國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能投資機(jī)器人面世

時(shí)間:2016-10-11

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):在深圳,一家科技創(chuàng)新型的投資機(jī)構(gòu)中科樂(lè)創(chuàng)也同步推出了中國(guó)第一個(gè)人工智能投資機(jī)器人,似乎是要向諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)致敬。

今天2016年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主將會(huì)揭曉。在深圳,一家科技創(chuàng)新型的投資機(jī)構(gòu)中科樂(lè)創(chuàng)也同步推出了中國(guó)第一個(gè)人工智能投資機(jī)器人,似乎是要向諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)致敬。該人工智能投資機(jī)器人取名為“阿爾妮塔”,致力于通過(guò)預(yù)測(cè)分析與數(shù)據(jù)可視化的方式為用戶提供專業(yè)的創(chuàng)業(yè)投資市場(chǎng)咨詢服務(wù),用戶可通過(guò)智能交互的方式快速獲取結(jié)構(gòu)化的全網(wǎng)投融資數(shù)據(jù)。

相關(guān)負(fù)責(zé)人表示:“自2014年李克強(qiáng)總理公開(kāi)發(fā)出雙創(chuàng)號(hào)召以來(lái),阿爾妮塔的投資研究團(tuán)隊(duì)與機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)協(xié)作耕耘近2年時(shí)間,逐步建立了量化投資模型,并通過(guò)真實(shí)案例的投資不斷校驗(yàn)優(yōu)化模型,力求給到用戶最為可靠有效的可視化數(shù)據(jù)及預(yù)判分析結(jié)論?!?/p>

據(jù)發(fā)改委最新數(shù)據(jù)顯示:今年以來(lái),大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新繼續(xù)呈現(xiàn)出良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。

一季度,全國(guó)創(chuàng)業(yè)投資市場(chǎng)可投資本存量增加18.4%,總規(guī)模超過(guò)4000億元,繼續(xù)保持上升態(tài)勢(shì)。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下,產(chǎn)業(yè)整合、國(guó)企改革、海外投資、打造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)等為投資市場(chǎng)帶來(lái)了眾多歷史性機(jī)遇;而國(guó)資、險(xiǎn)資對(duì)股權(quán)投資市場(chǎng)配置資金的增多使得行業(yè)募資大幅增長(zhǎng),奠定了未來(lái)投資市場(chǎng)活躍度增強(qiáng)的基礎(chǔ)。

“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的浪潮讓在中國(guó)發(fā)展僅10余年的創(chuàng)業(yè)投資市場(chǎng)進(jìn)入了發(fā)展快車道。海量信息、巨量資本、繁多的項(xiàng)目、不斷涌現(xiàn)的投資人,這一切在推動(dòng)股權(quán)投資行業(yè)急劇發(fā)展的同時(shí),也對(duì)行業(yè)本身的服務(wù)模式提出更多要求,“標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、專業(yè)化、垂直化”將成為大勢(shì)所趨。

在這樣的背景下,作為人工智能與創(chuàng)業(yè)投資領(lǐng)域的一大創(chuàng)新,阿爾妮塔又會(huì)給我們帶來(lái)怎樣的驚喜呢?讓我們先睹為快!

機(jī)器人看項(xiàng)目:人工智能投資機(jī)器人擔(dān)當(dāng)您私人專屬的一級(jí)市場(chǎng)智能投顧,幫您解讀行業(yè)趨勢(shì)及項(xiàng)目發(fā)展情況;并通過(guò)數(shù)據(jù)可視化的方式為您呈現(xiàn)項(xiàng)目的全方位信息;協(xié)助投資人對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行項(xiàng)目盡調(diào)及預(yù)測(cè)分析。

海量&高質(zhì)數(shù)據(jù):資深投資人組建的專業(yè)團(tuán)隊(duì)對(duì)重點(diǎn)行業(yè)投入深度研究,對(duì)典型案例進(jìn)行梳理總結(jié),為高質(zhì)量數(shù)據(jù)奠定了基石。而利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多重渠道、強(qiáng)大業(yè)內(nèi)人脈的上千數(shù)據(jù)源,以及通過(guò)互動(dòng)形式與用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳送與積淀,使阿爾妮塔的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)得以持續(xù)更新、不斷優(yōu)化。

漸進(jìn)的自我學(xué)習(xí)能力:阿爾妮塔背后的算法利用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜、語(yǔ)義分析等人工智能領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù),使其可以不停地主動(dòng)獲取與更新數(shù)據(jù),并從中提取出有用信息添加到已有模型與知識(shí)庫(kù)之中。阿爾尼塔不僅可以從數(shù)據(jù)中客觀的學(xué)習(xí),還可以直接利用領(lǐng)域?qū)<业慕?jīng)驗(yàn)知識(shí)來(lái)輔助自己的決策判斷。

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