1955年8月31日，“人工智能”這個(gè)概念最早提出，1956年到1974年，全球第一次人工智能浪潮出現(xiàn)；1974年到1980年，第一次人工智能冬天出現(xiàn)；80年代出現(xiàn)了人工智能數(shù)學(xué)模型方面的重大發(fā)明，第二次浪潮出現(xiàn)；1987年到1993年現(xiàn)代PC的出現(xiàn)，讓人工智能的寒冬再次降臨。

資料圖：8月26日，在北京舉辦的2016中國(guó)人工智能大會(huì)上，一名參展工作人員介紹“小優(yōu)機(jī)器人”，它可以識(shí)別語(yǔ)音，主要應(yīng)用于陪伴兒童。（圖片來(lái)源：新華社）

老驥伏櫪，志在千里。如果說(shuō)過(guò)去60年是它從孕育到躊躇的“蹣跚”周期，那往后60年，將會(huì)是它揭開(kāi)“無(wú)窮大”大幕的周期。AlphaGo與世界頂級(jí)圍棋高手李世石的人機(jī)世紀(jì)對(duì)戰(zhàn)，再一次引爆“人工智能”，隨著硬件，數(shù)據(jù)，算法“三板斧”的默契配合和發(fā)展，人工智能已經(jīng)從基本的語(yǔ)音識(shí)別，圖像識(shí)別，向著自動(dòng)駕駛，視頻，AR，醫(yī)療，金融，3C制造等各種領(lǐng)域無(wú)聲地滲透，也引發(fā)了全民關(guān)注AI復(fù)興的熱潮。

近日，美劇《西部世界》的火爆再一次引發(fā)了大眾對(duì)于人工智能的討論，到底人工智能未來(lái)的走向如何？是誰(shuí)在把控著人工智能？它會(huì)取代我們的工作嗎？機(jī)器人威脅論又是否會(huì)成為現(xiàn)實(shí)？

美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬縱論人工智能

美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬對(duì)此充滿關(guān)注。他認(rèn)為，從歷史角度來(lái)看，人類曾無(wú)數(shù)次地對(duì)技術(shù)進(jìn)行更新?lián)Q代，但最終結(jié)果顯示，我們沒(méi)有被餓死，新技術(shù)反而創(chuàng)造了更多的就業(yè)崗位，我們的生活質(zhì)量也得到了提高。但有些人的擔(dān)心也不是無(wú)緣無(wú)故的，畢竟當(dāng)AI大潮襲來(lái)，真正能快速?gòu)闹蝎@益的還是那些高技能人才，他們可以利用自己的才干，借助機(jī)器延伸自身的市場(chǎng)、銷售、產(chǎn)品和服務(wù)。他強(qiáng)調(diào)，我們引以為豪的社會(huì)契約需要與時(shí)俱進(jìn)來(lái)包容這些新技術(shù)，而我們的經(jīng)濟(jì)模式也要隨之發(fā)生相應(yīng)轉(zhuǎn)變。

據(jù)美國(guó)《華盛頓郵報(bào)》10月13日?qǐng)?bào)道，“深度學(xué)習(xí)”是機(jī)器學(xué)習(xí)即人工智能下的子概念，指的是以電腦運(yùn)算進(jìn)行模式識(shí)別和分析。例如，這種人工智能會(huì)提供GoogleNow那樣的個(gè)性化數(shù)字幫助。但是白宮認(rèn)為，美國(guó)對(duì)其基礎(chǔ)研究的投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

奧巴馬政府近日公布的報(bào)告稱：“目前的研發(fā)投入僅為能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最佳研發(fā)水平的四分之一到一半。”報(bào)道稱，美國(guó)政府努力在人工智能研究方面發(fā)揮重要作用，主要是因?yàn)樵谌斯ぶ悄苎芯块_(kāi)發(fā)方面成為領(lǐng)導(dǎo)者更有利于美國(guó)建立安全使用人工智能規(guī)范。人工智能將帶來(lái)幾乎方方面面的改變，包括勞動(dòng)力、環(huán)境、未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)以及網(wǎng)絡(luò)沖突，如果由中國(guó)等其他國(guó)家制定規(guī)范的話，美國(guó)就將處于劣勢(shì)。

不止美國(guó)白宮關(guān)注人工智能，全球有影響力的科技巨頭也先后發(fā)力入局，不少網(wǎng)友調(diào)侃，人工智能“厲害了我的哥”！

甲骨文與Salesforce同時(shí)出手人工智能

就在本周，全球最大企業(yè)級(jí)軟件公司甲骨文與客戶關(guān)系管理(CRM)軟件服務(wù)提供商Salesforce都承諾將開(kāi)發(fā)人工智能(AI)助理應(yīng)用，這些應(yīng)用將具備機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言互動(dòng)能力。

