人工智能已不再局限于模擬人的行為結(jié)果，而拓展到“泛智能”應(yīng)用，即更好地解決問題、有創(chuàng)意地解決問題和解決更復(fù)雜的問題。

自20世紀(jì)50年代以來，三次技術(shù)革新浪潮中，人工智能誕生并發(fā)展。現(xiàn)階段，人工智能正在從專有人工智能向通用人工智能發(fā)展過渡，由數(shù)據(jù)、算法、計算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)群和應(yīng)用場景互為推動，協(xié)同發(fā)展，自我演進(jìn)。人工智能已不再局限于模擬人的行為結(jié)果，而拓展到“泛智能”應(yīng)用，即更好地解決問題、有創(chuàng)意地解決問題和解決更復(fù)雜的問題。這些問題既包含人在信息爆炸時代面臨的信息接受和處理困難，也包含企業(yè)面臨的運營成本逐步增加、消費者訴求和行為模式轉(zhuǎn)變、商業(yè)模式被顛覆等問題，同時還包含社會亟需解決的對自然/環(huán)境的治理、對社會資源優(yōu)化和維護(hù)社會穩(wěn)定等挑戰(zhàn)。

人工智能應(yīng)用空間：三類關(guān)鍵商業(yè)流程特性預(yù)測人工智能應(yīng)用空間

人工智能具備“快速處理”和“自主學(xué)習(xí)”兩種能力，并已在圖像識別、語言識別、自然語言處理等多個方面成功應(yīng)用。本報告通過分析典型的商業(yè)流程，從三類關(guān)鍵商業(yè)流程特性預(yù)測了人工智能的應(yīng)用空間。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能最適于解決符合以下特點的商業(yè)問題：其一，行業(yè)存在持續(xù)痛點;其二，商業(yè)流程本身具備數(shù)字化的信息輸入，問題可以細(xì)分并清晰地界定，商業(yè)流程存在重復(fù)，且獲得的結(jié)果的溝通以書面溝通或單項溝通為主;其三，商業(yè)流程較少受整體商業(yè)環(huán)境的復(fù)雜影響。

人工智能未來趨勢：三階段發(fā)展場景，短期處于服務(wù)智能

從人工智能的技術(shù)突破和應(yīng)用價值兩維度分析，未來人工智能將會出現(xiàn)三個階段：

情景一：未來3-5年，仍以服務(wù)智能為主。在人工智能既有技術(shù)的基礎(chǔ)上，技術(shù)取得邊際進(jìn)步，機(jī)器始終作為人的輔助;在應(yīng)用層面，人工智能拓展、整合多個垂直行業(yè)應(yīng)用，豐富實用場景。隨著數(shù)據(jù)和場景的增加，人工智能創(chuàng)造的價值呈現(xiàn)指數(shù)增長。

情景二：中長期將出現(xiàn)顯著科技突破。人工智能技術(shù)取得顯著突破，如自然語言處理技術(shù)可以即時完全理解類人對話，甚至預(yù)測出“潛臺詞”。在技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)域，現(xiàn)有的應(yīng)用向縱深拓展，價值創(chuàng)造限制在技術(shù)取得突破的領(lǐng)域。

情景三：長期可能出現(xiàn)超級智能。人工智能的技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用范圍顯著拓寬，人機(jī)完全共融，人工智能全面超越人類，無所不在，且顛覆各個行業(yè)和領(lǐng)域，價值創(chuàng)造極高。

到目前為止，人工智能還停留在“專有人工智能”階段，主要應(yīng)用是完成具體任務(wù)，例如“識別病灶醫(yī)學(xué)圖像并判斷是否是腫瘤”?，F(xiàn)階段，人工智能將逐漸向“通用人工智能”過渡，應(yīng)用于完成復(fù)雜任務(wù)，判斷并滿足用戶需求，如“識別醫(yī)學(xué)圖像，并快速診斷疾病(不限于腫瘤)”。

