為改善城市交通的關(guān)鍵，而這些問題將通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決。

大數(shù)據(jù)與智能交通碰撞火花共同發(fā)展

當(dāng)大數(shù)據(jù)與智能交通相遇，就像干柴遇上烈火，一點即著。我們先看一個目前比較突出的問題：最近幾年，交通管控系統(tǒng)應(yīng)用普遍，雖說交通違法情況有了遏制，但是擁堵問題卻一直無法解決。而想要緩解交通擁堵的問題，就需要利用交通大數(shù)據(jù)。

1、數(shù)據(jù)采集與存儲更準(zhǔn)確的資源

很明顯，隨著智能交通系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)展，交通大數(shù)據(jù)采集的范圍、廣度和深度將會越來越大。交通大數(shù)據(jù)由交通檢測數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)成，而這些數(shù)據(jù)一般通過GPS定位信息、視頻監(jiān)控、路況信息、卡口電警、RFID識別信息、管控信息、營運信息等數(shù)據(jù)獲得。

根據(jù)上海市交通數(shù)據(jù)監(jiān)測得知，全市的卡口將近6600多個，而每一天將會產(chǎn)生近8000萬的通行數(shù)據(jù)，會有許多視頻、圖片以及通行記錄。再利用二次識別技術(shù)，對這些采集的車輛圖片和視頻進(jìn)行分析，可以獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源。

2、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用更智能的判斷

大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，需要千億數(shù)據(jù)的秒級返回的檢索能力，而這種能力將需要高效的云計算產(chǎn)生?；谏疃葘W(xué)習(xí)的智能分析算法，將會對交通大數(shù)據(jù)的分析起到很好的支撐作用，也會為交通管理帶來更有效的數(shù)據(jù)支持。

整合車輛大數(shù)據(jù)服務(wù)智能交通

道路擁堵是建設(shè)智能交通系統(tǒng)面臨的一個重點問題，我們可以通過高清視頻監(jiān)控、卡口數(shù)據(jù)以及線圈微波采集數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，就可以實現(xiàn)路口的自適應(yīng)以及信號配時的優(yōu)化。

通過大數(shù)據(jù)分析，獲得某些區(qū)域的路口通行能力，用于紅綠燈的配時優(yōu)化，以達(dá)到區(qū)域內(nèi)路口的通行效率提升。另外，我們還可以根據(jù)早高峰時間段、節(jié)假日以及主要關(guān)鍵路口的多維度通行情況，來人工或者系統(tǒng)自動設(shè)置不同的配時，以提高交通通行能力。

另外，我們在對視頻監(jiān)控和卡口數(shù)據(jù)進(jìn)行二次識別的時候，也能分析出車輛的軌跡。對車輛大數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘，就能夠?qū)崿F(xiàn)對車輛的全面監(jiān)控。有關(guān)部門曾經(jīng)通過常州車輛大數(shù)據(jù)平臺分析車輛軌跡以及落腳點，每天發(fā)現(xiàn)套牌車輛10余起。另外，我們還可以通過智能算法和二次識別，得到多維度的數(shù)據(jù)，例如車牌、車牌顏色、車型、車標(biāo)等，然后在某些特定的場景下加以分析運用。

智能交通駛向未來

可以預(yù)計，在未來，智能交通的應(yīng)用將會非常廣泛，我們的出行也將越來越方便......

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