在今年3月韓國棋王李世石投子認輸的那一刻起，我們真切感受到人工智能時代的來臨，小編我還來不及做好準備迎接，大家已經在想象人工智能未來應用于商業(yè)、健康、交通和生活的美好前景。

人工智能在過去60年間不瘟不火的改變了生活的方方面面，其中深度學習算法可謂居功至偉，被譽為“工業(yè)之眼”的機器視覺同樣受益于這一算法的提升，并且正作為人工智能一個快速發(fā)展的分支，有望成為下一個科技新風口。

放眼國際市場來看，在此布局的企業(yè)不乏有蘋果、Facebook、谷歌和亞馬遜等巨頭企業(yè)，其中蘋果自去年年底，已經相繼收購了Perceptio、Turi和Tuplejump，活動十分頻繁。

后經濟危機時代的寵兒

回顧我國機器視覺的發(fā)展歷程，大體可分為三個階段：

首先是20世紀90年代初到2006年間的萌芽期，一些來自研究機構的工程師成立了視覺公司，開始做一些基本的圖像處理和分析工作，客戶主要集中在外商獨資、中外合資制造型企業(yè)以及有大量出口加工型訂單的造型部分內資制造型企業(yè)；

其次是2006-2009年的啟動期，深度學習算法的推廣，使得圖像識別準確率提升至90%+，客戶群體擴大至OEM設備制造商與一些有質檢、監(jiān)控相關需求的大型食品飲料企業(yè)等；

在經濟危機過后，國產OEM設備商、SI、配件商機會來臨，業(yè)績大幅增長。因此，2009年后至今都屬于機器視覺快速的成長期。

從市場規(guī)模來看，由于我國機器視覺產業(yè)起步晚，2009年以前市場基數整體較小，2009年以后開始進入快速發(fā)展期，受益于電子制造、市政交通、汽車、食品和包裝機械等眾多行業(yè)的需求增長以及后經濟危機時代內生式復蘇帶來的增長，2010年行業(yè)實現(xiàn)了48%的快速增長。

到2015年，我國器視覺市場規(guī)模已到22億元，占全球比重為8.3%，其中半導體及電子制造領域占據了行業(yè)半壁江山(46.4%)。十三五期間，在中國制造2025政策的推動下，中國機器視覺市場增速預計將保持在20%左右。

未來市場尚存三大推動主因

分析認為，智能制造時代的來臨是行業(yè)面臨的最大發(fā)展機遇，而未來行業(yè)發(fā)展依舊存在下游需求廣闊、成本節(jié)約和技術進步三大推動因素。

應用需求空間廣

在制造業(yè)以及不斷拓寬的其他領域應用，帶來了對機器視覺需求的提升。廣泛的應用也決定了機器視覺將由過去單純的采集、分析、傳遞數據，判斷動作，逐漸朝著開放性的方向發(fā)展，這一趨勢也預示著機器視覺將與自動化更進一步的融合。雖然制造業(yè)容易受到經濟環(huán)境惡化的影響，但是機器視覺在其他領域如交通、安保等應用越來越廣泛。

成本節(jié)約推動

人力成本上升，機器視覺應用可有效降低成本。隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化技術日趨成熟，越來越多的制造企業(yè)考慮如何采用機器視覺來幫助生產線實現(xiàn)檢查、測量和自動識別等功能，以提高效率并降低成本，從而實現(xiàn)生產效益最大化。

技術驅動

機器視覺系統(tǒng)由多種技術構成，所以也就需要多個領域的專業(yè)知識。視覺系統(tǒng)的開發(fā)需要關注硬件、軟件以及它們的跨界集成，為最終用戶提供高性價比、可靠的解決方案。

在過去的幾年中，成像系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、處理器等領域的持續(xù)進步，它們的成本在下降，而尺寸也在變得越來越小。由于機器視覺領域的創(chuàng)新，以及集成了先進的圖像處理算法，世界系統(tǒng)正在工業(yè)自動化的更多領域得到應用。