中長期，隨著技術(shù)顯著突破，人工智能將逐步發(fā)展為“抽象人工智能”，在基礎(chǔ)科技取得重大突破后，人工智能可以理解用戶情感，從而改變用戶行為，例如“說服慢性病患者堅持按醫(yī)囑服藥并在患病后改變生活習(xí)慣”。在遙遠(yuǎn)的將來，人工智能可能演變?yōu)椤俺壢斯ぶ悄堋?，全面超越人類，通過技術(shù)突破和廣泛的應(yīng)用，預(yù)測并預(yù)先改變消費者的行為，例如“預(yù)先說服用戶改變不良生活習(xí)慣，預(yù)防慢性病”。

未來3-5年，人工智能仍以服務(wù)智能為主要趨勢。在服務(wù)智能下，人工智能會取得邊際技術(shù)進(jìn)步，如算法突破，小數(shù)據(jù)訓(xùn)練或分布式算法(不從數(shù)據(jù)開始訓(xùn)練，直接下載智能)成為可能;或者，圖像識別或自然語言處理技術(shù)取得邊際突破，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的要求降低。

人工智能的應(yīng)用將更加廣闊，例如綜合天氣、土壤變化數(shù)據(jù)和大宗商品交易行情，人工智能可以為農(nóng)業(yè)決策，選擇今年最有經(jīng)濟(jì)效益的種植品種;或者，圖像識別技術(shù)突破后，機(jī)器人可以識別消費者微表情的變化，從而預(yù)測消費者的情緒。人工智能的應(yīng)用將更有深度，產(chǎn)生新的社會、商業(yè)和個人生活模式，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。人工智能的發(fā)展也將更為融合：實現(xiàn)“感知/交互—正確理解—自主決策—自我學(xué)習(xí)”的實時循環(huán);數(shù)據(jù)傳輸速度實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，云端將無縫融合;介入式芯片等新的硬件形式將出現(xiàn)，甚至實現(xiàn)人機(jī)共融。

在服務(wù)智能情景下，數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)，人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點，爆發(fā)大量場景應(yīng)用。醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，因此在這些行業(yè)將會率先涌現(xiàn)大量的人工智能場景應(yīng)用，用以解決行業(yè)痛點。

對人工智能而言，醫(yī)療領(lǐng)域一直被視為一個很有前景的應(yīng)用領(lǐng)域?；谌斯ぶ悄艿膽?yīng)用在未來數(shù)年內(nèi)能夠為千百萬人改進(jìn)健康結(jié)果和生活質(zhì)量，例如臨床決策支持、病人監(jiān)控、輔導(dǎo)、在外科手術(shù)或者病人看護(hù)中的自動化設(shè)備、醫(yī)療系統(tǒng)管理、慢病用藥和生活管理等。

在金融領(lǐng)域，智能個人身份識別將用于解決金融安全隱患，智能高頻交易將用于提高金融決策效率，智能投顧將幫助金融機(jī)構(gòu)開拓用戶。

在教育領(lǐng)域，K-12線上教育以及大學(xué)配套設(shè)備等等人工智能應(yīng)用已經(jīng)被學(xué)校和學(xué)生廣泛使用，機(jī)器人早已經(jīng)成為了廣為歡迎的教育設(shè)備，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)(ITS)也成為了針對科學(xué)、數(shù)學(xué)、語言學(xué)以及其他學(xué)科相匹配的學(xué)生互動導(dǎo)師。

人工智能未來格局：五大競爭定位模式，生態(tài)構(gòu)建者是關(guān)鍵一環(huán)

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈根據(jù)技術(shù)層級從上到下，分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層最靠近“云”，應(yīng)用層最靠近“端”。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，基礎(chǔ)層是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，需要長期投入進(jìn)行戰(zhàn)略布局;通用技術(shù)層是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的基礎(chǔ)，需要中長期進(jìn)行布局;解決方案層直戳行業(yè)痛點，變現(xiàn)能力最強(qiáng)(參閱圖3)。

在人工智能平臺化的趨勢下，未來人工智能將呈現(xiàn)若干主導(dǎo)平臺加廣泛場景應(yīng)用的競爭格局，生態(tài)構(gòu)建者將成為其中最重要的一類模式(參閱圖4)。

模式一：生態(tài)構(gòu)建者——全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)場景應(yīng)用作為突破口。以互聯(lián)網(wǎng)公司為主，長期投資基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)，同時以場景應(yīng)用作為流量入口，積累應(yīng)用，成為主導(dǎo)的應(yīng)用平臺，將成為人工智能生態(tài)構(gòu)建者(如Google、Amazon、Facebook、阿里云等)。