Salesforce  AI計(jì)劃——愛(ài)因斯坦（Einstein）

這兩家公司想要研發(fā)的都非科幻電影中描述的那種擁有情感的通用AI，比如《鋼鐵俠（IronMan）》、《星際迷航（StarTrek）》、《終結(jié)者（TheTerminator）》以及《2001太空漫游（2001aSpaceOdyssey）》中的人工智能。

Salesforce已經(jīng)于9月初事先宣布將推出AI計(jì)劃——愛(ài)因斯坦，并于9月19日發(fā)布了正式新聞稿。愛(ài)因斯坦主要可用于增強(qiáng)Salesforce現(xiàn)有應(yīng)用的能力，因此你將看到愛(ài)因斯坦的能力被嵌入其銷售、服務(wù)、營(yíng)銷、分析、商業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)以及社區(qū)等云服務(wù)中。與此同時(shí)，Salesforce也將向開(kāi)發(fā)平臺(tái)AppCloud開(kāi)放愛(ài)因斯坦服務(wù)，以方便消費(fèi)者開(kāi)發(fā)自己的“智能”應(yīng)用。

自從2013年以來(lái)，Salesforce就開(kāi)始公開(kāi)收購(gòu)從事數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)的公司，斥資已經(jīng)超過(guò)7億美元。其收購(gòu)的公司包括RelateIQ、MinHash、PredictionIO以及MetaMind等。從本質(zhì)上說(shuō)，Salesforce通過(guò)投資AI、IP以及招募175名數(shù)據(jù)科學(xué)與AI專家節(jié)省了大量時(shí)間。Salesforce還擁有Data.com，后者積累了大量企業(yè)-企業(yè)數(shù)據(jù)。至于計(jì)算能力，Salesforce最近引入AmazonWebServices，以便獲得“全網(wǎng)規(guī)模”的計(jì)算能力。

甲骨文AI計(jì)劃——自適應(yīng)智能應(yīng)用（AdaptiveIntelligentApps）

甲骨文的AI應(yīng)用實(shí)際上屬于獨(dú)立應(yīng)用，但它們也可以與甲骨文現(xiàn)有應(yīng)用云整合起來(lái)。該公司在公開(kāi)規(guī)劃中列舉了6大應(yīng)用：AdaptiveIntelligentOffers和AdaptiveIntelligentActions嵌入OracleCXCloud；AICandidateExperience嵌入HCMCloud；AIPlanning和Bidding嵌入SupplyChainManagementCloud；AIDiscounts則嵌入ERPCloud。盡管這些應(yīng)用數(shù)量還很少，但其涉及的領(lǐng)域卻很廣，肯定會(huì)促使更多應(yīng)用誕生。甲骨文的應(yīng)用全部基于云計(jì)算開(kāi)發(fā)，可通過(guò)實(shí)時(shí)不間斷的學(xué)習(xí)自我進(jìn)化，能夠自動(dòng)提供個(gè)性化的行動(dòng)建議，簡(jiǎn)化人力資源、金融專業(yè)人員等企業(yè)用戶的工作任務(wù)。甲骨文表示，這些應(yīng)用都具有智能，可以挖掘交易和行為歷史，甚至提供當(dāng)前背景下的天氣和位置信息等。

谷歌Deepmind開(kāi)發(fā)可微分神經(jīng)計(jì)算機(jī)

為了提高深度學(xué)習(xí)的能力，谷歌的DeepMind團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了這種新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法“可微分神經(jīng)計(jì)算機(jī)”DNC，它將“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”計(jì)算系統(tǒng)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器結(jié)合在一起。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)互聯(lián)的系統(tǒng)，它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行，比如大腦的工作模式。在最近取得的各項(xiàng)人工智能成就中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)扮演了關(guān)鍵角色。例如，在數(shù)字助手，如GoogleVoice、Siri中增強(qiáng)語(yǔ)音識(shí)別能力。

在之前的研究中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能連接自有網(wǎng)絡(luò)所包含的數(shù)據(jù)。而最近，DeepMind團(tuán)隊(duì)宣布，在DNC的支持下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以接入之前不相容的外部數(shù)據(jù)，比如以傳統(tǒng)數(shù)字模式編碼的文本。這也就是說(shuō)，我們離會(huì)思考的計(jì)算機(jī)更近了一步。

現(xiàn)今，隨著AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)快速發(fā)展，越來(lái)越多的工具和解決方案都開(kāi)始使用認(rèn)知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了AI的意義所在？當(dāng)我們談?wù)揂I時(shí)，我們真正討論的東西又是什么？

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