發(fā)那科是日本一家專門研究數(shù)控系統(tǒng)的公司，為一些企業(yè)的生產(chǎn)提供工業(yè)機器人，如蘋果iPhone的組裝和大眾、特斯拉汽車組裝?，F(xiàn)在公司又與Nvidia公司開始合作，將向FANUC的機器人裝置內(nèi)添加Nvidia的圖形處理器。發(fā)那科早在2015年就曾向機器學習創(chuàng)業(yè)公司PreferredNetworks注資730萬美元，意在為旗下機器人帶來人工智能。
Nvidia的圖形處理器和深度學習技術(shù)將被用來幫助發(fā)那科機器人識別、處理和應(yīng)對周圍的環(huán)境。機器人的強化學習能力也將格外受到重視，該技能將幫助機器人通過人工智能在實踐不斷學習新技能。
機器人將對自己的生產(chǎn)過程進行錄像，然后進行分析總結(jié)，隨著時間的推移不斷改善提高生產(chǎn)技能。發(fā)那科的機器人將通過一個特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互連接，機器人之間可以相互學習和分享經(jīng)驗。
工業(yè)機器人擅長重復地做一個任務(wù)且一直保持極高的高精度。但當生產(chǎn)流程發(fā)生變化時，工程師需要花上數(shù)天的時間來重新為這些機器人編寫程序。然而，通過人工智能與強化學習能力，流水線上的機器人們可以相互進行學習，教自己適應(yīng)新的生產(chǎn)流程或工藝，這個適應(yīng)時間僅僅只是一個晚上。
當發(fā)那科機器人一起進行學習，他們的學習進度就會變得非?？?。而Nvidia的技術(shù)在并行處理方面尤其擅長，這意味著機器人可以同時處理成千上萬的計算任務(wù)。有了并行計算技術(shù)，8個機器人在一起學習的效果相當于1個機器人學習8小時所收獲的知識，該效率遠高于人類手動編寫程序。
發(fā)那科并不是唯一進入人工智能的工業(yè)機器人制造商。另一個全球領(lǐng)先的工業(yè)機器人制造商ABB，也已向VicariousAI公司投資1000萬美元用于機器人人工智能的研究。
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