關(guān)鍵成功因素：大量計算能力投入，積累海量優(yōu)質(zhì)多維度數(shù)據(jù)，建立算法平臺、通用技術(shù)平臺和應(yīng)用平臺，以場景應(yīng)用為入口，積累用戶。

模式二：技術(shù)算法驅(qū)動者——技術(shù)層場景應(yīng)用作為突破口。以軟件公司為主，深耕算法平臺和通用技術(shù)平臺，同時以場景應(yīng)用作為流量入口，逐漸建立應(yīng)用平臺(如Microsoft、IBMWatson等)。

關(guān)鍵成功因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢，同時以場景應(yīng)用為入口，積累用戶。

模式三：應(yīng)用聚焦者——場景應(yīng)用。以創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)行業(yè)公司為主，基于場景或行業(yè)數(shù)據(jù)，開發(fā)大量細(xì)分場景應(yīng)用。

關(guān)鍵成功因素：掌握細(xì)分市場數(shù)據(jù)，選擇合適的場景構(gòu)建應(yīng)用，建立大量多維度的場景應(yīng)用，抓住用戶;同時，與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，有效結(jié)合傳統(tǒng)商業(yè)模式和人工智能。

模式四：垂直領(lǐng)域先行者——殺手級應(yīng)用逐漸構(gòu)建垂直領(lǐng)域生態(tài)。以垂直領(lǐng)域先行者為主，在垂直領(lǐng)域依靠殺手級應(yīng)用(如出行場景應(yīng)用、面部識別應(yīng)用等)積累大量用戶和數(shù)據(jù)，并深耕該領(lǐng)域的通用技術(shù)和算法，成為垂直領(lǐng)域的顛覆者(如滴滴出行、曠視科技等)。

關(guān)鍵成功因素：在應(yīng)用較廣泛且有海量數(shù)據(jù)的場景能率先推出殺手級應(yīng)用，從而積累用戶，成為該垂直行業(yè)的主導(dǎo)者;通過積累海量數(shù)據(jù)，逐步向應(yīng)用平臺、通用技術(shù)、基礎(chǔ)算法拓展。

模式五：基礎(chǔ)設(shè)施提供者——從基礎(chǔ)設(shè)施切入，并向產(chǎn)業(yè)鏈下游拓展。以芯片或硬件等基礎(chǔ)設(shè)施公司為主，從基礎(chǔ)設(shè)施切入，提高技術(shù)能力，向數(shù)據(jù)、算法等產(chǎn)業(yè)鏈上游拓展。

關(guān)鍵成功因素：開發(fā)具有智能計算能力的新型芯片，如圖像、語音識別芯片等，拓展芯片的應(yīng)用場景;在移動智能設(shè)備、大型服務(wù)器、無人機(jī)(車)，機(jī)器人等設(shè)備、設(shè)施上廣泛集成運用，提供更加高效、低成本的運算能力、服務(wù)，與相關(guān)行業(yè)進(jìn)行深度整合。

目前，互聯(lián)網(wǎng)公司和軟件公司巨頭都在產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)層和應(yīng)用層著手布局。

在產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)層，科技巨頭通過推出算法平臺吸引開發(fā)者，希望實現(xiàn)快速的產(chǎn)品迭代、活躍的社區(qū)、眾多的開發(fā)者，從而打造開發(fā)者生態(tài)，成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)持續(xù)獲利。谷歌、Facebook、IBM、微軟等科技巨頭已經(jīng)相繼推出并在近期開源自家的人工智能工具。

其中，F(xiàn)acebook開源多款深度學(xué)習(xí)人工智能工具;谷歌發(fā)布新的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺TensorFlow并將其開源，被稱為人工智能界的Android;IBM也宣布通過Apache軟件基金會免費為外部程序員提供SystemML人工智能工具的源代碼;微軟宣布將開源旗下人工智能(AI)平臺ProjectMalmo，所有研究者都可以用廉價、有效地對人工智能算法和程序進(jìn)行測試。

在產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用層，科技巨頭都借助積累的個人用戶數(shù)據(jù)，開發(fā)針對個人用戶和企業(yè)用戶的解決方案。在個人用戶應(yīng)用上，Apple推出Siri個人助手，F(xiàn)acebook推出虛擬用戶助手Moneypenny，Amazon推出智能家居硬件Echo，Google推出家具中樞GoogleHome，阿里巴巴推出個人助手阿里小蜜和智能家居等。個人用戶應(yīng)用既可以吸引用戶和流量，又可以收集數(shù)據(jù)，驗證商業(yè)模式，從而開發(fā)新場景應(yīng)用。

在針對企業(yè)用戶的解決方案上，Google、Apple布局無人駕駛，IBMWatson推出醫(yī)療、金融、政府、呼叫中心等企業(yè)應(yīng)用，阿里巴巴布局智能金融解決方案等。針對企業(yè)用戶的應(yīng)用/解決方案未來的變現(xiàn)模式除直接出售解決方案外，還可以從流量和廣告中轉(zhuǎn)化價值。

創(chuàng)業(yè)企業(yè)除直接布局場景應(yīng)用解決方案外，更有效的方式是采取從深挖技術(shù)到拓展應(yīng)用的發(fā)展路徑。例如，曠視科技以機(jī)器視覺技術(shù)為突破點，深耕先進(jìn)的人臉識別、圖像識別技術(shù)，進(jìn)而拓展到行業(yè)智能解決方案、智能硬件及智能云服務(wù)。在發(fā)展前期(2011-2014年)，曠視科技定位為商用機(jī)器視覺開放平臺，深耕Face＋＋人臉識別云服務(wù)、Image＋＋圖像識別云服務(wù)和Brain＋＋人工智能深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

2014年后，F(xiàn)ace＋＋開始發(fā)力智能行業(yè)解決方案，主攻覆蓋銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融的泛金融行業(yè)解決方案，和覆蓋地產(chǎn)、零售、公安的泛安防解決方案，目前已形成遠(yuǎn)程核實身份、智能企業(yè)、智能商超、智能生活、智慧安防等多種解決方案和人臉識別智能攝像機(jī)等智能硬件。未來，曠世科技將向縱深拓展，構(gòu)建人工智能云、智能感覺網(wǎng)、服務(wù)機(jī)器人等智能生態(tài)基礎(chǔ)架構(gòu)。

人工智能對企業(yè)的啟示：抓住戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)建競爭優(yōu)勢

傳統(tǒng)企業(yè)的競爭優(yōu)勢主要來自于兩個方面，其一，在企業(yè)布局上，企業(yè)有專有的固定資產(chǎn)、品牌、知識產(chǎn)權(quán)等資源，在所在領(lǐng)域取得規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)，并通過門店和經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)建立了穩(wěn)定的客戶關(guān)系;其二，在企業(yè)自身的能力上，企業(yè)積累獨特的人力資源和技能，并在流程上盡可能精簡。

大數(shù)據(jù)和人工智能將企業(yè)競爭帶入新的紀(jì)元，互聯(lián)網(wǎng)不僅連接虛擬空間，還連接人和資產(chǎn)所在的現(xiàn)實空間。人工智能時代，企業(yè)競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ê蛿?shù)據(jù)資產(chǎn)，建立學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)生態(tài)，360度洞察消費者，通過人工智能不斷地學(xué)習(xí)產(chǎn)生新的知識，同時再數(shù)據(jù)驅(qū)動下，進(jìn)行即時自動決策。

為實現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型，在人工智能階段構(gòu)建新的競爭優(yōu)勢，傳統(tǒng)企業(yè)需要攜手互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，探索新的商業(yè)模式。通用電氣(GE)公司與微軟公司近期宣布合作將通用電氣用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的Predix平臺登陸MicrosoftAzure云平臺為工業(yè)客戶提供服務(wù)。2015年，富士康和阿里巴巴合作發(fā)起“淘富成真”項目，這一項目開放富士康世界級的設(shè)計、研發(fā)、專利、供應(yīng)鏈、智造等能力，阿里云的云計算平臺和大數(shù)據(jù)處理能力，YunOS物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)能力，阿里電商平臺、淘寶眾籌能力，同時引入基金和孵化器等企業(yè)為創(chuàng)業(yè)者提供全鏈路創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)，目的是幫助中小智能硬件的創(chuàng)業(yè)者，完成硬件創(chuàng)業(yè)孵化的閉環(huán)。

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